MySQL查询处理过程分析

亦凉 2022-09-25 07:29 182阅读 0赞

# MySQL查询处理过程分析 #

## 介绍 ##

查询操作是关系型数据库中使用最为频繁的操作,也是构成其它SQL语句(如:Delete、Update)的基础。
    
    要删除或更新某些记录时，首先要查询出这些记录，然后对其进行相应的操作。

## 查询处理 ##

SQL语言不同于其它编程语言(C、Java等),最明显的不同体现在其处理代码顺序上。
    
    在SQL语句中,第一个被处理的字句总是from字句。

**举例**

(8)SELECT (9)DISTINCT<select_list>
    (1)FROM table1
    (3)JOIN table2..
    (2)ON   <join_condition>
    (4)WHERE <where_condition>
    (5)GROUP BY <group_by_list>
    (6)WITH{cube|rollup}
    (7)HAVING <having_condition>
    (10)ORDER BY <order_by_list>
    (11)LIMIT <limit_numer>
    
    备注:查询执行顺序如上

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1、from:对from字句中的左表和右表执行笛卡儿积，产生虚表VT1
    2、on:对虚表VT1进行on筛选，只选取符合条件的记录作为虚表VT2
    3、join:如果指定了outer join(如left outer join、right outer join)那么保留表中未匹配的行为作为外部行添加到虚拟表VT2中， 
    产生虚拟表VT3.如果from字句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1和步骤3，
    直到处理完所有表为止。
    4、where:对虚拟表VT3应用where过滤条件，筛选符合记录保存到虚拟表VT4
    5、group by:根据group by 字句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5
    6、cube|rollup:对标VT5进行cube或rollup操作产生虚拟表VT6
    7、对虚拟表VT6进行having过滤，筛选符合条件的记录到虚拟表VT7
    8、select:第二次执行select操作，选定指定的列到虚拟表VT8中
    9、distinct:去除重复数据，产生虚拟表VT9
    10、order by:将虚拟表VT9按照排序字段进行排序操作，产生虚拟表VT10
    11、limit:取出指定行数的记录，产生虚拟表VT11，即最终呈现给用户的表。

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案例展示

客户表:
    DROP TABLE IF EXISTS `customers`;
    CREATE TABLE `customers` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `customer_id` int(11) NOT NULL,
      `city` varchar(10) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    -- Records of customers
    -- ----------------------------
    INSERT INTO `customers` VALUES ('1', '1', '成都');
    INSERT INTO `customers` VALUES ('2', '2', '杭州');
    INSERT INTO `customers` VALUES ('3', '3', '上海');
    INSERT INTO `customers` VALUES ('4', '4', '北京');

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订单表:
    DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
    CREATE TABLE `orders` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `order_id` int(11) NOT NULL,
      `customer_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    -- Records of orders
    -- ----------------------------
    INSERT INTO `orders` VALUES ('1', '1', '3');
    INSERT INTO `orders` VALUES ('2', '2', '1');
    INSERT INTO `orders` VALUES ('3', '3', '3');
    INSERT INTO `orders` VALUES ('4', '4', '2');
    INSERT INTO `orders` VALUES ('5', '5', '4');

**查询订单数不小于2且用户是上海的用户信息？**

SELECT customers.customer_id,COUNT(orders.order_id) AS order_num
    FROM customers LEFT JOIN orders
    ON customers.customer_id=orders.customer_id
    WHERE customers.city="上海"
    GROUP BY customers.customer_id
    HAVING COUNT(orders.order_id)>=2
    ORDER BY order_num
    LIMIT 100;
    
    备注:即使再复杂的SQL语句都是由简单的SQL拼接出来的，所以写SQL语句时，可以一边写一边执行分析。

**GROUP BY … HAVING …**

GROUP BY ... HAVING ... 字句应该是这些当中比较难使用的筛选条件了
    
    其使用原则:TODO
    
    ...

## 总结 ##

复杂的SQL都是可以拆分成多条简单SQL的，所以写复杂SQL时要一步一步分析，一蹴而就比较难，除非你特别熟悉之后。

## 参考 ##

1、MySQL技术内幕SQL编程