眼前一亮的小项目，大胆的想法，被玩坏了！

梦里梦外; 2022-10-11 13:53 120阅读 0赞

大家好，我是 Jack。

好久没有推荐各种有趣好玩的小项目了，今天，总结一下最近新出的，值得跑一跑的算法。

学算法嘛，先从跑包开始。

**糟糕，我又有了很多大胆的想法！**

## PTI ##

大家都知道，用 StyleGAN 可以做一些人脸属性编辑的算法。

比如，我写过的，去掉猛男的胡子：

![1df6425287a132eab7fefa14cd3d8cbc.png][]

就是这篇文章： [让猛男娇羞的AI算法][AI]

PTI 也是利用 StyleGAN 来“搞事”的，它“搞事”的维度有三个：微笑、年龄、姿态。效果如下：

![c52da7fa5b73770cebdbdfaa066bb608.png][]

比较有意思的是微笑和年龄的效果。

比如比较出名的**假笑特效**，PTI 就是一种实现思路。

![20210701114302376.gif][]

**假笑面具，被人玩坏了。**

当然，某音的特效不只是这个，后面有机会再细聊。

改变年龄，这个也很有意思。

LeCun大神的效果：

![2f0b18effc2847c710a015067eb59985.png][]

谁还没年轻过？

![0ea63f2b8380a5388da29ea458665f6d.png][]

再看吴恩达老师：

![24582a7b6581da96181915df9d6b895a.png][]

就很萌！

![81cd884d2c93f46bb104366b63533def.png][]

磨皮、去褶、小脸，火力全开。

当然，年龄这个维度，变老、变年轻，都是可以控制的。

项目地址：

> https://github.com/danielroich/PTI

## SimSwap ##

SimSwap 的功能跟它的名字一样，Swap脸。

![17df5f5340d2fb26232a35ce2a1790a0.png][]

除了我们熟知的 DeepFace，这类算法还有很多，SimSwap 就是其中之一，虽然 2020 年就发了论文，**但刚刚正式开源**。

我们先看下效果：

![20210701114329700.gif][]

猜猜这位“金轮”，他是谁：

![20210701114335956.gif][]

简单解释下原理：

![06427d2e8fd8751efb4021d404d3d618.png][]

左半部分：将源人脸的身份特征向量通过 AdaIN 嵌入到特征中，对目标图像进行编码-解码生成，直接得到身份替换后的图像。

右半部分：将原有的 FM loss 进行简单修改，选取深层特征。作者解释说浅层特征包含更多纹理信息，简单施加会使得生成的图像更像目标图像。

项目地址：

> https://github.com/neuralchen/SimSwap

## Cartoon-StyleGan2 ##

没错，又是基于 StyleGAN 的算法，漫画脸生成器。

![2f6ef53cbf01eb4a7434262b4dc82d8f.png][]

看看这画风，最后两列是 Cartoon-StyleGan2 的效果。

![20210701114348992.gif][]

Cartoon-StyleGan2 用的就是 StyleGAN2-ADA 和 FreezeD。

![28459c036e15114d45511a5d31cfec78.png][]

项目地址：

> https://github.com/happy-jihye/Cartoon-StyleGan2

## LightSeq ##

这是字节开源的一个推理引擎，最近更新了，现在支持 Transformer 系列算法的训练了。

![b94f2dbe280a2d95f2a1477f57d8441c.png][]

LightSeq 支持 BERT、GPT、Transformer 等，学 NLP 的同学，记得去看看。

LightSeq 可以应用于机器翻译、自动问答、智能写作、对话回复生成等众多文本生成场景。

项目地址：

> https://github.com/bytedance/lightseq

## Python Programming Puzzles ##

**AI 开始对程序员下手了！**

微软打造了一套 LeetCode 编程题，用于 AI 编程解决方案的研究。

题目：

def sat(x: float, coeffs: List[float]=[2.5, 1.3, -0.5]):
        assert type(x) is float, 'x must be of type float'
        a, b, c = coeffs
        return abs(a * x ** 2 + b * x + c) < 1e-6

这是来自 MIT、Allen AI 和微软的研究人员提出的一种全新的编程题目描述方法。

这样的题目形式可以**让 AI 审题更容易**，人类程序员的理解也不会受到影响。

然后，再提供对应的解题代码。

def sol(coeffs=[2.5, 1.3, -0.5]):
        a, b, c = coeffs
        if a == 0:
            ans = -c / b if b != 0 else 0.0
        else:
            ans = ((-b + (b ** 2 - 4 * a * c) ** 0.5) / (2 * a))
        return ans

目前，一共有 215 个题目。

![df83bb7375357dc4129de2960a19c4e6.png][]

题目还在持续更新扩充中，微软开源这个数据集，**是希望这个数据集可以开发出新的AI编程解决方案。**

AI 编程写代码，能走到什么程度，我们拭目以待。

## 最后 ##

看了这些 AI 算法，你有没有，一些大胆的想法？

![146fb7c8782fe34d3dba1ec5e55a6cf1.png][]

对了，上个周末的抽奖，20本书和10件T恤，已经完成。

信息也整理完了，挨个找人聊，核对信息，也是个体力活啊。

![46f3c7ae15afb9faf925fa6efe21ff37.png][]

奖品，今天会沟通，陆续发货，感谢各位小伙伴们的支持。

--------------------

**学AI就关注我吧！**

最后再送大家一本，**帮助我拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记**，是一位 Google 大神写的，对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用：

[谷歌和阿里大佬的Leetcode刷题笔记][Leetcode]

以及我整理的 **BAT 算法工程师学习路线，书籍+视频**，完整的学习路线和说明，对于想成为算法工程师的，绝对能有所帮助：

[我是如何成为算法工程师的，超详细的学习路线][Link 1]

--------------------

我是 Jack，我们下期见！

[1df6425287a132eab7fefa14cd3d8cbc.png]: /images/20221005/8d00734a85d842eb968c1e2041f2ca7e.png
[AI]: https://mp.weixin.qq.com/s/UJltI0jOTyN0Ofn_Uy1J_g
[c52da7fa5b73770cebdbdfaa066bb608.png]: /images/20221005/6c7c2df6eff94c8f95fefb2e49272567.png
[20210701114302376.gif]: /images/20221005/d3b5e2455b3c4d39b677b26695c216dc.png
[2f0b18effc2847c710a015067eb59985.png]: /images/20221005/cc8940a664124b35b7cc87d0faf6b5ee.png
[0ea63f2b8380a5388da29ea458665f6d.png]: /images/20221005/6d065912f5644f3599ff2a3167782bdb.png
[24582a7b6581da96181915df9d6b895a.png]: /images/20221005/a3770459b81a4f01b60aee56b595aa00.png
[81cd884d2c93f46bb104366b63533def.png]: /images/20221005/10665ce3edb646c9b2f7b819b0048ee2.png
[17df5f5340d2fb26232a35ce2a1790a0.png]: /images/20221005/20b2e69e14644c49b91674032b13155d.png
[20210701114329700.gif]: /images/20221005/34cf89df8d9f425a93cd3981df5e43c6.png
[20210701114335956.gif]: /images/20221005/7c4eb527da3a4ad2800f0e2518f9a9d2.png
[06427d2e8fd8751efb4021d404d3d618.png]: /images/20221005/71f5d129a6fe4bc1aa38f4b553cc831f.png
[2f6ef53cbf01eb4a7434262b4dc82d8f.png]: /images/20221005/4572a1074cba4971bc66e40e539a8618.png
[20210701114348992.gif]: /images/20221005/e1a9426c245c4cb0890e069080be55d5.png
[28459c036e15114d45511a5d31cfec78.png]: /images/20221005/eddb9f5afb864e90ad1c366e9ea8842f.png
[b94f2dbe280a2d95f2a1477f57d8441c.png]: /images/20221005/3145c8a1333f4660af687760b291ba97.png
[df83bb7375357dc4129de2960a19c4e6.png]: /images/20221005/d2542efb778143f592cade7546b172bb.png
[146fb7c8782fe34d3dba1ec5e55a6cf1.png]: /images/20221005/d4caad58a377440a82fc950a5162bf60.png
[46f3c7ae15afb9faf925fa6efe21ff37.png]: /images/20221005/17512e25aa2e400a98768e8b41df91e3.png
[Leetcode]: https://mp.weixin.qq.com/s/cb2BdbmjEHw_Pr2WLrpRug
[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s/oQHXG2pdJXLQpeBsNQkPDA