DL4J实战之一：准备

╰半橙微兮° 2022-10-06 13:58 161阅读 0赞

### 欢迎访问我的GitHub ###

> 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog\_demos][https_github.com_zq2599_blog_demos]

### 关于DL4J ###

*  DL4J是Deeplearning4j的简称，是基于Java虚拟机的深度学习框架，是用java和scala开发的，已开源，官网：https://deeplearning4j.org/

### 关于《DL4J实战》系列 ###

*  《DL4J实战》是欣宸在深度学习领域的原创，旨在通过一系列动手操作，由浅入深了解深度学习的基本知识，掌握通用操作，并且对DL4J逐渐熟练，进而在学习和工作中解决实际问题

### 本篇概览 ###

*  作为《DL4J实战》系列的开篇，本文为后面的文章和实战做好准备工作，包含以下内容：

1.  确定环境和版本信息
2.  创建名为dl4j-tutorials的maven工程作为父工程，后面整个系列的代码都是dl4j-tutorial的子工程
3.  创建名为commons的子工程，这里面是一些常用的工具代码，例如下载数据集、绘图等

### 源码下载 ###

*  本篇实战中的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog\_demos)：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">名称</th> 
   <th align="left">链接</th> 
   <th align="left">备注</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">项目主页</td> 
   <td align="left">https://github.com/zq2599/blog_demos</td> 
   <td align="left">该项目在GitHub上的主页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">git仓库地址(https)</td> 
   <td align="left">https://github.com/zq2599/blog_demos.git</td> 
   <td align="left">该项目源码的仓库地址，https协议</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">git仓库地址(ssh)</td> 
   <td align="left">git@github.com:zq2599/blog_demos.git</td> 
   <td align="left">该项目源码的仓库地址，ssh协议</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  这个git项目中有多个文件夹，《DL4J实战》系列的源码在dl4j-tutorials文件夹下，如下图红框所示：  
    ![在这里插入图片描述][20210614114655964.png_pic_center]

### 版本信息 ###

本系列实战都是在以下环境进行，这里列出来供您参考：

1.  操作系统：win10 64位专业版
2.  JDK：1.8.0\_281
3.  maven：3.6.2
4.  IEDA：2021.1.1 (Ultimate Edition)
5.  DL4J：1.0.0-beta7

### 《DL4J实战》系列源码的公用父工程 ###

*  《DL4J实战》系列的源码都放置在同一个父工程下，除了管理代码方便，还可以将各个子工程的依赖库版本统一管理，接下来创建这个父工程；
 *  新建名为dl4j-tutorials的maven工程，该工程下只有pom.xml，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <artifactId>dlfj-tutorials</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <modules>
            <module>commons</module>
            <module>classifier-iris</module>
        </modules>
        <packaging>pom</packaging>
    
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
            <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
            <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    
            <dl4j-master.version>1.0.0-beta7</dl4j-master.version>
            
            
            <nd4j.backend>nd4j-native</nd4j.backend>
            <java.version>1.8</java.version>
            <maven-compiler-plugin.version>3.6.1</maven-compiler-plugin.version>
            <maven.minimum.version>3.3.1</maven.minimum.version>
            <exec-maven-plugin.version>1.4.0</exec-maven-plugin.version>
            <maven-shade-plugin.version>2.4.3</maven-shade-plugin.version>
            <jcommon.version>1.0.23</jcommon.version>
            <jfreechart.version>1.0.13</jfreechart.version>
            <logback.version>1.1.7</logback.version>
            <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        </properties>
        
        <dependencyManagement>
            <dependencies>
                <dependency>
                    <groupId>org.freemarker</groupId>
                    <artifactId>freemarker</artifactId>
                    <version>2.3.29</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>io.netty</groupId>
                    <artifactId>netty-common</artifactId>
                    <version>4.1.48.Final</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.nd4j</groupId>
                    <artifactId>${nd4j.backend}</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.datavec</groupId>
                    <artifactId>datavec-api</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.datavec</groupId>
                    <artifactId>datavec-data-image</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.datavec</groupId>
                    <artifactId>datavec-local</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
                    <artifactId>deeplearning4j-datasets</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
                    <artifactId>deeplearning4j-core</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
                    <artifactId>deeplearning4j-ui</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
                    <artifactId>deeplearning4j-zoo</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                
                <dependency>
                    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
                    <artifactId>deeplearning4j-parallel-wrapper</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                
                <dependency>
                    <groupId>jfree</groupId>
                    <artifactId>jfreechart</artifactId>
                    <version>${jfreechart.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.jfree</groupId>
                    <artifactId>jcommon</artifactId>
                    <version>${jcommon.version}</version>
                </dependency>
                
                <dependency>
                    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
                    <artifactId>httpclient</artifactId>
                    <version>4.3.5</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                    <artifactId>logback-classic</artifactId>
                    <version>${logback.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.datavec</groupId>
                    <artifactId>datavec-data-codec</artifactId>
                    <version>${dl4j-master.version}</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.bytedeco</groupId>
                    <artifactId>javacv-platform</artifactId>
                    <version>1.5.2</version>
                </dependency>
    
                <dependency>
                    <groupId>org.projectlombok</groupId>
                    <artifactId>lombok</artifactId>
                    <version>1.16.16</version>
                </dependency>
            </dependencies>
        </dependencyManagement>
    </project>

### 子工程commons ###

*  后面的实战中，我们常用到下载文件、绘图等功能，因此新增一个子工程，将下载绘图等功能对应的工具类都在这里面给其他工程使用
 *  在dl4j-tutorials下新增名为commons的子工程，其pom.xml内容如下：

*  目前commons子工程中有四个类，并非欣宸原创，而是来自DL4J的官方demo，其功能简介如下：

1.  DataUtilities：下载和解压指定地址对应的文件
2.  DownloaderUtility：DL4J为我们准备了丰富的数据集(例如150个鸢尾花数据，带标签)，这些内容保存在云端(AZURE)，通过DownloaderUtility可以很方便的下载和解压这些数据集
3.  PlotUtil：绘制二维图形
4.  VAEPlotUtil：绘制变分自编码图形

*  上述四个类在工程中的位置如下图所示，限于篇幅就不贴出代码了，有需要的话请在github上获取：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]
 *  至此，准备工作就完成了，接下来的旅程会异常精彩，欣宸感谢您的一路相伴！

### 你不孤单，欣宸原创一路相伴 ###

1.  [Java系列][Java]
2.  [Spring系列][Spring]
3.  [Docker系列][Docker]
4.  [kubernetes系列][kubernetes]
5.  [数据库+中间件系列][Link 1]
6.  [DevOps系列][DevOps]

[https_github.com_zq2599_blog_demos]: https://github.com/zq2599/blog_demos
[20210614114655964.png_pic_center]: /images/20221005/cecd01c35ced472c8ebc896c5da4bd42.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221005/72b2c3f6c81a4df6a8ff33cef8189259.png
[Java]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105068742
[Spring]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086498
[Docker]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086732
[kubernetes]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086794
[Link 1]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086850
[DevOps]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086920