最新中国上市公司市值500强，都分布在哪里？

不念不忘少年蓝@ 2022-10-13 14:00 147阅读 0赞

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## 1. 背景介绍 ##

文中数据，关注公众号：数据分析与统计学之美，后台回复：500，领取数据。

前不久，朋友发给我两张图片，图片中是表格形式的数据，包含了`最新中国上市公司市值500强`的那些公司。

**目的：** 想要让我提取图片中的表格数据。

于是，我就借着这些数据，有感而发，写了这篇文章。  
![在这里插入图片描述][20210707142517905.jpg]  
想要分析这些数据，首先就要想到如何获取到图片中的这些数据。当然我这里，借用的是百度的`表格识别api`。

然而，这里又出现了一个问题，虽然是500行数据，但是就两张图片，每一张就超级大，无法识别。于是，考虑在识别图片表格数据之前，先对图片进行切分。

整个`获取图片表格数据`的思路就是这样，咱们直接上代码吧！

#### 图片切分 ####

下面切分算法，以每张图860像素为基准进行切分，不是开头的，图片上面补25个像素，保证每个单元格都完整出现在每张图片里。切割效果演示：

import math
    from PIL import Image
    
    img = Image.open("500强.png")
    w, h = img.size
    
    height = 860
    r = math.ceil(h/height)
    img_splits = []
    for i in range(r):
        start = height * i
        end = height * (i + 1)
        if end > h:
            end = h
        if i != 0:
            start -= 25
        box = (0, start, w, end)
        img_split = img.crop(box)
        print(i)
        display(img_split)
        img_splits.append(img_split)

结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210707144322852.png]

#### 图片表格数据识别 ####

表格文字识别百度api：  
https://ai.baidu.com/tech/ocr\_others/table

**最主要就是：** 注册百度AI账号，创建应用后在应用列表里获取ak和sk。

在获取到ak和sk，我们测试一下，看看识别效果。

import pandas as pd
    request_url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request?access_token={
          access_token}"
    headers = {
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    
    base64_str = image_to_base64(img_splits[0])
    params = {
        "image": base64_str, "is_sync": "true", "request_type": "excel"}
    json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
    df = pd.read_excel(excel_url, header=None)
    df

结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210707144622183.png]  
上面只是其中一张图片，接下来我们对所有图片分别进行识别，然后做一个数据拼接，即可得到最终的数据。  
![在这里插入图片描述][2021070714483266.png]

## 2. 数据分析 ##

7月1日，万得2021上半年中国上市企业市值 500 强榜单正式公开发布，统计时间截止2021年6月30日。

接下来，我们读取上述获取到了数据，进行数据分析。

读取到的数据源，大致如下：

![在这里插入图片描述][20210707210531971.png_pic_center]

#### 基本信息统计 ####

本次编制的500强，入围门槛为市值492亿元 **(公司简称"知乎")**，市值最大的为46626亿元 **(公司简称"腾讯控股")**，500强上市公司总市值约98.78万亿。

![在这里插入图片描述][2021070721085854.png_pic_center]

#### 万亿市值公司都在哪些？ ####

我们分别对总市值大于10000的公司，做个统计：

![在这里插入图片描述][2021070721153386.png_pic_center]  
从结果中可以看到，在500强榜单中，有13家万亿市值公司。

接下来，我们分别筛选出这13家万亿市值公司。  
![在这里插入图片描述][20210707211218388.png_pic_center]  
**根据榜单数据显示：** 这13家万亿市值公司，分别是腾讯控股、阿里、台积电、贵州茅台、工商银行、美团、招商银行、建设银行、宁德时代、中国平安、五粮液、农业银行、拼多多。

我们又分别按照地域分组，发现在这13家万亿市值公司中，北京有4家（工行、美团、建行、农行），广东（深圳）有3家（腾讯、招行、中国平安），上海1家（拼多多），浙江1家（阿里），台湾1家（台积电），贵州1家（茅台），福建1家（宁德时代），四川1家（五粮液）。

![在这里插入图片描述][20210709101013460.png_pic_center]  
**宁德时代**是指宁德时代新能源科技股份有限公司，这是一个位于三四线城市的小企业。宁德时代创办于2011年，凭借新能源汽车热潮，仅用六年的时间就坐上全球新能源电池第一供应商的“龙头椅”。

#### 千亿市值公司都在哪些？ ####

我们分别对总市值大于1000的公司，做个统计：  
![在这里插入图片描述][20210707211823936.png_pic_center]  
从结果中可以看到，在500强榜单中，有254家千亿市值公司。

接下来，我们分别筛选出这254家万亿市值公司。  
![在这里插入图片描述][20210707212002621.png_pic_center]  
我们分别按照地域分组，发现在这254家千亿市值公司中，北京59家、广东40家、香港27家，上海25家、深圳24家、台湾19家…

**注明：** 这里无法一次性显示完整，我为大家导出了Excel，需要的朋友，可以私信我。

![在这里插入图片描述][20210709101838555.png_pic_center]

#### 中国上市公司500强地图 ####

观察下方地图，可以发现北京、广东、上海、香港、台湾、浙江的上市公司较多，而有些城市，像黑龙江、甘肃、青海、西藏、广西、海南没有一个上市公司。

![在这里插入图片描述][20210707224404948.png_pic_center]  
我们现在来看看具体的数据：  
![在这里插入图片描述][2021070802043139.png]

#### 中国上市公司500强行业词云图 ####

我们按照行业分组，分别对行业数据做一个词云图统计，发现电子、医药生物、信息技术、房地产、银行、汽车、证券经纪等行业较多。  
![在这里插入图片描述][2021070721453599.png_pic_center]  
我们来看一个具体的数据：

![在这里插入图片描述][20210707215301188.png_pic_center]

[20210707142517905.jpg]: /images/20221005/f43696fc4b384b5488342b27bd5af3af.png
[20210707144322852.png]: /images/20221005/f7a8a80486824b20a3a04a5f5b407155.png
[20210707144622183.png]: /images/20221005/7e92c8b266d148c5904a9bd9db8687f3.png
[2021070714483266.png]: /images/20221005/1d4e9222fe924a4b808110f64ee8086a.png
[20210707210531971.png_pic_center]: /images/20221005/c51a57cd779343d7908ff3c8d8dfc2a6.png
[2021070721085854.png_pic_center]: /images/20221005/5b40094ecc1e4773813bb16f2056b7d0.png
[2021070721153386.png_pic_center]: /images/20221005/b9f90e28a97e44c9b8ae61c0b2a00f6b.png
[20210707211218388.png_pic_center]: /images/20221005/79903efc2ab94524baef722b99963cdb.png
[20210709101013460.png_pic_center]: /images/20221005/d8d59c3121c943c6ba36d67c86f0a096.png
[20210707211823936.png_pic_center]: /images/20221005/74ef5782ee6f4afe8a58c91833458fa1.png
[20210707212002621.png_pic_center]: /images/20221005/a881a02de77a40458cef8b093311223e.png
[20210709101838555.png_pic_center]: /images/20221005/9685bba68e48479b92296cae84476252.png
[20210707224404948.png_pic_center]: /images/20221005/90d1b52219394b62b56a8c823fda63e9.png
[2021070802043139.png]: /images/20221005/5cc5dac0f157443ebc2bbc937eba8d20.png
[2021070721453599.png_pic_center]: /images/20221005/89e592d249ef4c0ab4d5393341c9eca6.png
[20210707215301188.png_pic_center]: /images/20221005/c5268de96b3347a09ff824499df92224.png