MongoDB知识整理

迈不过友情╰ 2022-09-23 14:55 225阅读 0赞

# [MongoDB知识整理][MongoDB] #

## 为什么我们要使用MongoDB？ ##

**特点:**

*  高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
 *  面向集合存储，易存储对象类型的数据。
 *  模式自由。
 *  支持动态查询。
 *  支持完全索引，包含内部对象。
 *  支持查询。
 *  支持复制和故障恢复。
 *  使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
 *  自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
 *  支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C\#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
 *  文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
 *  可通过网络访问。

**功能:**

*  **面向集合的存储：**适合存储对象及JSON形式的数据。
 *  **动态查询：**Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
 *  **完整的索引支持：**包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
 *  **查询监视：**Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
 *  **复制及自动故障转移：**Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
 *  **高效的传统存储方式：**支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
 *  **自动分片以支持云级别的伸缩性：**自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

**适用场合:**

*  网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
 *  缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
 *  大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
 *  高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
 *  用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

## MongoDB要注意的问题 ##

1 因为MongoDB是全索引的，所以它直接把索引放在内存中，因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。

2 因为没有恢复机制，因此要做好数据备份

3 因为默认监听地址是127.0.0.1，因此要进行身份验证，否则不够安全；如果是自己使用，建议配置成localhost主机名

4 通过GetLastError确保变更。（**这个不懂，实际中没用过**）

## MongoDB结构介绍 ##

MongoDB中存储的对象时BSON，是一种类似JSON的二进制文件，它是由许多的键值对组成。如下所示

![复制代码][copycode.gif]

{  
    "name" : "huangz",  
    "age" : 20,  
    "sex" : "male"  
    }  
    {    
    "name" : "jack",  
    "class" : 3,  
     "grade" : 3  
    }

![复制代码][copycode.gif]

而数据库的整体结构组成如下：

**键值对--》文档--》集合--》数据库**

MongoDB的文件单个大小不超过4M，但是新版本后可提升到**16M**

**MongoDB中的key命名规则如下：**

*  "\\0"不能使用
 *  带有"."号，"\_"号和"$"号前缀的Key被保留
 *  大小写有区别，Age不同于age
 *  同一个文档不能有相同的Key
 *  除了上面几条规则外，其他所有UTF-8字符都可以使用

## 常用命令 ##

1 \#进入数据库

use admin

2 \#增加或修改密码

db.addUser('xingoo','123')

db.addUser("xingoo","123",true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读

3 \#查看用户列表

db.system.users.find()

4 \#用户认证

db.auth('xingoo','123')

5 \#删除用户

db.removeUser('xingoo')

6 \#查看所有用户

show users

7 \#查看所有数据库

show dbs

8 \#查看所有的collection集合

show collections

9 \#查看各个collection的状态

db.printCollectionStats()

10 \#查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

11 \#修复数据库

db.repairDatabase()

12 \#设置profiling,0:off 1:slow 2 all

db.setProfilingLevel(1)

13 \#查看profiling

show profiling

14 \#拷贝数据库

db.copyDatabase('xingootest','xingootest1')

db.copyDatabase("xingootest","temp","127.0.0.1")

15 \#删除集合collection

db.xingootest.drop()

16 \#删除当前数据库

db.dropDatabase()

## MongoDB增删改命令 ##

1 \#存储嵌套的对象

db.foo.save(\{'name':xingoo,'age':25,'address':\{'city':'changchun','Province':'Jilin'\}\})

2 \#存储数组对象

db.foo.save(\{'name':xingoo,'age':25,'address':\['Jilin Province','Liaoning Province'\]\})

3 \#根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

db.foo.update(\{'age':'25'\},\{'$set':\{'name':'xingoo'\}\},upsert=true,multi=true)

4 \#删除yy=5的记录

db.foo.remove(\{'name':'xingoo'\})

5 \#删除所有的记录

db.foo.remove()

## 索引 ##

1 \#增加索引:1 asc -1 desc

db.foo.ensureIndex(\{firstname:1,lastname:-1\},\{unieap:true\})

2 \#索引子对象(不懂)

db.foo.ensureIndex(\{'Al.Em':!\})

3 \#查看索引信息

db.foo.getIndexes()

db.foo.getIndexKeys()

4 \#根据索引名删除索引(不懂)

db.foo.dropIndex('Al.Em\_1')

## 查询 ##

**条件操作符**

![复制代码][copycode.gif]

1 $gt ---- >
     2 $lt ---- <
     3 $gte ---- >=
     4 $lte ---- <=
     5 $ne ---- != 、<>
     6 $in ---- in
     7 $nin ---- not in
     8 $all ---- all
     9 $or ---- or
    10 $not ---- 反匹配

![复制代码][copycode.gif]

1 \#查询所有记录

db.foo.find() ---- select \* from foo

2 \#查询某列非重复的记录

db.foo.distinct("xingoo") ---- select distinct name from foo

3 \#查询age = 22 的记录

db.foo.find(\{"age":22\}) ---- select \* from foo where age = 22

4 \#查询age > 22 的记录

db.foo.find(\{age:\{$gt:22\}\}) ---- select \* from foo where age > 22

5 \#查询age < 22 的记录

db.foo.find(\{age:\{$lt:22\}\}) ---- select \* from foo where age < 22

6 \#查询age <= 25的记录

db.foo.find(\{age:\{$lte:25\}\})

7 \#查询age >= 23 并且 age <=26的记录

db.foo.find(\{age:\{$gte:23,$lte:26\}\})

8 \#查询name中包含xingoo的数据

db.foo.find(\{name:/xingoo/\}) ---- select \* from foo where name like '%xingoo%'

9 \#查询name中以xingoo开头的数据

db.foo.find(\{name:/^xingoo/\}) ---- select \* from foo where name like 'xingoo%'

10 \#查询指定列name、age的数据

db.foo.find(\{\},\{name:1,age:1\}) ---- select name,age from foo

11 \#查询制定列name、age数据，并且age > 22

db.foo.find(\{age:\{$gt:22\}\},\{name:1,age:1\}) ---- select name,age from foo where age >22

12 \#按照年龄排序

升序：db.foo.find().sort(\{age:1\})  降序：db.foo.find().sort(\{age:-1\})

13 \#查询name=xingoo.age=25的数据

db.foo.find(\{name:'xingoo',age:22\}) ---- select \* from foo where name='xingoo' and age ='25'

14\#查询前5条数据

db.foo.find().limit(5) ---- select top 5 \* from foo

15 \#查询10条以后的数据

db.foo.find().skip(10) ---- select \* from foo where id not in (select top 10 \* from foo);

16 \#查询在5-10之间的数据

db.foo.find().limit(10).skip(5)

17 \#or与查询

db.foo.find(\{$or:\[\{age:22\},\{age:25\}\]\}) ---- select \* from foo where age=22 or age =25

18 \#查询第一条数据

db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)---- select top 1 \* from foo

19 \#查询某个结果集的记录条数

db.foo.find(\{age:\{$gte:25\}\}).count() ---- select count(\*) from foo where age >= 20

20 \#按照某列进行排序(不懂)

db.foo.find(\{sex:\{$exists:true\}\}).count() ---- select count(sex) from foo

21 \#查询age取模10等于0的数据

db.foo.find('this.age % 10 == 0')、db.foo.find(\{age:\{$mod:\[10,0\]\}\})

22 \#匹配所有

db.foo.find(\{age:\{$all:\[22,25\]\}\})

23 \#查询不匹配name=X\*带头的记录

db.foo.find(\{name:\{$not:/^X.\*/\}\})

24 \#排除返回age字段

db.foo.find(\{name:'xingoo'\},\{age:0\})

25 \#判断字段是否存在

db.foo.find(\{name:\{$exists:true\}\})

## 管理 ##

1 \#查看collection数据大小

db.xingootest.dataSize()

2 \#查看collection状态

db.xingootest.stats()

3 \#查询所有索引的大小

db.xingootest.totalIndexSize()

[MongoDB]: http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3978243.html
[copycode.gif]: /images/20220720/e3c6be49e12a42998971a52df61bb1d4.png

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