“ 鸡尾酒会问题”（cocktail party problem）

女爷i 2022-09-26 13:58 124阅读 0赞

Introduction

“ 鸡尾酒会问题”（cocktail party problem）是在计算机[语音识别][Link 1]领域的一个问题，当前语音识别技术已经可以以较高精度识别一个人所讲的话，但是当说话的人数为两人或者多人时，语音识别率就会极大的降低，这一难题被称为鸡尾酒会问题。

解决方案

斯坦福大学的Andrew NG教授的机器学习公开课（[http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html][http_v.163.com_special_opencourse_machinelearning.html]）(ml-class.org)

在第一章unsupervised learning那段视频里解决鸡尾酒会问题(cocktail party problem)就写了一行代码：

\[W,s,v\] = svd ((repmat(sum(x.\*x,1),size(x,1),1).\*x)\*x');

用fastICA算法可以比较好地解决[http://research.ics.tkk.fi/ica/fastica/][http_research.ics.tkk.fi_ica_fastica]。

[http://www.endolith.com/wordpress/2009/11/22/a-simple-fastica-example/][http_www.endolith.com_wordpress_2009_11_22_a-simple-fastica-example] 是一个分离音乐的例子，效果比较明显。用的就是fastICA的python实现。不过好像用来解决cocktail party problem的话效果不太好。

Blind Source Separation of recorded speech and music signals：[http://cnl.salk.edu/~tewon/Blind/blind\_audio.html][http_cnl.salk.edu_tewon_Blind_blind_audio.html]

from:

[Link 1]: http://baike.baidu.com/view/652891.htm
[http_v.163.com_special_opencourse_machinelearning.html]: http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
[http_research.ics.tkk.fi_ica_fastica]: http://research.ics.tkk.fi/ica/fastica/
[http_www.endolith.com_wordpress_2009_11_22_a-simple-fastica-example]: http://www.endolith.com/wordpress/2009/11/22/a-simple-fastica-example/
[http_cnl.salk.edu_tewon_Blind_blind_audio.html]: http://cnl.salk.edu/%7Etewon/Blind/blind_audio.html