把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了

淩亂°似流年 2022-10-10 12:52 2阅读 0赞

> 明敏 萧箫 发自 凹非寺  
> 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

高考刚过去不久，就有AI来“挑事”了。

这不，有个AI读完了**毛选和鲁迅全集**后，大笔一挥，写下好几篇高考作文。

结果……竟然还可以？

我们直接看文章：

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI]

看看这字里行间的青春与朝气，根本看不出是AI写的啊！

还能紧跟时事，“民族伟大复兴”这样的热点词用得游刃有余。

**引经据典**也不在话下：

一句“实践是检验真理的唯一标准”，立刻让文章高大上了起来。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 1]

一眼望去，通篇**全是踩分点**。

让人不禁猜想：难道AI写作文终于狗屁通了？

吃瓜群众也非常好奇：这样的文章到底能拿多少分？

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 2]

既然如此，不如就让我们来当一次改卷老师，看看这个AI到底能拿多少分。

# 考场作文套“模板”利器 #

首先摆在AI面前的是2021年全国甲卷的考题，主题是“**可为与有为**”，具体题面如下：

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 3]

AI一上来的表现就不俗，《青年代表说》这主题就令人直呼“高啊”。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 4]

在题目中并没有提到“青年”二字的情况下，AI居然还能找到这样的切入点，这有点看头啊？

而且它还很鸡贼，开头直接抄了题目中的内容，这就叫“点题”。

甚至连我们写作文必备法宝——**排比**，它都用得游刃有余。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 5]

三大段排比，情绪逐层递进还能凑字数。

而且作者@图灵的猫介绍，这种排比句式是AI直接生成的，并没有二次调整。

这可能是因为AI在训练过程中“记住”了这种语法结构，就运用了起来。

再看看**结尾**，这也是高考作文的重头戏。

AI依旧熟知我们的套路，一通拔高、升华，让改卷老师都不好意思打低分（不是）。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 6]

这么看来，AI真的能写出让人满意的考场作文了？

话先别说太早，因为在之后的两套题里，它的表现就有些**不尽如人意**了。

首先要吐槽的，就是它每一次写作文，都会用抄题目的方法来凑出开篇。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 7]

其次，它虽然使用了**金句技能**，马克思主义理论、李白诗句用得飞起，但是在文章的**逻辑处理**上，依旧不太行。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 8]

比如“是否拥有以后一辈子的生命”，这句话显然不是中文的逻辑。

简称**不说人话**。

而且它写出来的内容，总是在金句和废话之间徘徊。

就像下面这一段内容，每一句话单拿出来看都还可以，但是连成一段后，怎么又有点狗屁不通那味儿了？

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 9]

此外，不知道是不是因为读了《鲁迅全集》的缘故，AI好像有点搞不懂我们现在的时代背景了。

这一段中的“三十载已过”，也是个令人有些摸不着头脑的时间概念。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 10]

有网友总结了一下自己的感受：

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 11]

# 挑战一下鲁迅的题目 #

本着看热闹不嫌事大的原则，光看现有案例怎么够，我们当然要上手试一下它的水平究竟如何。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 12]

既然是读过《鲁迅全集》的AI，那我们就让它根据鲁迅的名言写一篇文章。

> 愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。

这段话大家一定耳熟能详，那让AI以此为题写一篇作文，画风会是啥样？

按照它的套路，开篇还是抄题目，所以我们直接来看第二段。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 13]

AI直接提出了青年人要自信的主题，看来《鲁迅全集》没有白读，对于题目的理解还是很到位的。

之后的内容则对题面做了更加直白的解释，告诫青年要努力啊！奋斗啊！

看得我直呼别骂了…

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 14]

接下来也是常规操作了，**梅花香自苦寒来**，金句一出、逼格拉满。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 15]

文末还回到了现实生活，呼吁青年要着眼当下，才能有更美好的未来。

同时还加入了**科技创新、大国崛起**的要点。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 16]

由此可见，AI写作文在把控主题上可以说是so easy。

考虑到真实的高考作文题目中，有许多都是**设问再回答**，所以我们也试了试给AI一个问句，会发生什么。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 17]

在拿到**文学应当如何改良？**这样的命题后，AI很自然地说了句套话。

这第一段看上去非常具有哲理性，但究其本质，就是车轱辘话罢了。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 18]

这样的问题在其他生成的文章中也十分常见，而且还会冒出来错别字、语病等小毛病。

与此同时，我们还发现它似乎不太能承受住**奇葩**一点的题目…

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 19]

在把一道网传的奇葩作文题目交给AI后，它直接写出来了一篇意识流。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 20]

这还只是第一段，后面的内容还出现了红色气球、子弹、龙牙、警察等等让人完全摸不着头脑的内容。

不止是奇葩题目，在涉及“**古人**”的题目时，AI还会冒出一两句奇形怪状的文言文来：

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 21]

果然，还是现代主题的高考作文更适合AI发挥。

网友神总结：这就是个**狗屁稍通**文章生成器。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 22]

# 5大模块，读题作答“一条龙” #

上面这些偶尔“超常发挥”、平均挣扎在及格线上下的文章，源自一个名为**EssayKiller**的AI写作框架，本质上是个多模块异构深度神经网络。

据模型作者@图灵的猫表示，这个AI生成文章有点“捉襟见肘”的原因，也是因为采用的模型不是最先进的。

由于经费不足更好的模型没有开源，因此只能用**GPT-2**来生成文字，如果能用上GPT-3和华为盘古，效果肯定比现在更好。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 23]

据了解，EssayKiller基于OpenCV开发，参数量达到**17亿**。

从结构上看，这个AI框架主要包括5部分：输入、识别网络、语言网络、判分网络和输出。

相当于我们平时的“**5步写作文**”：拿到试卷、看题、打草稿、错误检查、写答题卡。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 24]

其中，看题、打草稿和错误检查几个模块，都会被拿出来单独训练，各司其职。

在**看题**部分，EssayKiller首先采用了OpenCV的EAST文本检测器，能以13帧/秒的速度，扫描任意方向、大小的720p图片文本，并将其中的文字检测出来。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 25]

然后用OCR模型中的CRNN，对这些文字进行识别。

例如，将上面这张图片中的文字，转换成能直接输入模型的文本信息：“三写作70分……”

至于**打草稿**部分，则分为阅读理解、文本联想两部分，分别由BERT和GPT-2来完成。

BERT会将接收到的句子信息进行拆分、打碎，提取其中的关键词来，并将这些“必须出现在内文”的关键词交给GPT-2；

GPT-2在收到关键信息后，就能根据要求开始“大做文章”，每句话都与关键词密切相关，无时无刻不在“点题”。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 26]

但GPT-2生成的文章，还不符合高考作文的标准。

要想让这些句子看起来流畅成段，还得筛去一批真·狗屁不通的病句，并检查句子中的拼写错误、机翻等问题。

这就是**错误检查**部分，EssayKiller直接调用了百度模型DNN的API，主要原理是对句子中的词语进行分析，并判断它们是否处在正确的位置上。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 27]

在这3大关键步骤完成后，就可以正式排版成答题纸的格式，并用手写机器人输出了（相关模型也是开源的）。

看起来不错，已经有网友迫不及待想拿来写小作文了：

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 28]

打住！

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 29]

据@图灵的猫表示，不希望有人用EssayKiller来写作业，因此并**没有开源相关参数设置**，colab的调用次数也有严格限制。

要是出现违规行为，可能整个开源项目都会被关闭，同时也没法用Colab在线体验了。

# 到底“消化”得怎么样？ #

@图灵的猫介绍说，要想让AI模型写出这种效果的作文，在“语言生成模块”的训练集中，毛选和鲁迅全集等著作占比要**超过10%**。

而模型的其他训练资料，则主要来源于开源中文散文数据集、高考作文数据集等。

那么，训练出的模型效果，是否符合预期呢？

不少网友表示，感觉AI还是“读进去了一部分”的：

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 30]

而对于作者@图灵的猫来说，生成作文的质量也确实“比自己预期要好一些”。

但这并不表明，AI就已经能100%写出像样的高考作文了。

毕竟，最终呈现出来的几篇高考作文，都是在语言生成模型后，经过**机器判分+人工筛选**，才展示在读者面前的。

而在作文中所呈现出的排比等高级修辞手法，也只能说明训练语料中包含这类修辞，而AI模型在学习的过程中“**记忆**”了它们，并不能说明已经学到了这些手法。

![把毛选和鲁迅全集喂给AI后，写出来的高考作文太对味了][AI 31]

换而言之，这次的AI模型，效果确实超乎预期，但并不意味着它真正“消化”了这些语料。

那么，这个AI模型接下来还会试些什么？

@图灵的猫表示，下一步的目标是“**科幻小说**”：

> 要是有空的话，我会将大刘、阿西莫夫和阿瑟克拉克等科幻作家的作品加入训练集，让AI模型试试写科幻小说。

嗯，AI写作开始有点赛博朋克那味了。

欣赏了毛选和鲁迅文集的开源AI模型：  
https://github.com/EssayKillerBrain/EssayKiller\_V2

Colab版在线生成器：  
https://colab.research.google.com/github/EssayKillerBrain/EssayKiller\_V2/blob/master/colab\_online.ipynb

参考视频（已授权）：  
https://www.bilibili.com/video/BV1aw411f7G9

— 完 —

[AI]: /images/20221005/ad39c002c4a7489d91da744aa3fceeba.png
[AI 1]: /images/20221005/1cc306744bc14ad4ad94e7dbfab57511.png
[AI 2]: /images/20221005/af96bbb33af540b4bb16009a08a1fdec.png
[AI 3]: /images/20221005/002604f9418b445f9831e56cae2d41ee.png
[AI 4]: /images/20221005/09cd9d1ec88947d88eb2458515a643e5.png
[AI 5]: /images/20221005/86653af621ff4273a4dba3cfd3a79c6d.png
[AI 6]: /images/20221005/a255df8e10374f078c05f1e5efb5b4fb.png
[AI 7]: /images/20221005/f495c04aa97f466fb4f6d0a4da9bfbb7.png
[AI 8]: /images/20221005/f093272fb99d46d2b0e0bc095f45bbd3.png
[AI 9]: /images/20221005/29455c0ed4df44d29377893a0fb16e4b.png
[AI 10]: /images/20221005/3bcac10afdd946e38249d8648bf58a72.png
[AI 11]: /images/20221005/8207ca1f0bba4a83bdbc3188fcfd46f5.png
[AI 12]: /images/20221005/3037b252bd0d44438f4e05fcebac3527.png
[AI 13]: /images/20221005/ad3ad69457d44e5e92afd8a73eb156a8.png
[AI 14]: /images/20221005/8d129cc815a4450097a46572d205dc57.png
[AI 15]: /images/20221005/8a0ce1c02447404da6d1e044f3a9c13a.png
[AI 16]: /images/20221005/eb1d716282804bd0ac910fbc2aa990d9.png
[AI 17]: /images/20221005/a226a22b963c4a59b5815605f67b904d.png
[AI 18]: /images/20221005/2e823611872d4e3c8ae4ca7c4c3b1523.png
[AI 19]: /images/20221005/a6a3000d8fb8477ba297d8a8c038367b.png
[AI 20]: /images/20221005/5c507807b20f4ee793905da8023ab003.png
[AI 21]: /images/20221005/fb0eae392d42478a9a166594d2db086c.png
[AI 22]: /images/20221005/b52ebb81787b48489630bd49610e7dbc.png
[AI 23]: /images/20221005/74afe1b1eb2741bebd93592796322d33.png
[AI 24]: /images/20221005/2e4bed233a2f426492817e99054eb3c4.png
[AI 25]: /images/20221005/4a97386eb1bf4cc5bb3930a6f4ed4aed.png
[AI 26]: /images/20221005/e3656d2110994437b46d8d564cffa244.png
[AI 27]: /images/20221005/5836987d4ad04375828f290f867f9bad.png
[AI 28]: /images/20221005/f450ccb9734342628be2751a606f99a6.png
[AI 29]: /images/20221005/267a5735038c4bdf94c5cde83f4e320f.png
[AI 30]: /images/20221005/1986fab16c4347ab995bc8f032e7fec8.png
[AI 31]: /images/20221005/2fa1046eb7e24d5bbb13daa5cb0e8579.png