利用OpenCV的Grabcut()函数实现图像的前景与背景的分割-并对Grabcut()作详细介绍

叁歲伎倆 2022-09-24 01:18 117阅读 0赞

Graphcut是一种基于图论的分割方法，在计算机视觉领域中应用于前景分割、医学处理、纹理分割及立体视觉等方面，类似于PS中的抠图功能。基本图论的分割技术是图像分割领域中新的研究热点，该方法基于能量优化算法，将图像分割问题转换为图的最小割优化问题。

Grabcut是Graphcut算法的改进，Graphcut是一种直接基于图切算法的图像分割技术，仅仅需要确认前景与背景输入，该算法就可以完成背景与前景相似督导赋权图，并通过最优切割来实现图像分割。Grabcut算法可以不需要用户交互，仅仅需要输入包含目标前景的区域就可以完成前景与前景的分离。

Graphcut的目标和背景模型是灰度直方图，Grabcut采用的是RGB三通道混合高斯模型；Graphcut的能量最小化分割是能通过一次计算实现的，而Grabcut是根据分割模型参数更新完成学的学习过程；Graphcut需要用户输入前景与背景区域点集，而Grabcut只需要提供含有背景的区域像素集就可以完成分割。

上面三段话纯属装逼，实际上，只是对Grabcut算法和Graphcut算法大致的介绍，要说为什么是那样，我现在也说不清楚，如果想了解详细原理，可以参考相关论文和下面这三篇博文

[http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532106][http_blog.csdn.net_zouxy09_article_details_8532106]

[http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532111][http_blog.csdn.net_zouxy09_article_details_8532111]

[http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8534954][http_blog.csdn.net_zouxy09_article_details_8534954]

OpenCV中提供了Grabcut函数用于实现Grabcut操作，原型如下：

void grabCut(InputArray image, InputOutputArray mask, Rect rect, InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel, int iterCount, int mode)

对这个函数的参数的介绍和具体的示例代码请访问博文[https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84288438][https_blog.csdn.net_lehuoziyuan_article_details_84288438]获取

[http_blog.csdn.net_zouxy09_article_details_8532106]: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532106
[http_blog.csdn.net_zouxy09_article_details_8532111]: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532111
[http_blog.csdn.net_zouxy09_article_details_8534954]: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8534954
[https_blog.csdn.net_lehuoziyuan_article_details_84288438]: https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84288438