Redis五大数据类型的应用场景

快速入门Redis的文章，传送地址：Redis基础知识

1. String类型

单值缓存：使用 set、get 指令完成对数据的缓存

对象缓存：value部分使用JSON格式数据进行存储

计数器：使用 incr、decr 指令完成对数据的计数，比如朋友圈点赞数

使用Hash类型可以完成购物车的添加、浏览、更改数量、删除、清空等操作，如下图所示：

以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
创建两个field
- field1用于保存购买数量，格式：商品编号:数量nums
- field2用于保存购物车中显示的信息，格式：商品编号:JSON格式的商品信息
添加商品：追加全新的field与value
浏览：遍历hash
更改数量：自增自减修改field1的value值
删除商品：删除两个field
清空：删除key

改进方案：

上述设计中，如果不同用户购买同一件商品，仅数量不同，那么就会导致描述信息的大量重复，此时应该考虑将商品的描述信息设置成独立的Hash结构，用户添加商品时如果这个商品存在于独立的Hash结构，那么就无需添加商品的描述信息。

为了保证独立存放商品信息的Hash结构的内容不重复，添加商品时使用 hsetnx 指令。

某商家在双十一的活动是，有面值分别为30元、50元、100元的充值卡各有1000张需要售出。

使用Hash结构可完成此次秒杀活动，如下图所示：

注意：对于超卖问题，可以考虑使用分布式锁，详见博客 / 文档

常用的场景是：

微博关注列表按照好友的关注顺序显示，微信消息的显示列表按照消息到达的先后顺序进行显示
- 可以使用List的栈模型，完成上述两个功能，新来的数据在最上面（栈顶）显示
- 栈模型用来解决最新消息问题
企业中多台服务器的日志打印顺序
- 可以使用List的队列模型，多个服务器按照日志的输出顺序同时记录到队列中
- 队列模型用来解决多路信息归并的问题