详解APK静态分析引擎`quark-engine`的5大功能

- 日理万妓 2022-10-15 14:59 383阅读 0赞

# 1. 引入 #

2020年8月，在DEFCON 28大会上（参考3），发布了一个开源的"Android malware analysis engine"，名字叫`quark-engine`（参考1）。这是台湾“財團法人電信技術中心”（参考2）开发的一个工具。该项目的开发者列表见参考7，目前主要活跃的开发者（负责人）是JunWei Song（参考3，参考5）。

这个APK静态分析引擎，有以下几个特点：

1.  scoring system，能直接给出恶意度得分
2.  neglect certain cases of obfuscation，对特定的一些混淆有抗混淆能力
3.  方便使用，windows和linux平台都兼容。目前是基于androguard实现的

本文在windows上安装quark-engine并进行测试，给出测试结果。因为笔者动手测试时，还未见有类似的中文相关资料，所以记录下来供参考。

# 2. 安装 #

安装系统为64位的 windows 10 。

1.  用conda新建虚拟python3.8环境

conda create --name env_quark_py38 python=3.8

1.  安装quark-engine

pip install -U quark-engine

1.  安装graphviz

*  在https://graphviz.org/download/，下载 stable\_windows\_10\_cmake\_Release\_x64\_graphviz-install-2.46.1-win64.exe
 *  双击exe安装
 *  运行命令 : `conda install -c anaconda graphviz`

至此，quark-engine安装完毕，安装过程非常简单。

# 3. 功能1：给出apk分析概述报告 #

用一条命令，就可以给出summary report

quark -a xxx.apk -s

\-s，就是summary的缩写，命令运行后，结果如下（考虑篇幅有限，这里只给出部分结果示例）：

[!] WARNING: Moderate Risk
    [*] Total Score: 153
    +---------------------------------------------------------------------------+------------+-------+--------+
    | Rule                                                                      | Confidence | Score | Weight |
    +---------------------------------------------------------------------------+------------+-------+--------+
    | Initialize bitmap object and compress data (e.g. JPEG) into bitmap object | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Open the camera and take picture                                          | 20%        | 1     | 0.0625 |
    | Put the compressed bitmap data into JSON object                           | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Get filename and put it to JSON object                                    | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Get absolute path of file and put it to JSON object                       | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Scheduling recording task                                                 | 40%        | 1     | 0.125  |
    | Use absolute path of directory for the output media file path             | 40%        | 1     | 0.125  |
    | Check if successfully sending out SMS                                     | 40%        | 1     | 0.125  |
    | Put data in cursor to JSON object                                         | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Read sensitive data(SMS, CALLLOG) and put it into JSON object             | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Query data from URI (SMS, CALLLOGS)                                       | 100%       | 1     | 1.0    |
    | Read data and put it into a buffer stream                                 | 100%       | 1     | 1.0    |
    | Read file and put it into a stream                                        | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Read file into a stream and put it into a JSON object                     | 60%        | 1     | 0.25   |
    | Put buffer stream (data) to JSON object                                   | 40%        | 1     | 0.125  |
    | Get location info of the device and put it to JSON object                 | 100%       | 1     | 1.0    |
    | Get Location of the device and append this info to a string               | 100%       | 1     | 1.0    |
    | Get JSON object prepared and fill in location info                        | 60%        | 1     | 0.25   |

输入命令到得出结果，大概用了20秒，可以说是静态分析中比较快的了。

这条命令能给出的结果有

*  Risk的等级，比如这里是"Moderate Risk"
 *  Risk得分，比如这里是 153
 *  匹配上的各条rule，以及 Confidence 和 这条规则的权重Weight

# 4. 功能2：给出apk分析详细报告（静态规则匹配） #

用一条命令，就可以给出summary report

quark -a xxx.apk -d

\-d，就是detail的缩写，命令运行后，结果如下（考虑篇幅有限，这里只给出部分结果示例）：

C:\xxx/.quark-engine/quark-rules\00017.json
    
    Confidence: 100%
    
            [✓]1.Permission Request
            [✓]2.Native API Usage
                     (Landroid/location/Location;, getLatitude)
                     (Ljava/lang/StringBuilder;, append)
            [✓]3.Native API Combination
                     (Landroid/location/Location;, getLatitude)
                     (Ljava/lang/StringBuilder;, append)
            [✓]4.Native API Sequence
                     Sequence show up in:
                     Lorg/wikipedia/util/GeoUtil; sendGeoIntent (Landroid/app/Activity; Landroid/location/Location; Ljava/lang/String;)V
            [✓]5.Native API Use Same Parameter
                     Lorg/wikipedia/util/GeoUtil; sendGeoIntent (Landroid/app/Activity; Landroid/location/Location; Ljava/lang/String;)V
    [+] DONE: OK

这条命令，会根据参考4中的quark-rules，去做静态匹配。比如这里匹配到100%的满足规则`00017.json`，而这条规则的内容如下：

{
        "crime": "Get Location of the device and append this info to a string",
        "x1_permission": [],
        "x2n3n4_comb": [
            {
                "class": "Landroid/location/Location;",
                "method": "getLatitude",
                "descriptor": "()D"
            },
            {
                "class": "Ljava/lang/StringBuilder;",
                "method": "append",
                "descriptor": "(D)Ljava/lang/StringBuilder;"
            }
        ],
        "yscore": 1,
        "label": [
            "location",
            "collection"
        ]
    }

各条json规则中，给出了详细的

*  API定义
 *  规则含义：“Get Location of the device and append this info to a string”
 *  规则的权重：yscore，行为越恶意，则yscore值越高（通过SMS泄露地理位置的yscore是4）

这条规则定义的是静态获取location的行为。

这条命令跑完需要1分钟左右。

# 5. 功能3：给出静态行为对应的代码位置 #

用一条命令，就可以给出各个静态行为，及其在DEX中的具体代码位置（借助JEB进行进一步分析）。

quark -a xxx.apk -s -c

命令运行后，结果如下（考虑篇幅有限，这里只给出部分结果示例）：

+-------------------+--------------------------------------------------------+
    | Parent Function   | Lnet/hockeyapp/android/PaintActivity;determineFilename |
    +-------------------+--------------------------------------------------------+
    | Crime Description | * Read sensitive data(SMS, CALLLOG, etc)               |
    +-------------------+--------------------------------------------------------+

可以得到各个行为对应到DEX代码中的具体位置。这个功能也是各个静态分析工具的必备功能（常用功能）。

# 6. 功能4：画出CFG图 #

用一条命令，就可以画出call graph

quark -a xxx.apk -s -g

\-g，就是graph的缩写，命令运行后，会生成一个`call_graph_image`文件夹，其中给出了各个CFG的png图片，这里给出一个示例：

\[PIC-1\]

png图片的文件名，也指定了这个CFG对应的行为，比如 sendGeoIntent\_getLatitude\_append.png。

# 7. 功能5：python支持 #

能直接在python代码里调用quark-engine进行分析，并获取分解结果，示例步骤如下：

1.  pip安装quark-engine

pip install -U quark-engine==21.3.2

1.  下载quark-rules

下载地址见参考4，下载后保存到本地文件夹。  
这里有个小坑，笔者已经提了issue（参考8），但只要按照本文的版本安装进行测试，就不会遇到这个问题了。

1.  使用如下py代码

from quark.report import Report
    
    APK_PATH = "xxx.apk"
    RULE_PATH = "quark-rules-master/"
    
    report = Report()
    
    ''' RULE_PATH can be a directory with multiple rules inside EX: "rules/" OR special json rule file, such as "sendLocation_SMS.json" '''
    report.analysis(APK_PATH, RULE_PATH)
    json_report = report.get_report("json")
    print(json_report)

得到的分析结果如下：

{
    	'md5': 'xxx',
    	'apk_filename': 'xxx.apk',
    	'size_bytes': 22842706,
    	'threat_level': 'Moderate Risk',
    	'total_score': 153,
    	'crimes': [{
    		'crime': 'Initialize bitmap object and compress data (e.g. JPEG) into bitmap object',
    		'score': 1,
    		'weight': 0.25,
    		'confidence': '60%',
    		'permissions': [],
    		'native_api': [{
    			'class': 'Landroid/graphics/BitmapFactory;',
    			'method': 'decodeByteArray'
    		}, {
    			'class': 'Landroid/graphics/Bitmap;',
    			'method': 'compress'
    		}],
    		'combination': [{
    			'class': 'Landroid/graphics/BitmapFactory;',
    			'method': 'decodeByteArray',
    			'descriptor': '([B I I)Landroid/graphics/Bitmap;'
    		}, {
    			'class': 'Landroid/graphics/Bitmap;',
    			'method': 'compress',
    			'descriptor': '(Landroid/graphics/Bitmap$CompressFormat; I Ljava/io/OutputStream;)Z'
    		}],
    		'sequence': [],
    		'register': []
    	}, {
    		'crime': 'Open the camera and take picture',
    		'score': 1,
    		'weight': 0.0625,
    		'confidence': '20%',
    		'permissions': [],
    		'native_api': [],
    		'combination': [],
    		'sequence': [],
    		'register': []
    	}, {
    		'crime': 'Put the compressed bitmap data into JSON object',
    		'score': 1,
    		'weight': 0.25,
    		'confidence': '60%',
    		'permissions': [],
    		'native_api': [{
    			'class': 'Landroid/graphics/Bitmap;',
    			'method': 'compress'
    		}, {
    			'class': 'Lorg/json/JSONObject;',
    			'method': 'put'
    		}],
    		'combination': [{
    			'class': 'Landroid/graphics/Bitmap;',
    			'method': 'compress',
    			'descriptor': '(Landroid/graphics/Bitmap$CompressFormat; I Ljava/io/OutputStream;)Z'
    		}, {
    			'class': 'Lorg/json/JSONObject;',
    			'method': 'put',
    			'descriptor': '(Ljava/lang/String; Z)Lorg/json/JSONObject;'
    		}],
    		'sequence': [],
    		'register': []
    	}, {
    		'crime': 'Send binary data over HTTP',
    		'score': 1,
    		'weight': 0,
    		'confidence': '0%',
    		'permissions': [],
    		'native_api': [],
    		'combination': [],
    		'sequence': [],
    		'register': []
    	}]
    }

能很清晰的看到它的结果，方便用python做批量测试。关于这个python包更具体的用法，见参考6。

# 8. 参考 #

1.  https://github.com/quark-engine/quark-engine
2.  https://www.ttc.org.tw/mobile/index.php?apps=news&action=more&id=367
3.  https://forum.defcon.org/node/234086
4.  https://github.com/quark-engine/quark-rules
5.  https://krnick.github.io/about/
6.  https://quark-engine.readthedocs.io/en/latest/integration.html
7.  https://quark-engine.readthedocs.io/en/latest/contribution.html
8.  https://github.com/quark-engine/quark-engine/issues/145