惊！pandas一行代码实现将后列的数据填充到前列

水深无声 2022-10-08 11:24 149阅读 0赞

### 需求 ###

数据如下，我想把两列合并进行合并。怎么实现？  
![在这里插入图片描述][20210621135747136.png]

### 思考及实现 ###

*  获取前列为空值的行索引
 *  通过行索引取出后列的值，再赋值给前列为空的值

代码实现如下：

import pandas as pd
    
    # 创建数据
    data = [[1,None],[None,3],[4,None],[None,6]]
    df = pd.DataFrame(data,columns=["A","B"])
    df

![在这里插入图片描述][20210621140346245.png]

# 获取A列为空的行索引
    idx = df[df["A"].isnull()].index
    
    # 通过行索引取出后列的值，再赋值给前列为空的值
    df.iloc[idx,0] = df.iloc[idx,1]

结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210621140531573.png]  
在我一顿操作猛如虎之后，我总感觉有更简单的方法，反复回忆，想到了`pd.DataFrame.fillna()`方法，其中有一个参数`method`可以指定填充方向。

但是大部分朋友都以为 `method=bfill` 是由下往上填充。殊不知，这是以为`axis=0`的情况下，如果我们改变`axis=1`，实际上就变为了由右往左填充。

df.fillna(method="bfill",axis=1)

![在这里插入图片描述][20210621141233302.png]

[20210621135747136.png]: /images/20221005/e2e3a1bfe2d848d1bb387aa6ed450baf.png
[20210621140346245.png]: /images/20221005/bd2f35bf1ac0482b8325105e8c9e6dce.png
[20210621140531573.png]: /images/20221005/c34455fa8ebc412aa5101ae7d8eb94e3.png
[20210621141233302.png]: /images/20221005/a84904d0df0e4517a8c1a02b55e0b87c.png

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