Python中的sort()方法使用基础

绝地灬酷狼 2022-10-10 04:52 185阅读 0赞

**一、基本形式**

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
    
    iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])

参数解释：

（1）iterable指定要排序的list或者iterable，不用多说；

（2）cmp为函数，指定排序时进行比较的函数，可以指定一个函数或者lambda函数，如：

students为类对象的list，没个成员有三个域，用sorted进行比较时可以自己定cmp函数，例如这里要通过比较第三个数据成员来排序，代码可以这样写：

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
    sorted(students, key=lambda student : student[2])

（3）key为函数，指定取待排序元素的哪一项进行排序，函数用上面的例子来说明，代码如下：

sorted(students, key=lambda student : student[2])

key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student\[2\]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。

**二、普通用法：**

1.原址排序

1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

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    x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
    x.sort()
    print (x) # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

2.副本排序

1）`[:]`分片方法

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
    y = x[ : ]
    y.sort()
    print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
    print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：`y = x[:]`通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给`y：y = x`，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

2）sorted方法

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
    y = sorted(x)
    print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
    print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9] 
    	
    print (sorted('Python')) #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

**三、高级用法**

1.自定义cmp比较函数

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    def comp(x, y):
        if x < y:
            return 1
    
        elif x > y:
            return -1
        else:
            return 0
    
    nums = [3, 2, 8, 0, 1]
    nums.sort(comp)
    print(nums)  # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
    nums.sort(cmp)  # 调用内建函数cmp ，升序排序
    print(nums)  # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

*  reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。
 *  key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
    # 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
    print (sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False))
    -------------------------------------------------------------------------------------------
    [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

**四、operator.itemgetter函数**

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a = [1,2,3]
    >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值
    >>> b(a)
    2
    >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
    >>> b(a)
    (2, 1)

要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。

itemgetter在sort中的用法：

from operator import itemgetter
     
    alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
     
    # 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
    print (sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False))
    print (sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False))
    print (sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False))
    -------------------------------------------------------------------------------------------------
     
    [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
    [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
    [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]