JPA 和 Mybatis 技术选型

小咪咪 2022-10-08 15:29 155阅读 0赞

在我们平时的项目中，大家都知道可以使用 JPA 或者 Mybatis 作为 ORM 层。对 JPA 和 Mybatis 如何进行技术选型？

下面看看大精华总结如下：

最佳回答

首先表达个人观点，JPA必然是首选的。

个人认为仅仅讨论两者使用起来有何区别，何者更加方便，不足以真正的比较这两个框架。

**要评判出更加优秀的方案，我觉得可以从软件设计的角度来评判。**

个人对 mybatis 并不熟悉，但 JPA 规范和 springdata 的实现，设计理念绝对是超前的。软件开发复杂性的一个解决手段是遵循 DDD（DDD 只是一种手段，但不是唯一手段），而我着重几点来聊聊 JPA 的设计中是如何体现领域驱动设计思想的，抛砖引玉。

# 聚合根和值对象 #

领域驱动设计中有两个广为大家熟知的概念，entity（实体）和 value object（值对象）。

entity 的特点是具有生命周期的，有标识的，而值对象是起到一个修饰的作用，其具有不可变性，无标识。在 JPA中 ，需要为数据库的实体类添加 @Entity 注解，相信大家也注意到了，这并不是巧合。

@Entity
    @Table(name = "t_order")
    public class Order {
        
        @Id
        private String oid;
    
        @Embedded
        private CustomerVo customer;
    
        @OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL}, orphanRemoval = true, fetch = F    etchType.LAZY, mappedBy = "order")
        private List<OrderItem> orderItems;
    
    }

如上述的代码，Order 便是 DDD 中的实体，而 CustomerVo，OrderItem 则是值对象。

程序设计者无需关心数据库如何映射这些字段，**因为在 DDD 中，需要做的工作是领域建模，而不是数据建模。**实体和值对象的意义不在此展开讨论，但通过此可以初见端倪，JPA 的内涵绝不仅仅是一个 ORM 框架。

# **仓储** #

Repository 模式是领域驱动设计中另一个经典的模式。

**在早期，我们常常将数据访问层命名为：DAO，而在 SpringData JPA 中，其称之Repository（仓储），**

这也不是巧合，而是设计者有意为之。

熟悉 SpringData JPA 的朋友都知道当一个接口继承 JpaRepository 接口之后便自动具备了 一系列常用的数据操作方法，findAll， findOne ，save等。

1.  public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, String>\{
2.  \}

那么仓储和DAO到底有什么区别呢？这就要提到一些遗留问题，以及一些软件设计方面的因素。在这次SpringForAll 的议题中我能够预想到有很多会强调 SpringData JPA 具有方便可扩展的 API，像下面这样：

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, String>{
    
        findByOrderNoAndXxxx(String orderNo,Xxx xx);
    
        @Transactional
        @Modifying(clearAutomatically = true)
        @Query("update t_order set order_status =?1 where id=?2")
        int updateOrderStatusById(String orderStatus, String id);
    }

但我要强调的是，这是 SpringData JPA 的妥协，其支持这一特性，**并不代表其建议使用**。因为这并**不符合**领域驱动设计的理念。

> **注意对比**
> 
> 1.  SpringData JPA 的设计理念是将 Repository 作为数据仓库，而不是一系列数据库脚本的集合
> 2.  findByOrderNoAndXxxx 方法可以由下面一节要提到的JpaSpecificationExecutor代替，
> 3.  updateOrderStatusById 方法则可以由 findOne + save 代替，不要觉得这变得复杂了，试想一下真正的业务场景，修改操作一般不会只涉及一个字段的修改
> 4.   findOne + save 可以帮助你完成更加复杂业务操作，而不必关心我们该如何编写 SQL 语句
> 5.  真正做到了面向领域开发，而不是面向数据库 SQL 开发，面向对象的拥趸者也必然会觉得，这更加的 OO。

# Specification #

上面提到 SpringData JPA 可以借助 Specification 模式代替复杂的 findByOrderNoAndXxxx 一类 SQL 脚本的查询。试想一下，业务不停在变，你怎么知道将来的查询会不会多一个条件 变成 findByOrderNoAndXxxxAndXxxxAndXxxx.... 。SpringData JPA 为了实现领域驱动设计中的 Specification 模式，提供了一些列的 Specification 接口，其中最常用的便是 ：JpaSpecificationExecutor

1.  public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order,String>,JpaSpecificationExecutor<Order>\{
2.  \}

使用 SpringData JPA 构建复杂查询（join操作，聚集操作等等）都是依赖于 JpaSpecificationExecutor 构建的 Specification 。例子就不介绍，有点长。

请注意，上述代码并不是一个例子，在真正遵循 DDD 设计规范的系统中，OrderRepository 接口中就应该是干干净净的，没有任何代码，只需要继承 JpaRepository （负责基础CRUD）以及 JpaSpecificationExecutor （负责Specification 查询）即可。当然， SpringData JPA 也提供了其他一系列的接口，根据特定业务场景继承即可。

## 乐观锁 ##

为了解决数据并发问题，JPA 中提供了 @Version ，一般在 Entity 中 添加一个 Long version 字段，配合 @Version 注解，SpringData JPA 也考虑到了这一点。这一点侧面体现出，JPA 设计的理念和 SpringData 作为一个工程解决方案的双剑合璧，造就出了一个伟大的设计方案。

## 复杂的多表查询 ##

> 1.  很多人青睐 Mybatis ，原因是其提供了便利的 SQL 操作，自由度高，封装性好…
> 2.  SpringData JPA对复杂 SQL 的支持不好，没有实体关联的两个表要做 join ，的确要花不少功夫。
> 3.   SpringData JPA 并不把这个当做一个问题。为什么？
> 
>           因为现代微服务的架构，各个服务之间的数据库是隔离的，跨越很多张表的 join 操作本就不应该交给单一的业务数据库去完成。
> 
>           **解决方案是**：使用 elasticSearch做视图查询 或者 mongodb 一类的Nosql 去完成。问题本不是问题。

# 总结 #

真正走进 JPA，真正走进 SpringData 会发现，我们并不是在解决一个数据库查询问题，并不是在使用一个 ORM 框架，而是真正地在实践领域驱动设计。

**（再次补充：DDD 只是一种手段，但不是唯一手段）**

spring data jpa 的好处我相信大家都了解，就是开发速度很快，很方便，**大家不愿意使用spring data jpa 的地方通常是因为sql 不是自己写的，不可控，复杂查询不好搞，**那么下面我要说的就是其实对于这种需求，spring data jpa 是完全支持的！！

# JPA复杂 SQL 的支持 #

## 第一种方式:@query 注解指定nativeQuery ##

这样就可以使用原生sql查询了,示例代码来自官方文档:

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    
        @Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE EMAIL_ADDRESS = ?1", nativeQuery = true)
        User findByEmailAddress(String emailAddress);
    }

## 第二种方式:Customizing individual repositories 提供的功能去实现 ##

如果单靠sql搞不定怎么办？必须要写逻辑怎么办?可以使用官方文档3.6.1 节：Customizing individual repositories 提供的功能去实现，先看官方文档的代码:

interface CustomizedUserRepository {
        void someCustomMethod(User user);
    }
    
    class CustomizedUserRepositoryImpl implements CustomizedUserRepository {
    
        public void someCustomMethod(User user) {
            // Your custom implementation
        }
    }
    
    interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long>,             CustomizedUserRepository {
    
        // Declare query methods here
    }

我来解释下上面的代码，

1.  如果搞不定的查询方法，可以自定义接口，CustomizedUserRepository ，
2.  实现类 CustomizedUserRepositoryImpl，然后**在这个实现类里用你自己喜欢的dao 框架**，比如说mybatis ,jdbcTemplate ,都随意
3.  最后在用UserRepository 去继CustomizedUserRepository接口，就实现了和其他dao 框架的组合使用！！

## 结语 ##

1.  有了上面介绍的2种功能，你还在担心，使用spring data jpa 会有局限么，他只会加速你的开发速度，并允许你组合使用其他框架，只有好处，没有坏处。。
2.  学会spring data 其中某1个系列以后，在看其他的，我发现我都不用花时间学。。直接就可以用，对就是这么神奇～～

# 其他 #

**市场现状**

工作以来一直是使用 hibernate 和 mybatis，总结下来一般传统公司、个人开发（可能只是我）喜欢用jpa，**互联网公司更青睐于 mybatis**

## **互联网公司更青睐于 mybatis** ##

1.  **mybatis 更加灵活**。开发迭代模式决定的
2.  传统公司需求迭代速度慢，项目改动小，hibernate可以帮他们做到一劳永逸；
3.  互联网公司追求快速迭代，需求快速变更，灵活的 mybatis 修改起来更加方便，而且一般每一次的改动不会带来性能上的下降
4.  hibernate经常因为添加关联关系或者开发者不了解优化导致项目越来越糟糕（本来开始也是性能很好的）
5.  **mybatis**官方文档就说了他是一个**半自动化**的持久层框架，相对于全自动化的 hibernate 他更加的**灵活、可控**
6.  mybatis 的**学习成本低**于 hibernate
7.  hibernate 使用需要对他有深入的理解，尤其是缓存方面，作为一个持久层框架，性能依然是第一位的。

## hibernate 它有着三级缓存 ##

1.  一级缓存是默认开启的
2.  二级缓存需要手动开启以及配置优化
3.  三级缓存可以整合业界流行的缓存技术 redis，ecache 等等一起去实现

## hibernate 使用中的优化点： ##

*  缓存的优化
 *  关联查询的懒加载（在开发中，还是不建议过多使用外键去关联操作）

## jpa（Java Persistence API） 与 hibernate 的关系： ##

*  **Jpa是一种规范，hibernate 也是遵从他的规范的**。
 *  springDataJpa 是对 repository 的封装,简化了 repository 的操作

## 适用场景 ##

*  数据分析型的OLAP应用适合用MyBatis，事务处理型OLTP应用适合用JPA。
 *  越是复杂的业务，越需要领域建模，建模用JPA实现最方便灵活。但是JPA想用好，门槛比较高，不懂DDD的话，就会沦为增删改查了。
 *  复杂的查询应该是通过CQRS模式，通过异步队列建立合适查询的视图，通过视图避免复杂的Join，而不是直接查询领域模型。
 *  从目前的趋势来看OLAP交给NoSQL数据库可能更合适

## 两个框架比较 ##

*  从国内开源的应用框架来看，国内使用jpa做orm的人还是比较少，如果换成hibernate还会多一些，所以面临的风险可能就是你会用，和你合作的人不一定会用，如果要多方协作，肯定要考虑这个问题！
 *  灵活性方面，jpa更灵活，包括基本的增删改查、数据关系以及数据库的切换上都比mybatis灵活，但是jpa门槛较高，
 *  更新数据需要先将数据查出来才能进行更新，数据量大的时候，jpa效率会低一些，这时候需要做一些额外的工作去处理！
 *  现在结合Springboot有Springdata jpa给到，很多东西都简化了，感兴趣并且有能力可以考虑在公司内部和圈子里推广
 *  相对来说，jpa的学习成本比mybatis略高
 *  公司业务需求频繁变更导致表结构复杂，此处使用mybatis比jpa更灵活
 *  就方言来讲，一般公司选定数据库后再变更微乎其微，所以此处方言的优势可以忽略

## JPA和MyBatis的比较 ##

`JPA`是个全自动化的对象持久化规范，它使得开发人员只需要针对领域模型编写面向对象的代码，而不必关心底层数据存储和`SQL`查询；而`MyBatis`则是一个能够灵活编写`SQL`语句，并将`SQL`的入参和查询结果映射成`POJOs`的一个持久层框架。所以，从表面上看，`JPA`能方便、自动化更强，而`MyBatis` 在`SQL`语句编写方面则更灵活自由。

本质上看，**`JPA`是面向对象的，而`MyBatis`是面向关系的**。换言之，`JPA`是以面向对象的领域模型为中心的，而`MyBatis`是以数据库为中心的。领域模型致力于解决业务逻辑问题，而关系模型致力于解决数据的高效存取问题。

## 优缺点比较： ##

*  JPA/Hibernate更自动化而MyBatis更灵活。
 *  某些情况下，MyBatis性能比JPA/Hibernate更好。
 *  JPA支持面向对象的继承概念，支持继承映射、多态关联和多态查询，而MyBatis完全不支持。这一点是MyBatis的最大劣势。
 *  MyBatis会助长“以数据库为中心”的设计范式。