ES学习之元字段

ゝ一世哀愁。 2022-10-15 09:55 81阅读 0赞

### 一、\_index（文档所属的索引） ###

\_index标注document属于哪个index，是一个虚拟字段，不会被添加到Lucene索引中；

将类似的文档 (也就是具有相同field的文档) 存放到同一个index中, 是一种良好的数据建模思想；

提供大量查询的index, 最好不要同时提供大量的统计、聚合等操作；

可以通过把特定的index路由到指定的shard上, 便于系统的优化

⚠️注意：索引名称必须是**小写的字母**, 不能以下划线"\_"开头, 不能包含逗号 “,”

### 二、\_uid（包含\_type和\_id的复合字段） ###

\_uid是\_type和\_id的组合, 形式为 \{type\}\#\{id\}。可以用于查询、聚合、脚本和排序

### 三、\_type（文档的类型） ###

\_type元字段用来标注document属于哪个类型，也被称作映射类型

在Elasticsearch 6.0之前的版本中, 一个index可能会被划分为多个type, 例如: 商品中有电子商品, 服装商品, 生鲜商品等；但在Elasticsearch 6.0之后, **一个index只能包含一个type**, 否则将出现错误

⚠️注意：type的名称可以是大写或小写字母, 但不能以下划线"\_“开头, 不能包含逗号”,"

### 四、\_id（文档的id） ###

\_id代表document的**唯一标识**, 与\_index和\_type一起, 唯一标识和定位一个document

⚠️注意: 可以手动指定document的id(PUT index/type/id)；也可以不指定, ES在添加文档时会自动为其创建id

### 五、\_source（文档原始JSON内容） ###

文档的原始JSON内容将索引到\_source字段中, 该字段本身不建立索引, 但是会被存储

搜索文档时默认返回该字段及其内容, 但无法用于搜索

#### 5.1 关闭\_source功能 ####

\_source功能默认是开启的, 它会产生额外的存储开销, 可以关闭

PUT website
    { 
        "mappings": { 
            "blog": { 
                "_source": { "enabled": false}
            }
        }
    }
    
    // 或者:
    PUT website/_mapping/blog
    { 
        "_source": { "enabled": false}	
    }

⚠️注意：  
1、必须在创建索引时关闭, 创建之后不允许修改, 否则将会发生如下错误  
2、\_source功能被禁止, 将造成大量功能无法使用

partial update 功能基于_source实现;
    hilight 高亮显示功能基于_source实现;
    reindex 重建索引功能基于_source实现, 不需要从其他外部存储中获取数据, 再index;
    基于_source定制返回field;
    调试query时更容易, 因为可以很直观地看到_source内容……

### 六、\_size（\_source字段占用的字节数） ###

记录\_source字段占用的字节数, 由插件mapper-size提供

### 七、\_all（文档所有字段的值） ###

### 八、\_field\_names（文档所有非空字段名） ###

该字段可以用在查询、聚合以及脚本中。用于查找指定字段的值非空的文档是否存在

GET website/_search
    { 
        "query": { 
            "terms": { "_field_names": ["content"]}
        }
    }

### 九、\_routing（自定义的路由值） ###

用于将文档路由到指定的分片上，公式为`shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards`

如果不指定\_routing的值, 默认使用文档的\_id字段。如果存在父文档则使用其\_parent的编号

// 此文档使用'user_5220'作为其路由值, 在查询、更新、删除时同样需要提供此路由值
    PUT website/blog/1?routing=user_5220
    { 
        "title": "xxx"
    }

GET website/_search
    { 
        "query": { 
            "terms": { "_routing": [ "user_5220" ] }
        }
    }