python爬取快手、抖音视频的评论

雨点打透心脏的1/2处 2022-10-14 01:11 3500阅读 0赞

**有需要的可以加QQ：1016401546**  
**代码百度云下载：**

链接：https://pan.baidu.com/s/1wkpdY7MVyciwAVtzHnisVQ 
    提取码：1olb

**说明：** 上面代码目前被快手限制，没有该开始可以爬取那么多了评论了。  
下面代码正常使用。  
可以通过脚本+自动化滑动的方式来爬取评论。不过这种方式是模拟人工滑动视频评论，花费的时间肯定也很慢。一个一万多条评论的视频估计得要半个小时不止。但是这种方式的好处是抖音或者快手那边没有限制，比较是模仿人工操作的。代码直接爬取会被限制。  
具体演示可以看下面代码demo：

按键精灵版本：
    链接：https://pan.baidu.com/s/1hZjlfdPY6piUEwvK0KV2fA 
    提取码：xtk3

## 脚本有两个功能： ##

1、自定义爬取某个视频的评论，即你想爬取哪个视频，直接把分享的短链接拿出来保存到文件中即可爬取。  
2、批量获取视频（自动获取一页有上百个视频），再爬取视频评论和用户id。

## 脚本运行： ##

脚本运行简单，提供一键运行操作，用户只需要**双击启动文件即可启动脚本**，弹出下面页面，用户只需要按照提示输入自己需求即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 脚本使用说明 ###

**1、把你的短视频链接分行写入到文件中**  
![在这里插入图片描述][20210602234655689.png]  
**如果你不想手动输入url，可以自动获取页面的视频：并爬取他的评论：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

**2、程序会自动获取文件中的短连接，获取视频评论信息：**  
部分代码如下

获取短连接的长链接，返回uid，用来获取信息
    def get_uid(url):
        print(url)
        #分析URL是否短连接
        if len(url) < 60:
            r = requests.head(url, headers=headers_web1, verify=False)
            long_url =r.headers.get('location')
            print(long_url)
            # 获取用户账户id
            url_list = re.split('[/?]', long_url)
        else:
            url_list = re.split('[/?]',url)
        return url_list[5]
    
    f = open("请输入用户视频URL.txt", "r")
        lines = f.readlines()  # 读取全部内容 ，并以列表方式返回
        # print(lines)
        for line in lines:
            url = line.replace('\n', '')
            try:
                uid = get_uid(url)
                print(uid)
            except:
                time.sleep(2)
                continue

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**3、写入到CSV里**

def save_file(uname, uid, content):
        UP['用户名字'] = uname
        UP['用户uid'] = uid + '\t'
        UP['评论内容'] = content
        '''保存csv文件'''
        csv_columns = list(UP.keys())
        try:
            if os.path.exists(csv_file):
                with open(csv_file, 'a', encoding='utf-8-sig') as file:
                    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=csv_columns, delimiter=',', lineterminator='\n')
                    writer.writerow(UP)
            else:
                with open(csv_file, 'w', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
                    print("创建csv文件")
                    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=csv_columns, delimiter=',', lineterminator='\n')
                    writer.writeheader()
                    writer.writerow(UP)
        except IOError as err:
            print(err)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221014/f131641634104147b81e566ffe479ada.png
[20210602234655689.png]: /images/20221014/396aaaae705944099eb90e247c6d85d8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221014/6cf5865da7554ce29ca214fce943fe7d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221014/e3df2b5658094f14ae39518293a62b51.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221014/1fba6fd3980e4b2399e0f1b79f979988.png