Python 批量压缩图片（维持原目录结构）

快来打我* 2022-10-05 10:55 89阅读 0赞

## 需求： ##

最近在做图像识别的时候，遇到了一个问题，图片很多并且图像比较大，没有办法上传到服务器，于是想到了用 python 批量压缩。

用到 PIL 库，PIL 是 Python 平台事实上的图像处理标准库，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。使用如下命令安装：

pip install pillow

效果图如下：  
![维持原目录结构][20210608182907195.gif]

## 代码如下： ##

注意：

1.  如果你的图片有其他图片后缀名（比如：bmp）直接在 suffix 数组中添加即可
2.  控制 `save(dstFile, quality=80, subsampling=0)` 中的 quality 即可控制图片大小
3.  如果希望控制图片尺寸，修改 `resize((int(w), int(h))` w 和 h 即可
4.  替换 srcPath（图片原始路径）和 dstPath （图片生成路径）路径即可使用

from PIL import Image
    import os
    
    # 图片原始存放路径
    srcPath = r'E:\图片\convert'
    # 图片最后存放到什么路径
    dstPath = r'E:\图片\to'
    
    def compressImage(srcPath, dstPath):
        suffix = ['.jpg', '.png', '.jpeg']
        for dirpath, dirnames, files in os.walk(srcPath):
            for file in files:
                file_path = os.path.join(dirpath, file)
                for fix in suffix:
                    if file.endswith(fix):
                        srcFile = os.path.join(dirpath, file)
                        floder = dirpath.split('\\')[-1]
                        dstFloder = os.path.join(dstPath, floder)
                        if not os.path.exists(dstFloder):
                            os.makedirs(dstFloder)
                        dstFile = os.path.join(dstFloder, file)
                        try:
                            img = Image.open(srcFile)
                            w, h = img.size
                            # 设置压缩尺寸和选项，注意尺寸要用括号！！！
                            dImg = img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
                            # 压缩图片质量，控制quality的值即可！！！
                            dImg.save(dstFile, quality=80, subsampling=0)
                            print(dstFile + " 成功！")
                        except Exception:
                            print(dstFile + "失败！")
    
    if __name__ == '__main__':
        compressImage(srcPath, dstPath)

[20210608182907195.gif]: /images/20221005/d0649c65606043469ce91090a94e3de9.png