微服务性能测试的方法和工具

╰半橙微兮° 2022-10-06 15:51 166阅读 0赞

**目录**

微服务的核心特性：

微服务架构：主要优势

• 快速交付

• 自主性高

• 职责单一

• 更好的可扩展性

• 易于开发

为什么需要独特的策略来测试微服务？

微服务性能测试

微服务性能测试的方法：持续监控和自下而上

微服务性能（负载测试）测试工具

总结

--------------------

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZseTkxMDkwNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

微服务，通常指的是一个支持持续开发、系统可扩展、应用程序解耦和多语言编程的架构平台。它在服务边界的帮助下隔离了平台，这使得单独使用和管理每个服务变得更加简单。由于每个服务都是相互独立的，这就使得添加高级功能或扩展变得更加有效和容易。

## 微服务的核心特性： ##

> 1.  每一个服务或单元都是轻量级的、独立的和松耦合的。
> 2.  每个服务都有其独立的代码库，由一个小团队设计和开发。
> 3.  每个服务都有其独立的DevOps计划（开发、测试、发布、扩展和管理）
> 4.  每个服务可以自由选择自己的技术堆栈。
> 5.  每个服务有自己的机制来保存他们的信息，这是最适合他们的模式。
> 6.  服务间常使用REST协议相互通信。

## 微服务架构：主要优势 ##

微服务创造了一种更加灵活和适应性强的 IT 基础设施。它使你可以只更改一项服务，而无需更改基础架构部分。简而言之，你可以配置和更改每项服务，而不会干扰其他应用程序或服务的功能方面。以下是微服务架构的一些关键优势：

### • 快速交付 ###

借助分布式，微服务使团队能够同时开发多个微服务。由于开发周期的缩短，微服务架构使得执行和更新应用程序的速度更快。因此，软件团队有更多的时间专注于他们的业务。

### • 自主性高 ###

微服务架构实现了自主开发、部署和运行。因此，如果应用程序遵循相同的方法，服务中的任何故障都不会影响应用程序的其他服务。

### • 职责单一 ###

由于较大的单体应用被分解为多个更小的微服务，每个微服务只负责特定范围的功能，因此软件开发人员可以毫不费力地理解、升级和改进这些部分；通过这种方式，可以获得更快的开发周期。

### • 更好的可扩展性 ###

随着对特定服务需求的发展，可以在各种基础设施和服务器上执行以满足你的要求。例如，可以根据需求和并发情况，有针对性地扩缩容某个或某几个服务。

### • 易于开发 ###

这种应用程序遵循模块化方法，每个服务都比传统的单体应用程序略小。因此，实现单个服务要简单得多。

## 为什么需要独特的策略来测试微服务？ ##

微服务与各个组织内外的其他微服务，都有着或多或少的通信，此外，微服务的开发团队之间进行也需要大量协作。因此，微服务的测试，需要有一个不同于传统单体应用测试的策略。

### 微服务性能测试 ###

微服务有很多好处，但是它也面临着复杂的挑战。由于服务间基于REST相互关联，相互调用通信，引发的性能开销可能会使业务陷入困境。例如，在电子商城应用中，如果用户在查看商品详情时等待过久，就会直接影响用户下订单的心情，并可能导致他们去其他地方购买。无论情况如何，可靠性和性能都是软件开发的重要因素，因此企业必须花费必要的精力和时间进行性能测试。

性能测试的重要性众所周知，本文建议必须在两个不同的层次上进行：

> • 系统级别（协同工作的微服务）
> 
> • 微服务级别（单个微服务）

### 微服务性能测试的方法：持续监控和自下而上 ###

尽管我们认识到最终用户体验相当重要，但我们不能等到应用程序完全构建后，才进行性能测试，它偏离了左移方法。此外，如果在部署发布后，才发现任何重大的性能故障，也会对业务产生巨大影响。

另一方面，如果我们早期进行微服务性能测试，我们可以在开发阶段发现性能缺陷并立即解决。系统集成后，除集成因素外，API接口/用户界面出现性能故障的可能性较小。如果我们出现了性能缺陷，使用自下而上的方法会有所帮助。

微服务架构的重要之处在于，当微服务崩溃、无响应或不可用时，它不会使整个应用程序宕机。应用程序性能监控工具不仅提供系统的运行状态，而且还通过阈值来主动计算性能。它还可以在早期阶段提示任何潜在的性能缺陷。

### 微服务性能（负载测试）测试工具 ###

你必须使用高级负载测试服务，来避免意外崩溃，而不是在你的微服务应用程序上执行一些非系统的测试。一些负载测试工具可以生成虚拟流量，模拟大量用户负载进行微服务测试。以下是市场上一些最好的微服务负载测试工具：

• [InfluxDB][]\--是用Go语言编写的开源应用程序之一。它是一个可靠、快速且易于查询的时间序列数据库。使用这种用于负载测试工具，你可以轻松发现瓶颈。

• [Apache JMeter][]\--是软件开发人员最常用的测试工具。它也是一个开源应用程序，满足不同规模的软件公司的需求。它还可以让软件开发者对微服务的功能行为进行负载测试，计算不同用户负载下的微服务性能。

• [Amazon CloudWatch][]\--是一种复杂的监控服务，用于监控部署在Amazon Web Services上的应用程序或微服务的资源使用情况。因此，如果你希望对微服务执行负载测试，它可能是一种有益的工具。

• [Grafana][]\--也是指标可视化和分析套件之一。你可以利用它来可视化时间序列数据，以观察你的微服务在实时流量中的表现。

### 总结 ###

现在，使用微服务架构的项目越来越多，对于 DevOps 团队来说，这意味着测试策略的改变。确保你的应用程序能够经受住现实情况的考验，需要提前进行性能测试，并让你的团队深入了解在系统发布之前需要微调的地方。

因此，选择合适的微服务测试工具，进行完善的测试，是必不可少的。

译文链接: [https://dzone.com/articles/performance-testing-of-microservices][https_dzone.com_articles_performance-testing-of-microservices]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZseTkxMDkwNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/573ce8956c7d46e3a17070b31ec0068b.png
[InfluxDB]: https://www.influxdata.com/
[Apache JMeter]: https://jmeter.apache.org/
[Amazon CloudWatch]: https://aws.amazon.com/cloudwatch/
[Grafana]: https://grafana.com/
[https_dzone.com_articles_performance-testing-of-microservices]: https://dzone.com/articles/performance-testing-of-microservices