DH图像工程师

妖狐艹你老母 2022-09-30 09:59 106阅读 0赞

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#### 1.指针做函数返回值时， ####

必须返回一个处于生命周期中的变量的地址。  
本题中，函数结束时str\[\]就被释放了，返回的地址也就没有什么意义了，并且还有可能会导致其他错误。

#### 2.不能。 ####

因为这里使用的是值传递，形参变量和实参已经没有什么关系了。应该使用指针或引用传递实参。  
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#### 4.请说出static和const关键字尽可能多的作用。 ####

这是牛客网上的一道题：[请说出static和const关键字尽可能多的作用][static_const]  
这里记下几条比较常用的。  
**static的常见用法：**  
a. 用于函数体内时，该变量在内存中（存放于全局/静态存储区）只分配一次，因此其值在下次调用时仍维持上次的值。  
b. 在类中的static成员变量，属于整个类所拥有，对类的所有对象只有一份拷贝  
c. 在类中的static成员函数，属于整个类所拥有，这个函数不接收this指针，因此只能访问类的static成员变量。  
**const的常见用法：**  
a. 欲阻止一个变量被改变，可以抵用const关键字。在定义该变量时通常需要对其进行初始化。  
\- 对于指针来说，可以指定指针本身为const，也可以指定指针所指的数据为const。  
\- 若函数形参使用const修饰，表明在函数内部不能够改变其值。  
\- 对类的成员函数，有时必须指定其返回值为const类型，以保证其返回值不为“左值”。  
b. 对类的成员函数，若指定其为const类型，则表明其是一个常函数，不能修改类的成员变量。

#### 5.请设计一个基类： ####

Person，包含name和age两个数据成员；由它分别派生出学生类Student和教师类Teacher，其中学生类添加学号数据，教师类添加职称数据；每个类均有构造函数和析构函数。

class Person {
    private:
        string name;
        int age;
    public:
        Person(string paraName, int paraAge ):name(paraName), age(paraAge) {}
        ~Person(){}
    };
    
    class Student :public Person{
    private:
        string studentID;
    public:
        Student(string paraName, int paraAge, string paraStudentID) :Person(paraName, paraAge), studentID(paraStudentID) {}
        ~Student() {}
    };
    
    class Teacher :public Person {
        string professionalTitle;
    public:
        Teacher(string paraName, int paraAge, string paraProfessionalTitle) :Person(paraName, paraAge), professionalTitle(paraProfessionalTitle) {}
        ~Teacher() {}
    };

补充：也可以把Person设置为抽象类。

#### 6.谈谈你个人对图像处理技术的理解， ####

包括图像处理的应用领域，图像处理的技术方法和发展方向等。  
应用领域：摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别和特征识别、显微图像处理、汽车障碍识别。  
技术方法：几何变换、颜色处理、图像融合、降噪、边缘检测、分区、图像编辑、图像配准、图像增强、图像数字水印、图像压缩。  
参考wiki[图像处理][Link 1]

#### 7.下图的玻璃表面出现明显的划痕， ####

请分别从时域和频域的角度提出提取划痕的方法。  
这些划痕对应的就是图像的边缘和高频部分了。  
时域里检测边缘的那些方法如梯度算子、Canny边缘检测等都可以试一试。  
频域里主要是找高频部分，可以用傅里叶变换、小波变换等来应对。  
过程中需要联合一些滤波、阈值等操作。  
这里搜到一篇较新的论文：[Glass Surface Defects Detection with Wavelet Transforms][]  
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#### 10.下图是工业检测中常见的PCB板， ####

但在焊接过程中出现了明显的“马刺”和“鼠咬”缺陷，请你设计一套方案，能快速检测出图像中的缺陷区域。  
大致可分为参考法、非参考法和混合法。  
参考法是将待检测PCB图像与标准PCB图像进行逐个点或逐个特征比较，如图像差分算法。  
非参考法是直接根据PCB图形的设计规则来判断待检测PCB图像是否存在瑕疵，尝试用形态学方法来高效检测线宽和线距等缺陷。  
参考论文[基于形态学的PCB缺陷快速检测技术][PCB]，涉及的主要算法有：图像配准、形态学处理、距离变换。

#### 11.请你设计一套快速计算图像中三极管数量的方案。 ####

这个主要是有重叠啊，不太好做。  
个人见解：  
a.阈值二值化，使其只保留三极管的头部  
b.形态学腐蚀操作，一定程度上解决重叠问题  
c.统计数目。

[1]: /images/20220706/115d33ea7da24ca1bacf177e16b10f20.png
[2]: /images/20220706/2842dd13db3f45a394cdce5aa8a35429.png
[static_const]: https://www.nowcoder.com/questionTerminal/5c2f7a22343e40179bea3a3cdeace8fb?toCommentId=73619
[Link 1]: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86
[Glass Surface Defects Detection with Wavelet Transforms]: http://www.ijmmm.org/vol3/189-M0006.pdf
[3]: /images/20220706/81b64680b06e4084b4263c0c140e56a4.png
[PCB]: http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20166A043&year_id=2016&quarter_id=6A&falg=1