关于json.dumps中的参数，例如ensure_ascii

小咪咪 2022-10-01 14:59 21阅读 0赞

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通过help(“json”) 看到里面有一个配置信息，

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:18px;">      
dumps(obj, skipkeys=False, ensure\_ascii=True, check\_circular=True, allow\_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort\_keys=False, \*\*kw)  
</span>    
  
编码后的json格式字符串紧凑的输出，而且也没有顺序，因此dumps方法提供了一些可选的参数，让输出的格式提高可读性。   
（1）sort\_keys是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。

import json

data = \[ \{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 \} \]  
print 'DATA:', repr(data)

unsorted = json.dumps(data)  
print 'JSON:', json.dumps(data)  
print 'SORT:', json.dumps(data, sort\_keys=True)  
输出:

DATA: \[\{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)\}\]  
JSON: \[\{"a": "A", "c": 3.0, "b": \[2, 4\]\}\]  
SORT: \[\{"a": "A", "b": \[2, 4\], "c": 3.0\}  
  
（2）indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰:

indent的数值，代表缩进的位数  
import json

data = \[ \{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 \} \]  
print 'DATA:', repr(data)

print 'NORMAL:', json.dumps(data, sort\_keys=True)  
print 'INDENT:', json.dumps(data, sort\_keys=True, indent=2)  
输出:

DATA: \[\{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)\}\]  
NORMAL: \[\{"a": "A", "b": \[2, 4\], "c": 3.0\}\]  
INDENT: \[  
  \{  
    "a": "A",  
    "b": \[  
      2,  
      4  
    \],  
    "c": 3.0  
  \}  
\]  
(3)separators参数的作用是去掉,,:后面的空格，从上面的输出结果都能看到”, :”后面都有个空格，这都是为了美化输出结果的作用，但是在我们传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉，因此就可以加上.

data = \[ \{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 \} \]  
print 'DATA:', repr(data)  
print 'repr(data)             :', len(repr(data))  
print 'dumps(data)            :', len(json.dumps(data))  
print 'dumps(data, indent=2)  :', len(json.dumps(data, indent=2))  
print 'dumps(data, separators):', len(json.dumps(data, separators=(',',':')))  
print json.dumps(data, sort\_keys=True)  
print json.dumps(data, sort\_keys=True, separators=(',',':'))  
  
输出结果为：

DATA: \[\{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)\}\]  
repr(data)             : 35  
dumps(data)            : 35  
dumps(data, indent=2)  : 76  
dumps(data, separators): 29  
\[\{"a": "A", "b": \[2, 4\], "c": 3.0\}\]  
\[\{"a":"A","b":\[2,4\],"c":3.0\}\]  
  
(4)skipkeys参数，在encoding过程中，dict对象的key只可以是string对象，如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理.

data2 = \[ \{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, ('d',):'D tuple' \} \]  
try:  
    print json.dumps(data2)  
except (TypeError, ValueError) as err:  
    print 'ERROR:', err  
print  
print json.dumps(data2, skipkeys=True)

>>输出结果为：  
>ERROR: keys must be a string

\[\{"a": "A", "c": 3.0, "b": \[2, 4\]\}\]  
  
(5)输出真正的中文需要指定ensure\_ascii=False

如果无任何配置，或者说使用默认配置，   
输出的会是‘凉凉’的ASCII字符吗，而不是真正的中文。   
这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码。

import json

print json.dumps('凉凉')

>> "\\u51c9\\u51c9"  
  
想输出真正的中文需要指定ensure\_ascii=False：

print json.dumps('凉凉', ensure\_ascii=False)  
>> 凉凉  
  
参照：   
http://liuzhijun.iteye.com/blog/1859857

转载于:https://my.oschina.net/u/3371661/blog/2994827

[2019_Python_]: https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3061697
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