r语言c函数定义一个长数组,R语言定义多维数组和数组的运算

本是古典何须时尚 2022-10-15 00:38 227阅读 0赞

数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性)，维数向量是一个元素取正整数值的向量

，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组(矩阵)。维数向量的

每一个元素指定了该下标的上界，下标的下界总为1。

一组值只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组。比如：

> z

> dim(z)

这时z已经成为了一个维数向量为c(3,5,100)的三维数组。也可以把向量定义为一维数组 ，例如：

> dim(z)

数组元素的排列次序缺省情况下是采用FORTRAN的数组元素次序(按列次序)，即第一下

标变化最快，最后下标变化最慢，对于矩阵(二维数组)则是按列存放。例如，假设数组a的

元素为1:24，维数向量为c(2,3,4)，则各元素次序为a\[1,1,1\], a\[2,1,1\], a\[1,2,1\],

a\[2,2,1\], a\[1,3,1\], ..., a\[2,3,4\]。

用函数array()或matrix()可以更直观地定义数组。array()函数的完全使用为array(x,

dim=length(x), dimnames=NULL)，其中x是第一自变量，应该是一个向量，表示数组的元素

值组成的向量。dim参数可省，省略时作为一维数组(但不同于向量)。dimnames属性可以省

略，不省略时是一个长度与维数相同的列表(list，见后面)，列表的每个成员为一维的名 字。例如上面的z可以这样定义：

> z

函数matrix()用来定义最常用的一种数组：二维数组，即矩阵。其完全格式为

matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

矩阵运算

矩阵是二维数组，但因为其应用广泛所以对它定义了一些特殊的运算和操作。

函数t(A)返回矩阵A的转置。nrow(A)为矩阵A的行数，ncol(A)为矩阵A的列数。

矩阵之间进行普通的加减乘除四则运算仍遵从一般的数组四则运算规则，即数组的对应元

素之间进行运算，所以注意A\*B不是矩阵乘法而是矩阵对应元素相乘。

要进行矩阵乘法，使用运算符%\*%，A%\*%B表示矩阵A乘以矩阵B(当然要求A的列数等于B的

行数)。例如：

> A

byrow=T)

> B

byrow=T)

> A

\[,1\] \[,2\] \[,3\] \[1,\] 1 2 3 \[2,\] 4 5 6 \[3,\] 7 8 9 \[4,\] 10 11 12

> B \[,1\] \[,2\] \[1,\] 1 0 \[2,\] 1 0 \[3,\] 1 0

> A %\*% B

\[,1\] \[,2\] \[1,\] 6 0 \[2,\] 15 0 \[3,\] 24 0 \[4,\] 33

0

>

另外，向量用在矩阵乘法中可以作为行向量看待也可以作为列向量看待，这要看哪一种观

点能够进行矩阵乘法运算。例如，设x是一个长度为n的向量，A是一个

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]矩阵，则“x %\*% A %\*% x”表示二次型

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]。但是，有时向量在矩阵乘法中的地位并不 清楚，比如“x %\*% x”就既可能表示内积

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]也可能表示

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]阵

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]。因为前者较常用，所以S选择表示前者，

但内积最好还是用crossprod(x)来计算。要表示

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]，可以用“cbind(x) %\*% x”或“x %\*% rbind(x) ”。

函数crossprod(X,

Y)表示一般的交叉乘积(内积)

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]，即X的每一列与Y的每一列的内积组成的矩

阵。如果X和Y都是向量则是一般的内积。只写一个参数X的crossprod(X)计算X自身的内积

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]。

其它矩阵运算还有solve(A,b)解线性方程组

![a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png][]，solve(A)求方阵A的逆矩阵，svd()计算奇

异值分解，qr()计算QR分解，eigen()计算特征向量和特征值

[a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png]: /images/20221014/0b29648a33da46d5b8d6ecbce4d5ac9c.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，227人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 R语言集合运算之setdiff函数

R语言集合运算之setdiff函数在R语言中，可以使用`setdiff()`函数进行集合的作差运算。集合的作差运算是指从一个集合中去除另一个集合中的元素，得到的结果是两个集

深藏阁楼爱情的钟/ 2024年03月24日 21:41/ 0 赞/ 91 阅读

相关 c语言二维数组(c语言二维数组作为函数参数传递)

c语言中二维数组的定义二维数组定义的一般形式是：类型说明符数组名\[常量表达式1\]\[常量表达式2\] 其中常量表达式1表示第一维下标的长度，常量表达式2 表

偏执的太偏执、/ 2023年09月26日 12:45/ 0 赞/ 119 阅读

相关 R语言数组

可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象存储相同类型的元素维度向量：表示数组中各维的长度的向量多维数组array可以描述多维数据 array有一个特

超、凢脫俗/ 2023年07月21日 11:24/ 0 赞/ 18 阅读

相关 R语言矩阵运算

矩阵的运算 -------------------- R语言中有丰富的矩阵运算函数，包括四则运算、对矩阵各行列的求和、对矩阵各行列求均值、转置等。下标列出了R语言中一部

矫情吗；*/ 2023年07月21日 11:14/ 0 赞/ 23 阅读

相关 java多维数组定义_Java二维数组以及多维数组的定义及应用

一、二维数组以及多维数组 1、二维数组的定义：在一维数组中定义每一个元素也是一个数组元素，这样的数组称为”二维数组“ 多维数组就是在一维数组上再次定义二维数组或三位

向右看齐/ 2022年11月02日 11:54/ 0 赞/ 298 阅读

相关 c语言二维数组处理3个串,C语言--二维数组,字符串数组,多维数组

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenVveW91MTMxNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400

我就是我/ 2022年10月15日 11:47/ 0 赞/ 321 阅读

相关 r语言c函数定义一个长数组,R语言定义多维数组和数组的运算

数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性)，维数向量是一个元素取正整数值的向量，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组(矩阵)。维数向量的每一个元

本是古典何须时尚/ 2022年10月15日 00:38/ 0 赞/ 228 阅读

相关 r语言用c函数定义一个向量,R语言中向量的定义以及基本操作

原理向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如

ゞ浴缸里的玫瑰/ 2022年10月14日 14:56/ 0 赞/ 223 阅读

相关 R语言矩阵运算

R语言矩阵运算主要包括以下内容：创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowa

爱被打了一巴掌/ 2022年08月12日 04:29/ 0 赞/ 937 阅读

相关 R语言-编写自定义函数

一、函数构造器每一个R函数都包括三个部分：函数名，程序主体以及参数集合，在编写自定义R函数时，需要将三个部分各自储存在一个R对象中。这里需要使用function函数，形如

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年06月12日 14:49/ 0 赞/ 356 阅读