MongoDB进阶-内嵌文档查询

逃离我推掉我的手 2022-10-01 06:44 309阅读 0赞

> 作为非关系型数据库中的佼佼者，MongoDB一大优势在于能够在一条文档中存储对象类型的数据，适当增加冗余来让数据库**更好用**。文档中一个对象类型的字段在MongoDB中被称为**内嵌文档（Embedded）**,也是MongoDB推荐的存储形式。本文将基于官方文档介绍内嵌文档的查询方法。

## 1.内嵌文档的适用场景 ##

对于初创企业的技术团队来说，快速变动的需求导致没有必要花费过多精力设计关系严格的数据表，而是可以直接将相关联的数据字段放在一起，比如以下设计：

db.books.insertMany( [
       { _id: 1, name: "python", price: 25, size: { h: 14, w: 21}, reading: ["Tom","John"] },
       { _id: 2, name: "mongo", price: 50, size: { h: 8.5, w: 11}, reading: ["John","Dave"] },
       { _id: 3, name: "webGL", price: 80, size: { h: 8.5, w: 11}, reading: ["Lily"] },
    ]);
    复制代码

如果使用类似关系型数据主键的将\_id作为引用的方式如下：

db.books.insertMany( [
       { _id: 1, name: "python", price: 25, h: 14,  w: 21, reading: ["Tom","John"] },
       { _id: 2, name: "mongo",  price: 50, h: 8.5, w: 11, reading: ["John","Dave"] },
       { _id: 3, name: "webGL",  price: 80, h: 8.5, w: 11, reading: ["Lily"] },
    ]);
     db.reading.insertMany( [
       { _id: 4, reader: "Tom",  book_id:1 },
       { _id: 5, reader: "John", book_id:1 },
       { _id: 6, reader: "John", book_id:2 },
       { _id: 7, reader: "Dave", book_id:2 },
       { _id: 8, reader: "Lily", book_id:3 },
    ]);
    复制代码

相比之下，内嵌的方式有以下优点：

1.  使用者查询次数减少 可以快速读取到比较完整的相关信息
2.  使用字典对象和列表对象增加字段和成员都格外方便

内嵌文档可以降低字段修改对调用者的影响，比如在size字段下增加一个名为"l"的子字段表示书籍长度，对于调用者来说只需要在用到时从size对象中拿出来即可，不需要再去额外获取新的字段。 因此，在内嵌文档较小，更新频率不高时推荐使用内嵌文档来存储数据。

## 2.内嵌文档为字典的查询方法 ##

以1中数据为例，对于单值的字段查询，只需要写一个**查询字典**（query filter）即可：

db.books.find( { price: 25 } );
    复制代码

当查询条件涉及内嵌文档中的子字段时，使用"."（可递进使用）：

db.books.find( { "size.h": 8.5 } );//针对字典对象
     -->[
      { _id: 2, name: "mongo", price: 50, size: { h: 8.5, w: 11}, reading: ["John","Dave"] },
      { _id: 3, name: "webGL", price: 80, size: { h: 8.5, w: 11}, reading: ["Lily"] },
      ]
     db.books.find( { "reading.0": "Tom" } );//针对列表
     -->[
       { _id: 1, name: "python", price: 25, h: 14,  w: 21, reading: ["Tom","John"] },
      ]
    复制代码

注意，不使用"."的话将会严格匹配内嵌文档：

db.books.find( { "size": { h: 8.5} } );//不存在size字段为{ h: 8.5}的文档
     -->[]
    复制代码

同普通查询一样，可以使用**运算符Query Operator**：

db.books.find( { "size.w": { $lt: 21} } );
     -->[
      { _id: 2, name: "mongo", price: 50, size: { h: 8.5, w: 11}, reading: ["John","Dave"] },
      { _id: 3, name: "webGL", price: 80, size: { h: 8.5, w: 11}, reading: ["Lily"] },
      ]
    复制代码

## 3.内嵌文档为列表的查询方法 ##

示例数据

db.books.insertMany( [
       { _id: 1, name: "python", price: 25, size: [14,21], reading: ["Tom","John"] },
       { _id: 2, name: "mongo", price: 50, size: [8.5,11], reading: ["John","Dave"] },
       { _id: 3, name: "webGL", price: 80, size: [8.5,11], reading: ["Lily"] },
    ]);
    复制代码

### (1)指定列表\{key:\[value\]\} 列表必须符合value的条件 ###

以1中数据为例，指定列表，将严格按照所有元素及其顺序查询：

db.books.find( { reading: ["Tom","John"]" }); -->[ { _id: 1, name: "python", price: 25, size: size: [14,21], reading: ["Tom","John"] }, ] 复制代码

若只要求指定元素存在且不要求顺序，使用**$all**:

db.books.find( { reading: { $all: ["John"] } });
     -->[
      { _id: 1, name: "python", price: 25, size:[14,21], reading: ["Tom","John"] },
      { _id: 2, name: "mongo", price: 50,  size:[8.5,11], reading: ["John","Dave"] },
      ]
    复制代码

### (2)指定元素\{key:value1,value2...\} 对于各个value的条件都至少有一个元素满足即可，不要求一个元素同时满足所有条件 ###

db.books.find( { reading: "John" });//只要列表中有一元素的值为"John"即满足
     -->[
      { _id: 1, name: "python", price: 25, size:[14,21], reading: ["Tom","John"] },
      { _id: 2, name: "mongo", price: 50,  size:[8.5,11], reading: ["John","Dave"] },
      ]
     db.books.find( { size: { $gt: 16, $lt: 15} });//只要列表中有一元素的值大于16,还有一元素小于15即满足
     -->[
      { _id: 1, name: "python", price: 25, size: [14,21], reading: ["Tom","John"] },
      ]
    复制代码

### (3)指定元素\{key:\{$elemMatch:value1,value2...\}\} 只要至少有一元素同时符合各个value的条件 ###

使用**$elemMatch**

db.books.find( { size: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } });
     -->[
      { _id: 1, name: "python", price: 25, size: [14,21], reading: ["Tom","John"] },
      ]
    复制代码

### (4)指定列表长度\{key:\{ $size: value... \}\}满足条件 ###

使用**$size**

db.books.find( { reading: { $size: { $gt: 1} } });
     -->[
        { _id: 3, name: "webGL", price: 80, size: [8.5,11], reading: ["Lily"] },
      ]
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总结，对于列表类型的内嵌文档，$elemMatch给出的并列条件要求至少有一个元素同时满足，不使用elemMatch时并列的条件只需要各自至少有一个元素满足即可。

转载于:https://juejin.im/post/5ce3bd415188254d1528f015