【Deepin 20系统】Linux系统使用Anaconda常用命令汇总

左手的ㄟ右手 2022-10-12 01:26 236阅读 0赞

# 1 Anaconda介绍 #

因为Python有很多版本，其他软件也有很多版本，比如Python有Python2.x，Python3.5、Python3.6等等，TensorFlow有TensorFlow1.15、TensorFlow2.0、TensorFlow2.3等等。不同的版本软件需要不同版本的Python支持。比如TensorFlow2.0需要Python3.6以上的版本才能运行。

Anaconda 就是一个软件版本管理工具，只要创建了一个特定Python版本的conda环境，这个环境就可以放所有兼容这个Python版本的软件包。多个环境之间互不干扰。比如创建一个Python3.6名为tf1的环境，就可以存放TensorFlow1.15，创建另一个Python3.8名为tf2的环境，可以存放TensorFlow2.3。需要哪个环境就进入哪个环境运行程序，环境之间互不干扰。

# 2 常用命令 #

（1）安装Anaconda  
进入[官网下载Anaconda][Anaconda]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]安装以上安装包后，执行以下命令，添加环境变量

> vim ~/.bashrc  
> 在最后添加：  
> export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH  
> 重启环境变量：  
> source ~/.bashrc

（2）查看conda环境

conda info --env

查看创建了哪几个conda环境,base是默认conda环境，tf1和tf2是我本人创建的两个环境  
![在这里插入图片描述][20210702160925990.png_pic_center]

（3）创建conda环境  
创建一个名字叫tf2的conda环境，用来安装TensorFlow2.x对应Python3.6版本

conda create --name tf2 python=3.6

（4）进入conda环境  
tf2是前面创建的conda环境

conda activate tf2

（5）删除某个conda环境及其中的包

conda remove -n tf2 --all

[Anaconda]: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
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[20210702160925990.png_pic_center]: /images/20221005/5381c92ddcf44ac38557a0deaa3e061b.png