Kubernetes源码分析之Node Controller

r囧r小猫 2022-10-01 04:58 244阅读 0赞

本节所有的代码基于1.13.4版本。

## 启动过程 ##

之前在分析controller-manager中说到，controller对于每个controller的控制格式基本一致，都是以`start***Controller`的方式封装成一个独立的方法，NodeController也不例外。在1.13.4的版本中，Node的控制器分成了两种（很早之前的版本只有一种），分别是**NodeIpamController**与**NodeLifecycleController**。其中，NodeIpamController主要处理Node的IPAM地址相关，NodeLifecycleController处理Node的整个生命周期，本文主要分析NodeLifecycleController。

如图，NodeLifecycleController以 `startNodeLifecycleController`方法开始它的生命周期的管理流程。主要关注两个方法： **NewNodeLifecycleController**与 **Run**。NewNodeLifecycleController负责创建资源对象，Run负责启动，完成任务的执行。

### NewNodeLifecycleController分析 ###

NewNodeLifecycleController主要完成以下任务：  
1、根据给定的配置构造Controller大结构体，完成部分参数的配置任务；  
2、为`podInformer`、`nodeInformer`、`leaseInformer`以及`daemonSetInformer`配置相应的回调方法，包括`AddFunc`、`UpdateFunc`以及`DeleteFunc`。这样，当相应的Node发生变化时，关联的controller能够及时监听到，并调用相应的处理方法；  
3、返回构造完的结构体。  
在配置的时候有几个需要注意的变量，后面会经常用到。

**runTaintManager**：表示启动一个TaintManager去从Node上驱逐Pod；  
**useTaintBasedEvictions**：通过给Node添加 `TaintNodeNotReady`和 `TaintNodeUnreachable`污点的方式替换之前的直接驱逐Pod的方式，通过流控删除Pod。主要为了防止Pod在某一时间点突然被大量驱逐；  
**taintNodeByCondition**：通过Node的状态给Node添加相应的污点。  
另外，与之前的版本不同的是，添加了leaseInformer，它的主要作用是用来判断Node的健康。

### Run方法分析 ###

Run方法主要包含以下方法，每个方法都是以单独的goroutine运行：  
1、`go nc.taintManager.Run(stopCh)`：TaintManager，主要完成Pod的驱逐任务；  
2、`doNoScheduleTaintingPassWorker`：完成NoSchedule的污点更新任务；  
3、`doNoExecuteTaintingPass`、`doEvictionPass`：完成NoExecute的污点更新任务；  
4、`monitorNodeHealth`：检查Node的状态，并且处理Node的增删改查等任务，同时也会处理Pod的驱逐工作。  
代码如下

// Run starts an asynchronous loop that monitors the status of cluster nodes.
    func (nc *Controller) Run(stopCh <-chan struct{}) {
    	defer utilruntime.HandleCrash()
    
    	klog.Infof("Starting node controller")
    	defer klog.Infof("Shutting down node controller")
    
    	if !controller.WaitForCacheSync("taint", stopCh, nc.leaseInformerSynced, nc.nodeInformerSynced, nc.podInformerSynced, nc.daemonSetInformerSynced) {
    		return
    	}
    
    	if nc.runTaintManager {
    		go nc.taintManager.Run(stopCh)
    	}
    
    	if nc.taintNodeByCondition {
    		// Close node update queue to cleanup go routine.
    		defer nc.nodeUpdateQueue.ShutDown()
    
    		// Start workers to update NoSchedule taint for nodes.
    		for i := 0; i < scheduler.UpdateWorkerSize; i++ {
    			// Thanks to "workqueue", each worker just need to get item from queue, because
    			// the item is flagged when got from queue: if new event come, the new item will
    			// be re-queued until "Done", so no more than one worker handle the same item and
    			// no event missed.
    			go wait.Until(nc.doNoScheduleTaintingPassWorker, time.Second, stopCh)
    		}
    	}
    
    	if nc.useTaintBasedEvictions {
    		// Handling taint based evictions. Because we don't want a dedicated logic in TaintManager for NC-originated
    		// taints and we normally don't rate limit evictions caused by taints, we need to rate limit adding taints.
    		go wait.Until(nc.doNoExecuteTaintingPass, scheduler.NodeEvictionPeriod, stopCh)
    	} else {
    		// Managing eviction of nodes:
    		// When we delete pods off a node, if the node was not empty at the time we then
    		// queue an eviction watcher. If we hit an error, retry deletion.
    		go wait.Until(nc.doEvictionPass, scheduler.NodeEvictionPeriod, stopCh)
    	}
    
    	// Incorporate the results of node health signal pushed from kubelet to master.
    	go wait.Until(func() {
    		if err := nc.monitorNodeHealth(); err != nil {
    			klog.Errorf("Error monitoring node health: %v", err)
    		}
    	}, nc.nodeMonitorPeriod, stopCh)
    
    	<-stopCh
    }
    复制代码

## 执行过程 ##

NodeLifecycleController的执行过程主要就是各个goroutine对应的任务，一一分析。

### TaintManager ###

TaintManager通过Run方法开始启动。在Run方法内，主要做了几个工作：  
1、初始化`nodeUpdateChannels`和`podUpdateChannels`，大小为8个channel，后面可以并行处理；  
2、启动两个goroutine，分别监听nodeUpdateQueue和podUpdateQueue的消息；  
3、并行启动8个工作任务，处理监听到的nodeUpdate和podUpdate的消息。

// Run starts NoExecuteTaintManager which will run in loop until `stopCh` is closed.
    func (tc *NoExecuteTaintManager) Run(stopCh <-chan struct{}) {
    	klog.V(0).Infof("Starting NoExecuteTaintManager")
    
    	for i := 0; i < UpdateWorkerSize; i++ {
    		tc.nodeUpdateChannels = append(tc.nodeUpdateChannels, make(chan nodeUpdateItem, NodeUpdateChannelSize))
    		tc.podUpdateChannels = append(tc.podUpdateChannels, make(chan podUpdateItem, podUpdateChannelSize))
    	}
    
    	// Functions that are responsible for taking work items out of the workqueues and putting them
    	// into channels.
    	go func(stopCh <-chan struct{}) {
    		for {
    			item, shutdown := tc.nodeUpdateQueue.Get()
    			if shutdown {
    				break
    			}
    			nodeUpdate := item.(nodeUpdateItem)
    			hash := hash(nodeUpdate.nodeName, UpdateWorkerSize)
    			select {
    			case <-stopCh:
    				tc.nodeUpdateQueue.Done(item)
    				return
    			case tc.nodeUpdateChannels[hash] <- nodeUpdate:
    				// tc.nodeUpdateQueue.Done is called by the nodeUpdateChannels worker
    			}
    		}
    	}(stopCh)
    
    	go func(stopCh <-chan struct{}) {
    		for {
    			item, shutdown := tc.podUpdateQueue.Get()
    			if shutdown {
    				break
    			}
    			podUpdate := item.(podUpdateItem)
    			hash := hash(podUpdate.nodeName, UpdateWorkerSize)
    			select {
    			case <-stopCh:
    				tc.podUpdateQueue.Done(item)
    				return
    			case tc.podUpdateChannels[hash] <- podUpdate:
    				// tc.podUpdateQueue.Done is called by the podUpdateChannels worker
    			}
    		}
    	}(stopCh)
    
    	wg := sync.WaitGroup{}
    	wg.Add(UpdateWorkerSize)
    	for i := 0; i < UpdateWorkerSize; i++ {
    		go tc.worker(i, wg.Done, stopCh)
    	}
    	wg.Wait()
    }
    复制代码

在并行启动的work任务中，优先处理nodeUpdate的事件，等到nodeUpdate处理完成之后，再去处理podUpdate。处理nodeUpdate的方法对应`handleNodeUpdate`，podUpdate对应`handlePodUpdate`。  
`handleNodeUpdate`主要的作用就是通过监听到的nodeName获取node信息，通过node信息获取该node上对应的taints。然后对该node上所有的pod，依次执行`processPodOnNode`方法。方法如下：

func (tc *NoExecuteTaintManager) handleNodeUpdate(nodeUpdate nodeUpdateItem) {
    	node, err := tc.getNode(nodeUpdate.nodeName)
    	if err != nil {
    		if apierrors.IsNotFound(err) {
    			// Delete
    			klog.V(4).Infof("Noticed node deletion: %#v", nodeUpdate.nodeName)
    			tc.taintedNodesLock.Lock()
    			defer tc.taintedNodesLock.Unlock()
    			delete(tc.taintedNodes, nodeUpdate.nodeName)
    			return
    		}
    		utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("cannot get node %s: %v", nodeUpdate.nodeName, err))
    		return
    	}
    
    	// Create or Update
    	klog.V(4).Infof("Noticed node update: %#v", nodeUpdate)
    	taints := getNoExecuteTaints(node.Spec.Taints)
    	func() {
    		tc.taintedNodesLock.Lock()
    		defer tc.taintedNodesLock.Unlock()
    		klog.V(4).Infof("Updating known taints on node %v: %v", node.Name, taints)
    		if len(taints) == 0 {
    			delete(tc.taintedNodes, node.Name)
    		} else {
    			tc.taintedNodes[node.Name] = taints
    		}
    	}()
    	pods, err := getPodsAssignedToNode(tc.client, node.Name)
    	if err != nil {
    		klog.Errorf(err.Error())
    		return
    	}
    	if len(pods) == 0 {
    		return
    	}
    	// Short circuit, to make this controller a bit faster.
    	if len(taints) == 0 {
    		klog.V(4).Infof("All taints were removed from the Node %v. Cancelling all evictions...", node.Name)
    		for i := range pods {
    			tc.cancelWorkWithEvent(types.NamespacedName{Namespace: pods[i].Namespace, Name: pods[i].Name})
    		}
    		return
    	}
    
    	now := time.Now()
    	for i := range pods {
    		pod := &pods[i]
    		podNamespacedName := types.NamespacedName{Namespace: pod.Namespace, Name: pod.Name}
    		tc.processPodOnNode(podNamespacedName, node.Name, pod.Spec.Tolerations, taints, now)
    	}
    }
    复制代码

`handlePodUpdate`通过获取到单一的pod信息与node信息，也是最终执行`processPodOnNode`方法。方法如下：

func (tc *NoExecuteTaintManager) handlePodUpdate(podUpdate podUpdateItem) {
    	pod, err := tc.getPod(podUpdate.podName, podUpdate.podNamespace)
    	if err != nil {
    		if apierrors.IsNotFound(err) {
    			// Delete
    			podNamespacedName := types.NamespacedName{Namespace: podUpdate.podNamespace, Name: podUpdate.podName}
    			klog.V(4).Infof("Noticed pod deletion: %#v", podNamespacedName)
    			tc.cancelWorkWithEvent(podNamespacedName)
    			return
    		}
    		utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("could not get pod %s/%s: %v", podUpdate.podName, podUpdate.podNamespace, err))
    		return
    	}
    
    	// We key the workqueue and shard workers by nodeName. If we don't match the current state we should not be the one processing the current object.
    	if pod.Spec.NodeName != podUpdate.nodeName {
    		return
    	}
    
    	// Create or Update
    	podNamespacedName := types.NamespacedName{Namespace: pod.Namespace, Name: pod.Name}
    	klog.V(4).Infof("Noticed pod update: %#v", podNamespacedName)
    	nodeName := pod.Spec.NodeName
    	if nodeName == "" {
    		return
    	}
    	taints, ok := func() ([]v1.Taint, bool) {
    		tc.taintedNodesLock.Lock()
    		defer tc.taintedNodesLock.Unlock()
    		taints, ok := tc.taintedNodes[nodeName]
    		return taints, ok
    	}()
    	// It's possible that Node was deleted, or Taints were removed before, which triggered
    	// eviction cancelling if it was needed.
    	if !ok {
    		return
    	}
    	tc.processPodOnNode(podNamespacedName, nodeName, pod.Spec.Tolerations, taints, time.Now())
    }
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`processPodOnNode`方法主要将需要删除的Pod按照预定好的格式添加到`taintEvictionQueue`，该queue内的任务都是设置好定时任务时间的，在相应的时间内调用`deletePodHandler`方法去删除pod，该方法位于`pkg/controller/nodelifecycle/scheduler/taint_manager.go`下。方法如下：

func deletePodHandler(c clientset.Interface, emitEventFunc func(types.NamespacedName)) func(args *WorkArgs) error {
    	return func(args *WorkArgs) error {
    		ns := args.NamespacedName.Namespace
    		name := args.NamespacedName.Name
    		klog.V(0).Infof("NoExecuteTaintManager is deleting Pod: %v", args.NamespacedName.String())
    		if emitEventFunc != nil {
    			emitEventFunc(args.NamespacedName)
    		}
    		var err error
    		for i := 0; i < retries; i++ {
    			err = c.CoreV1().Pods(ns).Delete(name, &metav1.DeleteOptions{})
    			if err == nil {
    				break
    			}
    			time.Sleep(10 * time.Millisecond)
    		}
    		return err
    	}
    }
    复制代码

所以，TaintManager的主要作用就是将需要驱逐的Pod配置好定时删除的任务，然后从相应的Node上一一删除。

### doNoScheduleTaintingPassWorker ###

当开启taintNodeByCondition特性的时候，则会调用`doNoScheduleTaintingPassWorker`去对Node做**NoSchedule的**污点更新。调用的是`doNoScheduleTaintingPass`方法。方法如下：

func (nc *Controller) doNoScheduleTaintingPass(nodeName string) error {
    	node, err := nc.nodeLister.Get(nodeName)
    	if err != nil {
    		// If node not found, just ignore it.
    		if apierrors.IsNotFound(err) {
    			return nil
    		}
    		return err
    	}
    
    	// Map node's condition to Taints.
    	var taints []v1.Taint
    	for _, condition := range node.Status.Conditions {
    		if taintMap, found := nodeConditionToTaintKeyStatusMap[condition.Type]; found {
    			if taintKey, found := taintMap[condition.Status]; found {
    				taints = append(taints, v1.Taint{
    					Key:    taintKey,
    					Effect: v1.TaintEffectNoSchedule,
    				})
    			}
    		}
    	}
    	if node.Spec.Unschedulable {
    		// If unschedulable, append related taint.
    		taints = append(taints, v1.Taint{
    			Key:    schedulerapi.TaintNodeUnschedulable,
    			Effect: v1.TaintEffectNoSchedule,
    		})
    	}
    
    	// Get exist taints of node.
    	nodeTaints := taintutils.TaintSetFilter(node.Spec.Taints, func(t *v1.Taint) bool {
    		// only NoSchedule taints are candidates to be compared with "taints" later
    		if t.Effect != v1.TaintEffectNoSchedule {
    			return false
    		}
    		// Find unschedulable taint of node.
    		if t.Key == schedulerapi.TaintNodeUnschedulable {
    			return true
    		}
    		// Find node condition taints of node.
    		_, found := taintKeyToNodeConditionMap[t.Key]
    		return found
    	})
    	taintsToAdd, taintsToDel := taintutils.TaintSetDiff(taints, nodeTaints)
    	// If nothing to add not delete, return true directly.
    	if len(taintsToAdd) == 0 && len(taintsToDel) == 0 {
    		return nil
    	}
    	if !nodeutil.SwapNodeControllerTaint(nc.kubeClient, taintsToAdd, taintsToDel, node) {
    		return fmt.Errorf("failed to swap taints of node %+v", node)
    	}
    	return nil
    }
    复制代码

`doNoScheduleTaintingPass`主要做了以下工作：  
1、根据nodeName获取node信息；  
2、根据node.Status.Conditions字段，判断node是否需要添加NoSchedule污点，判断的标准如下：

只要处于任一状态，即需要添加NoSchedule污点；  
3、如果Node为Unschedulable状态，同样添加NoSchedule的污点；  
4、根据Node上已有的污点，判断之前添加的哪些污点是需要添加的，哪些是需要删除的；  
5、调用 `SwapNodeControllerTaint`对Node进行污点的状态更新。

### doNoExecuteTaintingPass与doEvictionPass ###

`doNoExecuteTaintingPass`和`doEvictionPass`两者只会执行其一。

当开启useTaintBasedEvictions特性的时候，调用 `doNoExecuteTaintingPass`方法为Node添加 **NoExecute**污点；而 `doEvictionPass`则是直接判断哪些Pod需要驱逐，直接去做删除工作。  
`doNoExecuteTaintingPass`方法中，通过获取 **zoneNoExecuteTainter**内的数据对Node状态进行判断，如果需要则添加上NoExecute污点，并调用 `SwapNodeControllerTaint`方法更新该Node上的污点。zoneNoExecuteTainter的信息是通过 `monitorNodeHealth`方法获取到的，后面再分析。 `doNoExecuteTaintingPass`的方法如下：`doEvictionPass`则是直接通过获取 **zonePodEvictor**内的数据，判断哪些Pod需要被驱除，则直接调用Pod的DELETE接口，完成Pod的驱逐任务。zonePodEvictor的信息也是通过 `monitorNodeHealth`方法获取到的。 `doEvictionPass`方法如下：两种方法的不同在于， `doNoExecuteTaintingPass`只是对Node打上污点，而 `doEvictionPass`则是完成了最终的删除工作。 `doEvictionPass`的这种方式会导致某一个时间段内，大量的Pod需要被删除，会产生很大的流量；而 `doNoExecuteTaintingPass`通过给Node打上污点，让TaintManager去做最终的Pod删除工作，TaintManager的删除任务是分时间段定时执行的，所以不会产生这种大流量的问题。因此建议开启这个特性，在kube-controller-manager的启动参数加上 `--feature-gates=TaintBasedEvictions=true`即可。

### monitorNodeHealth ###

前面几个goroutine的任务主要围绕着Taint来展开，而`monitorNodeHealth`则是定时更新Node的信息，并产生数据的来源。  
`monitorNodeHealth`的主要任务可以分为以下步骤：  
1、获取所有的Node信息，按照哪些是新增的、哪些是需要删除的以及哪些是需要重新规划的返回节点的相应信息；

2、对新增Node、删除Node以及待规划Node做相应的处理操作；3、遍历所有的Node，更新Node状态，调用 `tryUpdateNodeHealth`方法；4、根据获取到的Node状态，和原先的Node状态作对比，对Node做相应的污点标记。此段代码较长，基本结构如下5、针对Node网络中断问题，根据不同的Node状态配置相应的驱逐速率，调用 `handleDisruption`方法。接下来，针对每个步骤一一分析。

#### 步骤1 ####

首先通过List接口获取所有的Node信息，通过`classifyNodes`完成Node的划分。`classifyNodes`规则划分很简单，比对`knownNodeSet`和`allNodes`，可以理解为`knownNodeSet`为上一次的数据，`allNodes`为新的数据，则：  
1、如果在`allNodes`存在，在`knownNodeSet`不存在，为新增的Node；  
2、如果在`knownNodeSet`存在，在`allNodes`不存在，为删除的Node；  
3、如果在`knownNodeSet`和`allNodes`都存在，但是没有zone states，为newZoneRepresentatives的Node。每个Node都要归属于一个Zone。

#### 步骤2 ####

在步骤1完成节点的划分之后，步骤2针对每种类型的节点做相应的处理操作。  
1、待新增的Node，将其加入到knownNodeSet内缓存，通过`addPodEvictorForNewZone`为其归属一个Zone，通过useTaintBasedEvictions的开关控制，判断是标记Node为Reachable或是取消Pod的驱逐工作。总之就是表示这个Node可以开始正常使用了；  
2、待删除的Node，将其从knownNodeSet内删除；  
3、未划分Zone的Node，将其添加到Zone缓存中去。

#### 步骤3 ####

对获取到的所有的Node，调用`PollImmediate`方法，每20ms，重试5次，去更新Node的状态，主要调用了`tryUpdateNodeHealth`方法。`tryUpdateNodeHealth`方法值中，主要关注`observedReadyCondition`和`currentReadyCondition`。可以理解为`observedReadyCondition`表示上一次的Node状态，`currentReadyCondition`表示当前的Node状态。以下的多重if-else都是根据这两个值来操作的。

#### 步骤4 ####

整个大的语句从`currentReadyCondition`不为空开始，分以下几种情况：  
1、`observedReadyCondition`的值为False，即Node未Ready，给Node打上node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute的污点或是直接驱逐Node上的Pod；  
2、`observedReadyCondition`的值为Unknown，给Node打上node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute的污点或是直接驱除Node上的Pod；  
3、`observedReadyCondition`的值为True，表示Node是正常工作的状态，标记Node为Reachable或是停止驱逐Pod的操作；  
4、`currentReadyCondition`不为True而`observedReadyCondition`为True，表示Node处于Not Ready的状态，标记Node为Not Ready，并更新Node上的Pod状态；  
5、`currentReadyCondition`不为True并且配置了cloudprovider，做删除Node的操作。  
整个大的循环主要的任务就是对Node的状态进行判断，做Node的污点标记或是驱逐相关操作。`zoneNoExecuteTainter`和`zonePodEvictor`两个数据集的信息都是在此做相应的更新的。

#### 步骤5 ####

最终调用`handleDisruption`做网络中断的一些相关处理操作。  
中断主要有以下几种状态：

在 `handleDisruption`中，通过 `allAreFullyDisrupted`和 `allWasFullyDisrupted`标记现在的zone状态和之前缓存的zone状态，分别表示最新的结果和上一次的结果信息。然后做三种处理操作：  
1、如果新的状态为 `fullDisruption`，即全中断，表示所有Node都处于Not Ready的状态，此时恢复正常的驱逐速率，并停止做驱逐操作；  
2、如果新的状态为 `partialDisruption`，即部分中断，表示部分Node处于Not Ready的状态，此时设置用户定义的驱逐速率；  
3、如果新的状态为 `normal`，恢复到默认的驱逐速率。  
主要就是根据不同的中断状态控制驱逐速率，维持系统的稳定性。  
至此，NodeLifecycleController的任务完成。主要流程就是针对Node的不同状态更新Node信息，打上/删除Node上相应的污点保证Node是否可被调度，并定时做Pod的驱逐操作。

转载于:https://juejin.im/post/5cdbd057f265da038e54ce57