发表评论取消回复
相关阅读
相关 Hadoop:MapReduce优化方法
MapReduce优化方法 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑:数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。 数据输入
相关 如何在MapReduce中处理多个输入文件?
如何在MapReduce中处理多个输入文件? 在MapReduce中处理多个输入文件的方法是使用MultipleInputs类。MultipleInputs类允许我们为每
相关 Hadoop多路径输入输出
1. 需求描述 > 当我们得意于 MapReduce 从一个数据输入目录,把数据经过程序处理之后输出到另一个目录时。可能你正在错过一些更好的方案,因为 MapReduce
相关 Hadoop streaming mapreduce多文件输入使用方法
写Mapreduce程序时,常常会有同时处理多个输入文件的的需求,那么如何在map程序中方便的知道这一条record到底来自哪个文件呢?如果数据源是可控的,我们尚可以通过字段的
相关 Hadoop MapReduce处理海量小文件:压缩文件
在HDFS上存储文件,大量的小文件是非常消耗NameNode内存的,因为每个文件都会分配一个文件描述符,NameNode需要在启动的时候加载全部文件的描述信息,所以文件越多,对
相关 MapReduce多路径输入与多文件输出
我前段时间在完成一个公司业务时,遇到了一个这样的需求:将HDFS上按每天每小时存储的数据进行数据预处理,然后对应按天存储在HDFS........由此可得,MapReduce的
相关 [Hadoop] Hadoop Streaming使用Python编程
Hadoop Streaming 是Hadoop提供方的一个编程工具,它允许用户使用任何可执行文件或者脚本作为Mapper和Reducer。 Hadoop Streaming
相关 MapReducer中获取输入文件路径
正常情况: 在社区版的hadoop版本0.19/0.20中,当使用普通的输入的时候,比如: job.setInputFormatClass(TextInputF
相关 Hadoop MapReduce
一、简介 一种分布式的计算方式指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享
相关 Hadoop入门——MapReduce的输入与输出
一.MapReduce的输入处理类 (1)FileInputFormat FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,F
还没有评论,来说两句吧...