算法工程师（NLP）面试之关系抽取

亦凉 2022-10-13 12:58 17阅读 0赞

# 前言 #

*  文章来源：LawsonAbs（CSDN）
 *  望各位读者审慎阅读

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# 1. pipeline方式有什么缺点？ #

*  忽视了实体识别和关系识别的联系
 *  存在错误传播
 *  存在暴露偏差

# 2. joint 方法的分类 #

可以简单的分为三类：

## 2.1 treats joint entity and relation extraction task as an end-to-end table filling problem. ##

这种方法就是平常所说的“共用参数”的类型，使用同一个模型编码，但是再抽取entities 和 relations 的时候使用不同的解码方法

## 2.2 transforms joint entity and relation extraction into sequence labeling ##

将实体和关系的联合抽取转换成一个序列标注任务，为了达到这个要求，就需要设计复杂的标记模式（tagging schema）

## 2.3 driven by seq2seq model to generate relational triples directly ##

这个适用于重叠的三元组，并且不需要大量的专家的努力？（`a flexible framework to handle overlapping triples and does not require the substantial effort of human experts`）

# 3.联合抽取 #

## 3.1 什么是联合抽取？ ##

*  联合抽取指的是**使用一个模型同时抽取实体及其关系，能够更好的整合实体及其关系之间的信息。**
 *  联合抽取顺序是什么意思？  
    也就是抽取的过程关系。即使在联合抽取模型中，也存在着先抽取实体，还是先抽取关系，还是两者同时抽取的问题。下面这张图参考于JayLou 的总结。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
根据这张图，是不是可以说：即使在联合抽取中，也可能有实体、关系抽取的先后顺序的

# 参考文献 #

*  《Joint Entity and Relation Extraction with Set Prediction Networks》
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/p/77868938

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