Linux服务器性能评估

布满荆棘的人生 2022-10-01 03:51 231阅读 0赞

自己平常经常接触系统维护方面的东西，一直都在用这些命令检查系统性能瓶颈，本来想再总结一下，看了下这方面文章也太多，不写了，直接mark过来。

转载自：http://blogread.cn/it/article.php?id=3944&f=sinat

一、影响Linux服务器性能的因素

1. 操作系统级

*  CPU
 *  内存
 *  磁盘I/O带宽
 *  网络I/O带宽
    
    2. 程序应用级
    
    二、系统性能评估标准
    
    影响性能因素
    
    <table> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>影响性能因素</td> 
       <td colspan="3">评判标准</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>好</td> 
       <td>坏</td> 
       <td>糟糕</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>CPU</td> 
       <td>user% + sys%&lt; 70%</td> 
       <td>user% + sys%= 85%</td> 
       <td>user% + sys% &gt;=90%</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>内存</td> 
       <td>Swap In(si)＝0 <p>&nbsp;Swap Out(so)＝0</p> </td> 
       <td>Per CPU with 10 page/s</td> 
       <td>More Swap In &amp; Swap Out</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>磁盘</td> 
       <td>iowait % &lt; 20%</td> 
       <td>iowait % =35%</td> 
       <td>iowait % &gt;= 50%</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
    
    其中：
    
    %user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。
    
    %sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。
    
    %iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。
    
    swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM
    
    swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。
    
    三、系统性能分析工具
    
    1.常用系统命令
    
    Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等
    
    2.常用组合方式
    
    o 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈
    
    o 用free、vmstat检测是否是内存瓶颈
    
    o 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
    
    o 用netstat检测是否是网络带宽瓶颈
    
    四、Linux性能评估与优化
    
    1. 系统整体性能评估(uptime命令)
    
    \[root@server ~\]\# uptime
    
    16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91
    
    这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。
    
    2. CPU性能评估
    
    (1)利用vmstat命令监控系统CPU
    
    该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。
    
    下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：
    
    \[root@node1 ~\]\# vmstat 2 3
    
    procs ———-memory———- —swap- —-io—- -system- —-cpu——
    
    r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
    
    0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0
    
    0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0
    
    0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0
 *  Procs
    
    r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
    
    b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
 *  Cpu
    
    us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
    
    sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
    
    根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。
    
    (2)利用sar命令监控系统CPU
    
    sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。
    
    下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：
    
    \[root@webserver ~\]\# sar -u 3 5
    
    Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008 \_i686\_ (8 CPU)
    
    11:41:24 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
    
    11:41:27 AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83
    
    11:41:30 AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50
    
    11:41:33 AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92
    
    11:41:36 AM all 90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63
    
    11:41:39 AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41
    
    Average: all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45
    
    对上面每项的输出解释如下：
 *  %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
 *  %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。
 *  %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。
 *  %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比
 *  %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。
 *  %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
    
    问题
    
    1.你是否遇到过系统CPU整体利用率不高，而应用缓慢的现象？
    
    在一个多CPU的系统中，如果程序使用了单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用却响应缓慢，这可能是由于程序使用单线程的原因，单线程只使用一个CPU，导致这个CPU占用率为100%，无法处理其它请求，而其它的CPU却闲置，这就导致了整体CPU使用率不高，而应用缓慢现象的发生。
    
    3. 内存性能评估
    
    (1)利用free指令监控内存
    
    free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：
    
    \[root@webserver ~\]\# free -m
    
    total used free shared buffers cached
    
    Mem: 8111 7185 926 0 243 6299
    
    \-/+ buffers/cache: 643 7468
    
    Swap: 8189 0 8189
    
    一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
    
    (2)利用vmstat命令监控内存
    
    \[root@node1 ~\]\# vmstat 2 3
    
    procs ———-memory———- —swap- —-io—- -system- —-cpu——
    
    r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
    
    0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0
    
    0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0
    
    0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0
 *  memory
    
    swpd列表示切换到内存交换区的内存数量(以k为单位)。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
    
    free列表示当前空闲的物理内存数量(以k为单位)
    
    buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
    
    cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
 *  swap
    
    si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
    
    so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
    
    一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。
    
    4.磁盘I/O性能评估
    
    (1)磁盘存储基础
 *  熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。
 *  尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。
 *  将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。
 *  对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。
    
    使用裸设备的优点有：
 *  数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了内存资源争用。
 *  避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。
 *  避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。
    
    使用裸设备的缺点是：
 *  数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。
    
    (2)利用iostat评估磁盘性能
    
    \[root@webserver ~\]\# iostat -d 2 3
    
    Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 12/01/2008 \_i686\_ (8 CPU)
    
    Device: tps Blk\_read/s Blk\_wrtn/s Blk\_read Blk\_wrtn
    
    sda 1.87 2.58 114.12 6479462 286537372
    
    Device: tps Blk\_read/s Blk\_wrtn/s Blk\_read Blk\_wrtn
    
    sda 0.00 0.00 0.00 0 0
    
    Device: tps Blk\_read/s Blk\_wrtn/s Blk\_read Blk\_wrtn
    
    sda 1.00 0.00 12.00 0 24
    
    对上面每项的输出解释如下：
 *  Blk\_read/s表示每秒读取的数据块数。
 *  Blk\_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。
 *  Blk\_read表示读取的所有块数。
 *  Blk\_wrtn表示写入的所有块数。
 *  可以通过Blk\_read/s和Blk\_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk\_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk\_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。
 *  对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。
    
    (3)利用sar评估磁盘性能
    
    通过“sar -d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：  
    \[root@webserver ~\]\# sar -d 2 3  
    Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 \_i686\_ (8 CPU)
    
    11:09:33 PM DEV tps rd\_sec/s wr\_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util  
    11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
    
    11:09:35 PM DEV tps rd\_sec/s wr\_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util  
    11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00
    
    11:09:37 PM DEV tps rd\_sec/s wr\_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util  
    11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05
    
    Average: DEV tps rd\_sec/s wr\_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util  
    Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02  
    需要关注的几个参数含义：
    
     *  await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。
     *  svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。
     *  %util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。
    
    对以磁盘IO性能，一般有如下评判标准：  
    正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。  
    await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。  
    %util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。
    
    5. 网络性能评估
    
    （1）通过ping命令检测网络的连通性  
    （2）通过netstat -i组合检测网络接口状况  
    （3）通过netstat -r组合检测系统的路由表信息  
    （4）通过sar -n组合显示系统的网络运行状态
    
      
    
    
    ==================================================
    
    转注： 上面虽然写了一些标准，不过我们的判定方法还稍有差别，例如CPU 利用率一般小于75%，load于CPU核数，内存利用率小于80%,即可。对于web应用，还有几个判断维度，错误率和超时率都必须要小于万分之一。