Python+Tableau第七次人口普查可视化分析

浅浅的花香味﹌ 2022-10-07 03:53 387阅读 0赞

Python+Tableau第七次人口普查数据分析，绘制历次人口普查人口数量变化图、第七次人口普查不同省份总人口、同时以广东省为例，研究人口，性别分布情况，城镇人口变化。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70]

### 文章目录 ###

*  人口普查人口数量变化图
 *  1 第七次人口普查不同省份总人口
 *  2 广东省人口增长率
 *  3 广东省人口地域分布情况Top15
 *  4 性别分布情况
 *   *  4.1 历次人口普查人口性别构成
     *  4.2 第七次人口普查地区人口性别构成
 *  5 城乡人口及比重
 *  参考资料

# 人口普查人口数量变化图 #

![在这里插入图片描述][20210620112243449.gif]

# 1 第七次人口普查不同省份总人口 #

import pandas as pd
    from collections import Counter
    ###画图
    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts.globals import ThemeType
    from pyecharts.charts import Bar, Pie, Timeline
    from pyecharts.faker import Faker
    
    
    datafile = u'七次人口普查数据.xlsx'
    data = pd.read_excel(datafile)
    
    
    ###第七次不同省份总人口
    def an1():
        name = data['省份'].tolist()[1:]
        value = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
        provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
        #value = [int(int(i)/10000) for i in value]
        print(provinces)
        print(value)
        c = (
            Map()
                .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china")
                .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次不同省份总人口"),
                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
            )
        ).render(path="第七次不同省份总人口.html")

![在这里插入图片描述][20210617110808108.gif]

*  势不可挡珠江潮——广东改革开放40年回望。地处改革开放前沿的广东，变化尤为突出，奔腾不息的珠江潮，年复一年，以不可阻挡之势，向前奔流，创造了一个又一个奇迹。

> 自此我们选择广东省人口变化来进行分析

# 2 广东省人口增长率 #

*  全省常住人口与 2010 年第六次全国人口普查的 104303132  
    人相比，十年共增加 21709378 人，增长 20.81%，年平均增长率  
    为 1.91%  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70 1]
 *  根据《广东省第七次全国人口普查数据解读》，广东省十年人口增长超两千万，总量继续稳居全国首位
 *  这样的人口增长背后，是广东在全国首屈一指的活力、引力。

# 3 广东省人口地域分布情况Top15 #

*  21 个市中，人口超过 1000 万人的市有 3 个，在 500 万人至  
    1000 万人之间的市有 6 个，在 300 万人至 500 万人之间的市有 5  
    个，少于 300 万人的市有 7 个。其中，人口居前五位的市合计人  
    口占全省常住人口比重为 50.14%。

import pandas as pd
    from pyecharts.charts import Pie
    from pyecharts import options as opts
    import os
    os.chdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\广东省人口分析")
    df = pd.read_excel(r"人口地域分布.xlsx")
    df.sort_values(by='人口数', ascending=False, inplace=True)
    v = df['地 区'][:15].values.tolist()
    d = df['人口数'][:15].values.tolist()
    pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
    
    pie1.set_colors(color_series)
    # 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图
    pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
            radius=["30%", "135%"],
            center=["50%", "65%"],
            rosetype="area"
            )
    
    pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'),
                         legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                         toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
    # 设置系列配置项
    pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
                                                   formatter="{b}:{c}人", font_style="italic",
                                                   font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
                                                   ),
                         )
    # 生成html文档
    pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')

![在这里插入图片描述][20210616132641368.gif]

*  广深莞三市人口超千万，常住人口进一步向珠三角集聚

# 4 性别分布情况 #

## 4.1 历次人口普查人口性别构成 ##

*  全省常住人口中，男性人口占 53.07%；女性人口占 46.93%。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）由 2010 年第六次全国人口普查的109.00 上升为 113.08。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70 2]
 *  人口性别比升高，外省流入人口男性多于女性
 *  也不难想到，外省流入人口的性别比高低与产业结构变化不无关系，广东作为全国制造业大省，产业结构重型化特征明显，对男性劳动力需求量增加

## 4.2 第七次人口普查地区人口性别构成 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70 3]

# 5 城乡人口及比重 #

*  城镇人口比重超过七成，流动人口快速增长
 *  十年来，广东新型城镇化进程稳步推进，城镇化建设取得显  
    著成绩。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  十年来，广东人口发展趋势发生深刻变化，人口总量保持稳定增长，人口素质稳步提升，劳动力总规模依然庞大，人口集聚进一步增强，城镇化水平持续提高。但也面临人口总量压力犹存、人口结构老龄化等风险的挑战，人口发展已进入重要转折期。

> 人口普查结果表明，十年来，广东人口发展形势出现一些积极的变化，表现出一些新特点、新情况。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_46_color_FFFFFF_t_70]

# 参考资料 #

1.  广东省统计局 http://stats.gd.gov.cn/
2.  广东省第七次全国人口普查公报
3.  国家统计局 http://www.stats.gov.cn/
4.  南方网 http://news.southcn.com

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[20210620112243449.gif]: /images/20221005/dd54d4b2681c41379ec1085ec9bb42ed.png
[20210617110808108.gif]: /images/20221005/2f99e6bed0c04da9bb6e776bc6fb331c.png
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[20210616132641368.gif]: /images/20221005/2d7d02678fb94375b5eb7ce1431cad52.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221005/1e694da9266f43d4ba3acc28c8a51595.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_30_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221005/49da12d8b855427699b68e7573c4ca9c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_46_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/aac52a9b89bd4df19e8644dfb2e38721.png