python爬取快手、抖音视频的评论 2022-10-14 01:11 3010阅读 0赞 **有需要的可以加QQ:1016401546** **代码百度云下载:** 链接:https://pan.baidu.com/s/1wkpdY7MVyciwAVtzHnisVQ 提取码:1olb **说明:** 上面代码目前被快手限制,没有该开始可以爬取那么多了评论了。 下面代码正常使用。 可以通过脚本+自动化滑动的方式来爬取评论。不过这种方式是模拟人工滑动视频评论,花费的时间肯定也很慢。一个一万多条评论的视频估计得要半个小时不止。但是这种方式的好处是抖音或者快手那边没有限制,比较是模仿人工操作的。代码直接爬取会被限制。 具体演示可以看下面代码demo: 按键精灵版本: 链接:https://pan.baidu.com/s/1hZjlfdPY6piUEwvK0KV2fA 提取码:xtk3 ## 脚本有两个功能: ## 1、自定义爬取某个视频的评论,即你想爬取哪个视频,直接把分享的短链接拿出来保存到文件中即可爬取。 2、批量获取视频(自动获取一页有上百个视频),再爬取视频评论和用户id。 ## 脚本运行: ## 脚本运行简单,提供一键运行操作,用户只需要**双击启动文件即可启动脚本**,弹出下面页面,用户只需要按照提示输入自己需求即可。 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70] ### 脚本使用说明 ### **1、把你的短视频链接分行写入到文件中** ![在这里插入图片描述][20210602234655689.png] **如果你不想手动输入url,可以自动获取页面的视频:并爬取他的评论:** ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1] **2、程序会自动获取文件中的短连接,获取视频评论信息:** 部分代码如下 获取短连接的长链接,返回uid,用来获取信息 def get_uid(url): print(url) #分析URL是否短连接 if len(url) < 60: r = requests.head(url, headers=headers_web1, verify=False) long_url =r.headers.get('location') print(long_url) # 获取用户账户id url_list = re.split('[/?]', long_url) else: url_list = re.split('[/?]',url) return url_list[5] f = open("请输入用户视频URL.txt", "r") lines = f.readlines() # 读取全部内容 ,并以列表方式返回 # print(lines) for line in lines: url = line.replace('\n', '') try: uid = get_uid(url) print(uid) except: time.sleep(2) continue ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2] **3、写入到CSV里** def save_file(uname, uid, content): UP['用户名字'] = uname UP['用户uid'] = uid + '\t' UP['评论内容'] = content '''保存csv文件''' csv_columns = list(UP.keys()) try: if os.path.exists(csv_file): with open(csv_file, 'a', encoding='utf-8-sig') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=csv_columns, delimiter=',', lineterminator='\n') writer.writerow(UP) else: with open(csv_file, 'w', encoding='utf-8-sig') as csvfile: print("创建csv文件") writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=csv_columns, delimiter=',', lineterminator='\n') writer.writeheader() writer.writerow(UP) except IOError as err: print(err) ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3] [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221014/f131641634104147b81e566ffe479ada.png [20210602234655689.png]: /images/20221014/396aaaae705944099eb90e247c6d85d8.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221014/6cf5865da7554ce29ca214fce943fe7d.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221014/e3df2b5658094f14ae39518293a62b51.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ZRjEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221014/1fba6fd3980e4b2399e0f1b79f979988.png
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