机器学习模型的评价指标和方法

向右看齐 2022-09-26 02:43 165阅读 0赞

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_52574156]

# 衡量分类器的好坏 #

对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy， \[precision，recall，F-score，pr曲线\]，ROC-AUC曲线，gini系数。

对于多类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy， \[宏平均和微平均，F-score\]。

对于回归分析，主要有mse和r2/拟合优度。

# 二分类模型的评估 #

## 机器学习系统设计系统评估标准 ##

1.  Error Metrics for Skewed Classes有偏类的错误度量精确度召回率
    
    1.  PrecisionRecall精确度召回率
2.  Trading Off Precision and Recall权衡精度和召回率F1值
    
    1.  A way to choose this threshold automatically How do we decide which of these algorithms is best
3.  Data For Machine Learning数据影响机器学习算法的表现

\[[Machine Learning - XI. Machine Learning System Design机器学习系统设计(Week 6)系统评估标准 ][Machine Learning - XI. Machine Learning System Design_Week 6_] \]

## 准确率/召回率/精度/F1值 ##

### 混淆矩阵< ###

[blog.csdn.net_pipisorry_article_details_52574156]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156
[Machine Learning - XI. Machine Learning System Design_Week 6_]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245513

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，165人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 11. 机器学习 - 评价指标2

文章目录混淆矩阵 F-score AUC-ROC ![在这里插入图片描述][1d8a70569a2442aeaf81ee

约定不等于承诺〃/ 2024年03月27日 00:16/ 0 赞/ 85 阅读

相关【机器学习】模型评价指标中的召回率低的原因

1、样本标注时多数正样本被错误的标注为负样本，这样模型学到正例的能力变弱，这样正样本预测为负样本的同时，负样本的精度也会减少。方法一：对错误的标注样本进行修正，观察结果，看

灰太狼/ 2023年09月27日 13:58/ 0 赞/ 2 阅读

相关机器学习和模型评价初步

-------------------- title: ‘NLP-3:机器学习和模型评价初步’ date: 2019-11-08 23:14:24 mathjax:

╰半橙微兮°/ 2023年05月30日 09:14/ 0 赞/ 13 阅读

相关机器学习评价指标

\`机器学习中，模型评估指标是指对于一个模型结果的数据型量化分类算法常见评估指标：对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy， \[Precision，

清疚/ 2023年05月28日 14:15/ 0 赞/ 9 阅读

相关机器学习中，评价指标Top

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hc3Rl

Love The Way You Lie/ 2022年12月25日 05:00/ 0 赞/ 164 阅读

相关机器学习模型的评价指标和方法

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156][blog.csdn.net_pipisorry_articl

向右看齐/ 2022年09月26日 02:43/ 0 赞/ 166 阅读

相关机器学习算法模型评价指标ROC AUC

【导读】在机器学习研究或项目中使用分类精度、均方误差这些方法衡量模型的性能。当然，在进行实验的时候，一种或两种衡量指标并不能说明一个模型的好坏，因此我们需要了解常用的几种机器学

电玩女神/ 2022年05月30日 03:56/ 0 赞/ 272 阅读

相关机器学习（十四）轻松理解模型评价指标

篇首语相信大家都知道下面的图片是啥意思，每个无论在啥公司、无论哪个行业都有自己的KPI评价指标，公司会根据公司情况设定公司战略KPI、部门KPI、以及每个

淩亂°似流年/ 2022年05月22日 23:15/ 0 赞/ 316 阅读

相关机器学习之算法模型评价指标

机器学习评价指标 1、几个概念精确率：Precision——”正确被检索的item(TP)”占所有”实际被检索到的(TP+FP)”的比例召回率：Recall—

落日映苍穹つ/ 2022年05月17日 06:27/ 0 赞/ 270 阅读

相关机器学习-二分类问题常见的评价指标

一、准确率准确率是我们常见的评价指标之一，一般定义是，分类正确的样本数占总样本的比例数。但是准确率在数据不均衡的数据集上会缺少一定的说服力，

﹏ヽ暗。殇╰゛Y/ 2022年01月19日 03:49/ 0 赞/ 666 阅读