LeetCode Daily
6.18
771.宝石和石头**
给定字符串J 代表石头中宝石的类型，和字符串 S代表你拥有的石头。 S 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。
J 中的字母不重复，J 和 S中的所有字符都是字母。字母区分大小写，因此”a”和”A”是不同类型的石头。
示例 1:
输入: J = “aA”, S = “aAAbbbb”
输出: 3
示例 2:
输入: J = “z”, S = “ZZ”
输出: 0
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/jewels-and-stones
class Solution {public int numJewelsInStones(String J, String S) {Map<Character,Integer> jmap=new HashMap<>();int num=0;char[] jc=J.toCharArray();char[] sc=S.toCharArray();for (int i=0;i<jc.length;i++){jmap.put(jc[i],i);}for (int j=0;j<sc.length;j++){if (jmap.containsKey(sc[j])){num++;}}return num;}}
6.19
1021. 删除最外层的括号**
有效括号字符串为空 (“”)、”(“ + A + “)” 或 A + B，其中 A 和 B 都是有效的括号字符串，+ 代表字符串的连接。例如，””，”()”，”(())()” 和 “(()(()))” 都是有效的括号字符串。
如果有效字符串 S 非空，且不存在将其拆分为 S = A+B 的方法，我们称其为原语（primitive），其中 A 和 B 都是非空有效括号字符串。
给出一个非空有效字符串 S，考虑将其进行原语化分解，使得：S = P_1 + P_2 + … + P_k，其中 P_i 是有效括号字符串原语。
对 S 进行原语化分解，删除分解中每个原语字符串的最外层括号，返回 S 。
示例 1：
输入：”(()())(())”
输出：”()()()”
解释：
输入字符串为 “(()())(())”，原语化分解得到 “(()())” + “(())”，
删除每个部分中的最外层括号后得到 “()()” + “()” = “()()()”。
示例 2：
输入：”(()())(())(()(()))”
输出：”()()()()(())”
解释：
输入字符串为 “(()())(())(()(()))”，原语化分解得到 “(()())” + “(())” + “(()(()))”，
删除每隔部分中的最外层括号后得到 “()()” + “()” + “()(())” = “()()()()(())”。
示例 3：
输入：”()()”
输出：””
解释：
输入字符串为 “()()”，原语化分解得到 “()” + “()”，
删除每个部分中的最外层括号后得到 “” + “” = “”。
提示：
S.length <= 10000
S[i] 为 “(” 或 “)”
S 是一个有效括号字符串
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-outermost-parentheses
class Solution {public static String removeOuterParentheses(String S) {if (S == null || S == ""){return null;}int saveIndex = 0,mark = 0;boolean save = false;char[] chars = S.toCharArray();char[] res = new char[chars.length];//保存结果的res，第一个和最后一个不需要保存。for (int i = 0; i < chars.length ; i++) {if (chars[i] == '('){mark++;}if (chars[i] == ')'){mark--;}if(mark == 0 && i !=0){save = false; //这个不需要保存,下一个也不需要保存continue;}if(save == true){//将该保存的保存到结果数组中res[saveIndex] = chars[i];saveIndex++;}save = true; //表示可以保存，即下一个可能需要保存}String result = new String(res);return result.trim();}}
1. Two Sum
原题连接
https://leetcode.com/problems/two-sum
内容描述
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.Example:Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].
解题方案
HashMap原理
思路 1 - 时间复杂度: O(N)- 空间复杂度: O(N)******
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> lookup = new HashMap<>();int[] res = new int[2];for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (lookup.containsKey(target - nums[i])) {res = new int[] { lookup.get(target - nums[i]), i };break;} else {lookup.put(nums[i], i);}}return res;}}
第一种解法
public int[] twoSum(int[] nums,int target){for(int i = 0; i < nums.length ; i ++){for(int j = 0; j < nums.length ; j ++){if(nums[j] == target.nums[i]){return new int [] {i,j};}}}}
2nd
public int[] twoSum(int[] ,int target){Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();for(int i = 0; i < nums.length; i ++){map.put(nums[i],i);}for(int i = 0; i < nums.length; i ++){int complement = target - num[i];if(map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i){return new int[]{(i,map.get(complement))};}}throw new IllegalArgumentException("No two sum solution")}
一个HashMap解法
public int[] TwoSum(int[] nums,int target){Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();for(int i = 0; i < nums.length ; i ++){int complement = target - nums[i];if(map.containsKey(complement)){return new int{}{map.get(complement),i};}map.put(nums[i],i)}throw new IllegalArgumentException("No two sum solution")}找出数组中重复的数字题目描述在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为 7 的数组 {2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}，那么对应的输出是重复的数字 2 或者 3。解法解法一排序后，顺序扫描，判断是否有重复，时间复杂度为 O(n²)。解法二利用哈希表，遍历数组，如果哈希表中没有该元素，则存入哈希表中，否则返回重复的元素。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。解法三长度为 n，元素的数值范围也为 n，如果没有重复元素，那么数组每个下标对应的值与下标相等。从头到尾遍历数组，当扫描到下标 i 的数字 nums[i]：如果等于 i，继续向下扫描；如果不等于 i，拿它与第 nums[i] 个数进行比较，如果相等，说明有重复值，返回 nums[i]。如果不相等，就把第 i 个数 和第 nums[i] 个数交换。重复这个比较交换的过程。此算法时间复杂度为 O(n)，因为每个元素最多只要两次交换，就能确定位置。空间复杂度为 O(1)。/*** @author bingo* @since 2018/10/27*/public class Solution {/*** 查找数组中的重复元素* @param numbers 数组* @param length 数组长度* @param duplication duplication[0]存储重复元素* @return boolean*/public boolean duplicate(int[] numbers, int length, int[] duplication) {if (numbers == null || length < 1) {return false;}for (int e : numbers) {if (e >= length) {return false;}}for (int i = 0; i < length; ++i) {while (numbers[i] != i) {if (numbers[i] == numbers[numbers[i]]) {duplication[0] = numbers[i];return true;}swap(numbers, i, numbers[i]);}}return false;}private void swap(int[] numbers, int i, int j) {int t = numbers[i];numbers[i] = numbers[j];numbers[j] = t;}}测试用例长度为 n 的数组中包含一个或多个重复的数字；数组中不包含重复的数字；无效测试输入用例（输入空指针；长度为 n 的数组中包含 0~n-1 之外的数字）。
比眉伴天荒
「爱情、让人受尽委屈。」
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