Python | numpy基础：神奇索引

素颜马尾好姑娘i 2022-10-14 00:43 177阅读 0赞

import numpy as np
    
    #numpy数组的神奇索引。“神奇索引”是一个术语：使用整数数组进行数据索引。即方括号[]里，是整数数组。
    
    #创建数组
    arr = np.empty((8,4))
    for i in range(8):#固定搭配，等于matlab的for i=0:7
        arr[i] = i
    
    print(arr)
    
    #使用一个整数数组作为索引
    print(arr[[4, 3, 0, 6]])#神奇索引，利用整数数组索引，将第4、3、0、6行取出，组成一新的数组
    print(arr[[-3, -5, -7]])
    
    #使用多个整数数组作为索引
    arr1 = np.arange(32).reshape((8,4))
    print(arr1)
    print(arr1[[1, 5, 7, 2], [0, 3, 1, 2]])#选中了（1,0）、（5,3）、（7,1）、（2，2）组成一个新的一维数组
    arr2 = arr1[[1, 5, 7, 2], [0, 3, 1, 2]]#神奇索引是复制，不是原数组的视图，
    arr2 = 1
    print(arr1)
    
    #结论：
    #（1）神奇索引，是在方括号中使用整数数组。
    #（2）神奇索引是复制，而不是原数组的视图。因此，改变神奇索引的值，不会改变原数组的值

输出结果：

[[0. 0. 0. 0.]
     [1. 1. 1. 1.]
     [2. 2. 2. 2.]
     [3. 3. 3. 3.]
     [4. 4. 4. 4.]
     [5. 5. 5. 5.]
     [6. 6. 6. 6.]
     [7. 7. 7. 7.]]
    [[4. 4. 4. 4.]
     [3. 3. 3. 3.]
     [0. 0. 0. 0.]
     [6. 6. 6. 6.]]
    [[5. 5. 5. 5.]
     [3. 3. 3. 3.]
     [1. 1. 1. 1.]]
    [[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]
     [12 13 14 15]
     [16 17 18 19]
     [20 21 22 23]
     [24 25 26 27]
     [28 29 30 31]]
    [ 4 23 29 10]
    [[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]
     [12 13 14 15]
     [16 17 18 19]
     [20 21 22 23]

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