Windows7 下 theano + keras + cuda 机器学习环境搭建

- 日理万妓 2022-09-26 11:54 155阅读 0赞

*  前言
 *  下载安装程序包
 *  配置环境变量
 *  测试
 *  注意事项

# 前言 #

此文为 windows下学习环境搭建过程。Ubuntu 下 Tensorflow + Keras 生产环境搭建 后面会单独列出。

# 下载安装程序包 #

1.  下载安装 [Anaconda Ptython 2.7][] 版本
2.  [下载安装 VS2013][VS2013]
3.  打开工具 Anaconda Prompt, 并升级pip
    
        conda upgrade pip
4.  安装 MinGW, libpython
    
        conda install mingw libpython
5.  安装 theano
    
        pip install theano
6.  安装 keras
    
        pip install keras
7.  下载安装 [cuda 7.5][]
8.  注册cudnn 并下载[cudnnv5.1][] 软件包
9.  解压cudnn 文件包，并把文件复制到对应的cuda 安装目录。
    
        G:\cudnn\cuda\bin  到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin
        G:\cudnn\cuda\include 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\\include
        G:\cudnn\cuda\lib\x64 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64

# 配置环境变量 #

1.进入环境变量配置窗口.  
Win + Break -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量

2.配置 PATH 节点。

```
    在现有值末尾增加 D:\Anaconda2;D:\Anaconda2\Scripts;D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
    ```

3.新建变量 PYTHONPATH,值为：

``` 
    D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano
    ```

4.在资源管理器导航栏输入 %USERPROFILE％ （C:\\Users\\admin）， 定位到用户目录并新建文本文件 ‘.theanorc.txt’。 注意以句号开头。文本类容如下

```
    [global]
    openmp=False  
    device = gpu  
    optimizer_including=cudnn   
    floatX = float32  
    allow_input_downcast=True  
    [blas]
    ldflags=  
    [gcc]
    cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW
    [nvcc]
    flags = -LD:\Anaconda2\libs 
    compiler_bindir = D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
    fastmath = True  
    flags=-arch=sm_30 
    [lib]
    cudnn=1.0
    
    ```

# 测试 #

1.  测试
    
        import keras
2.  下载 mnist\_cnn.py 文件，并运行。
    
        python mnist_cnn.py

# 注意事项 #

1.Anaconda Python 3.5 当前不支持Keras.  
2.Cuda 当前不支持 VS2015

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引用  
[http://www.cnblogs.com/lanye/p/5127083.html][http_www.cnblogs.com_lanye_p_5127083.html]  
[http://www.360doc.com/content/16/0714/09/1317564\_575382699.shtml][http_www.360doc.com_content_16_0714_09_1317564_575382699.shtml]

[Anaconda Ptython 2.7]: https://www.continuum.io/downloads
[VS2013]: https://www.visualstudio.com/en-us/downloads/download-visual-studio-vs.aspx
[cuda 7.5]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[cudnnv5.1]: https://developer.nvidia.com/cudnn
[http_www.cnblogs.com_lanye_p_5127083.html]: http://www.cnblogs.com/lanye/p/5127083.html
[http_www.360doc.com_content_16_0714_09_1317564_575382699.shtml]: http://www.360doc.com/content/16/0714/09/1317564_575382699.shtml