性能测试——美团国内机票网站（Badboy、JMeter）

逃离我推掉我的手 2022-10-07 14:55 124阅读 0赞

> 如浙理同学，看到这篇文章，请注意不要看老师发的美团功能测试说明，因为它过期了，mooctest下载题目后，进入题目文件夹即可看见最新测试说明，例如：![在这里插入图片描述][20210618180328217.png]

# 被测系统 #

a) 系统名称：美团国内机票网站  
b) 系统链接：https://www.meituan.com/flight/

# 测试工具 #

慕测 JMeter 客户端：在编写脚本时，请使用最新版本的慕测 JMeter 客户端。如不使用最新版本可能造成得分显示错误以及评分无法上传的情况。[下载][Link 1]  
Badboy：http://www.winwin7.com/soft/7021.html

# 测试范围 #

对“美团国内机票网站”中的“机票-国内机票查询功能进行性能测试，在测试过程中必须按要求对录制的脚本进行修改（包括参数化、集合点、事务等）。

# 测试要求 #

1.  创建名为meituanflight线程组（Thread Group），该线程组负责对美团机票目录中的国内机票查询功能进行性能测试，相关的操作应放置在该线程组中。
    
    1.  操作流程：  
        i. 进入到美团机票-国内机票页面；  
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
        ii. 输入出发城市、到达城市、去程时间；  
        iii. 点击搜索，进入到结果页。
    2.  在该线程组处配置 50-100 个并发用户和合适的 ramp up period，线程组执行时间为 1 分钟。  
        i. 注意：在使用 jmeter 自带的run 功能时，不要使用超过 30 的线程数运行脚本， 否则会造成端口被封。正确流程是：  
        1. 使用较小线程数（10 以内）运行脚本和进行评分，保证除线程组以外的评分项获得理想分数  
        2. 再调整线程组配置，然后直接进行评分，不使用 jmeter 自带的 run 功能。请严格按照该注意事项进行操作，若造成端口被封，请换用其他 IP 和端口。如果还是不行，造成分数误差，后果自负。
    3.  对于这部分脚本，在关键的搜索请求处添加事务、参数化（对出发城市、到达城市，和去程时间做参数化，其他搜索字段不做要求），并在关键搜索请求处添加集合点。注意：  
        i. 请使用 CSV 数据文件配置（CSV Data Set Config）进行参数化，不要使用\_CSVRead 等方式；  
        ii. 参数文件请使用 csv 格式；参数文件中最多包含 10 组数据即可，测试数据过多会导致评分速度过慢。  
        iii. 请将参数文件和脚本文件放在同一级文件夹下，并在 CSV 数据文件配置（CSV Data Set Config）中使用相对地址作为参数文件名，如 data.csv，不需要在文件名前使用./。文件不在同级目录、使用绝对地址、以及在文件名前使用./这三 种行为都会造成评分误差；  
        iv. 事务的位置、参数化的位置和集结线程数请自行配置
2.  整理脚本，保证脚本执行成功（若果存在.css 或图片等的非关键链接执行失败，可以删除掉这部分链接）。
3.  脚本编写有下面三种方法，选择一种方法即可，推荐使用后两种较为简单的方法。这三种方式外的其他编写方式可能会出现评分失败的情况  
    i. 使用浏览器的开发者工具捕获 http 请求，并手动编写脚本。  
    ii. 使用 JMeter 客户端自带的录制功能，在浏览器中安装ApacheJMeterTemporaryRootCA.crt，录制脚本  
    iii. 使用 Badboy 进行脚本录制后，通过 file -> Export to JMeter 得到脚本。

# 测试过程 #

## Badboy录制脚本 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## JMeter制作脚本 ##

### 导入脚本 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 重命名线程组 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 配置线程数、启动时间、运行时间 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

### 添加事务 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

### 添加同步点定时器（集合点） ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

### 搜索请求参数化 ###

> `data.csv` 参考:  
> PER,SHA,2021/6/30  
> HGH,SHA,2021/7/1

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

# 运行和提交 #

> 测试工具为慕测 JMeter 客户端，请使用 JMeter 客户端菜单栏中的 MoocTest 菜单项下面的功能进行运行和提交，其中 Run 是运行和评分功能，Submit 是提交功能。  
> 每次提交前，JMeter 客户端会再次对脚本进行运行和评分，并提交本次运行的分数和脚本。  
> 本项目满分100分，在考试结束前，请一定要至少提交一次，否则最终会没有成绩。

# 测试结果 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

# 注意事项 #

1.  不推荐用超过 30 的线程数跑 jmeter 脚本，会造成端口被封。请先使用较小线程数进行运行和评分，保证除线程组之外的其他评分项得分后，再调整线程组配置，直接评分。
2.  参数化文件中，参数数据的组数越多，评分速度越慢。因此为了保证较快评分，在参数化文件中最多配置 10 组参数数据。
3.  请将参数文件和脚本文件放在同一级文件夹下，并使用相对地址作为参数文件名，如  
    data.csv，不需要在文件名前使用./。文件不在同级目录、使用绝对地址、在文件名前使 用./这三种行为都会造成评分误差
4.  在使用 jmeter 录制脚本时，请在浏览器中正确安装  
    ApacheJMeterTemporaryRootCA.crt，安装方法见官方文档  
    （https://jmeter.apache.org/usermanual/component\_reference.html\#HTTP%28S%29\_Tes  
    t\_Script\_Recorder）。安装有误会造成 jmeter 无法录制全部请求。
5.  使用 JMeter 客户端录制功能或者 Badboy 录制后，请删除关键请求外多余的请求，否则会造成多余无用请求，在运行时花费较长时间。

# 参考文章 #

[20210618180328217.png]: /images/20221005/3fa9e940d0e44faf9feceaa3ee85a45c.png
[Link 1]: http://mooctest-site.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/target/apache-jmeter-2.11-mooctest.zip
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/09d25b0777a446ce8482245d4aefeda8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221005/162d4e3a53f244d3b2b684bbc2eeb336.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221005/413491ff792f4dbab1b0effcddfdd802.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221005/ea47ba3fb7914080822d97efc6270b70.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221005/3432d78312d54efd82565e6bdb31887c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221005/74c63ef3d8c744d6bcdc0bfdfb994f3e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221005/36fc18e5bab84b929a258d5635a45734.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221005/b101bd5aff6d49268559bc593897dc81.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221005/6b509e416a7649908790ea88b7d33d2b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI3Mjc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221005/bef89d174b984d75aba4aab1c684e478.png