Stata基本功能及其函数实现

红太狼 2022-09-22 04:57 676阅读 0赞

> Stata简介：Stata使用简单，功能强大，是数据分析中常用的统计计量软件。本人使用的是Stata14，如若需要，可评论留言！

## 1 Stata基本描述 ##

**1.1主窗口**  
![这里写图片描述][20160628161839619]  
　　如图所示，Stata大致可以分为五个部分。  
　　最上面是菜单栏，或者成为工具栏，功能栏，包括file，Edit，Data，Graphics，Statistics，User，Window，Help八个主要菜单，其中每个菜单下又有新的菜单。  
　　左边是历史命令区，历史命令会在这里显示。  
　　中间最大的区域是结果窗口，显示执行Stata命令之后的结果。  
　　结果窗口下面的Command是命令窗口，在这里输入 。  
　　最右边是变量窗口和属性窗口，显示当前变量和属性。  
　　左下角显示当前路径。  
**1.2 数据编辑器**  
![这里写图片描述][20160628161923338]  
　　可以通过菜单栏Data->Data Editor->Data Editor打开数据编辑器，导入数据的方法有两种，第一种最简单粗暴，直接通过Excel复制粘贴过来，另外一种方式是File->Impot->spreadsheet(\*xls;\*xlsx)。  
　　  
**1.3 变量管理（Variables Manager）**  
![这里写图片描述][20160628161940276]  
　　可以通过Window->Variables Manager打开变量管理器，可以编辑变量名，标签，变量类型，格式等；

## 2 Stata基本命令 ##

### 2.1 数据审视(describe) ###

2.1.1数据描述

> .describe\[varlist\] \[, memory\_options\],可以查看变量的类型，显示格式，变量标签和变量值的标签。

![这里写图片描述][20160628161953948]  
2.1.2数据列表

>  .list \[varlist\] \[if\] \[in\] \[, options\],查看变量的具体数据。

![这里写图片描述][20160628162029854]  
当结果太长，会以more的方式显示，如果关闭more分页显示，可以用set more off，这样就不会分页显示了，如果想要打开，set more on。  
![这里写图片描述][20160628162039104]  
.list \[varlist\] \[if\] \[in\] \[, options\],中if 和in是条件控制，如查看1-5个r变量，可以 .list r in 1/5。  
![这里写图片描述][20160628162048995]  
如果要查看r>5000的r值，可以 .list r if r>5000。  
![这里写图片描述][20160628162105310]  
2.1.3 数据删除

> .drop \[varlist\]\[if\]，用该命令来删除数据。

![这里写图片描述][20160628162208964]  
2.1.4 数据排序

> .sort varlist \[in\] \[, stable\]，对数据进行升序排列，降序排列使用命令，.gsort -varlist \[in\] \[, stable\]

如按s从小到大升序排序：

![这里写图片描述][20160628162222183]

如果要按照降序排列，可以.gsort -s。

![这里写图片描述][20160628162234027]

## 3 画图 ##

### 3.1 直方图 ###

>  .histogram varname \[if\] \[in\] \[weight\] \[, \[continuous\_opts |discrete\_opts\] options\]，直方图。

比如想要画变量support的直方图，可以.histogram s。

![这里写图片描述][20160628162247527]

### 3.2 散点图 ###

> \[twoway\]scatter varlist \[if\] \[in\] \[weight\] \[, options\]，散点图。

如想要画变量r的散点图，，可以scatter r。  
![这里写图片描述][20160628162258199]  
其中，如果想要在散点图上标注是哪个观测值，可以  
`.gen n=_n .scatter r,mlable(n),`  
\_n表示第n个观测值，mlable表示以n作为标签。  
![这里写图片描述][20160628162308063]

### 3.3 连线图 ###

> \[twoway\]line varlist \[if\] \[in\] \[, options\]

通过line可以画连线图，如要画x与y之间的折线图  
`line y x`：  
![这里写图片描述][20160629092839358]

### 3.4 阴影图 ###

> twoway area yvar xvar \[if\] \[in\] \[, options\],阴影图。
> 
> <table> 
>  <thead> 
>   <tr> 
>    <th>options</th> 
>    <th>Description</th> 
>   </tr> 
>  </thead> 
>  <tbody> 
>   <tr> 
>    <td>vertical</td> 
>    <td>vertical area plot; the default</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>horizontal</td> 
>    <td>horizontal area plot</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>cmissing(y|n)</td> 
>    <td>missing values do not force gaps in area; default is cmissing(y)</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>base(#)</td> 
>    <td>value to drop to; default is 0</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>nodropbase</td> 
>    <td>programmer’s option</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>sort</td> 
>    <td>sort by xvar; recommended</td> 
>   </tr> 
>  </tbody> 
> </table>

如要画x和y的阴影图，输入命令：  
`twoway area y x`  
![这里写图片描述][20160629131339892]

## 4 统计分析 ##

### 4.1 summarize ###

summarize \[varlist\] \[if\] \[in\] \[weight\] \[, options\]

options           Description
    -----------------------------------------------------------
    Main
      detail          display additional statistics
      meanonly        suppress the display; calculate only the mean;
                        programmer's option
      format          use variable's display format
      separator(#)    draw separator line after every # variables; default is
                        separator(5)

例如要统计s变量，则输入命令：  
`summarize s`  
![这里写图片描述][20160629133800917]  
`su`：  
![这里写图片描述][20160629134001283]  
此结果显示所有变量的统计项，包括样本容量，均值，标准差，最小值和最大值。

### 4.2 tabulate 经验累积分布函数 ###

> tabulate varname1 \[varname2\] \[if\] \[in\] \[weight\] \[, options\]

`.ta y`  
![这里写图片描述][20160629134434134]  
显示y变量频数，百分比和累积百分比。

### 4.3 generate 生成新变量 ###

> generate \[type\] newvar\[:lblname\] =exp \[if\] \[in\] \[, before(varname) | after(varname)\]

### 4.4 display 计算功能 ###

> display

例如 `dispaly 2^2`  
结果为：`4`

[20160628161839619]: /images/20220721/486e259201574273966408dbf993d71b.png
[20160628161923338]: /images/20220721/270564dd0232461cb424300ef4413bc2.png
[20160628161940276]: /images/20220721/665f3eccdb0740e5b58a32df92f9e4b4.png
[20160628161953948]: /images/20220721/5b17160fe52f48f8821635a40b74739f.png
[20160628162029854]: /images/20220721/d020a3b667b147dc8511e1789398889c.png
[20160628162039104]: /images/20220721/763595dcd91e4c86bbfc0c078bc2b1a5.png
[20160628162048995]: /images/20220721/58a4423271ea4f68a526ac34c8da1c5e.png
[20160628162105310]: /images/20220721/5f5a15c776564f6a98a27f38903ae693.png
[20160628162208964]: /images/20220721/61ae6d0cb67444caa522cf790f56bed1.png
[20160628162222183]: /images/20220721/8ee1d5d5217c43b99cc4d79af3964a87.png
[20160628162234027]: /images/20220721/1426fbc7143f45929ec4f9891d735b32.png
[20160628162247527]: /images/20220721/a64afc43bacf4724b59a59a7aebb7e96.png
[20160628162258199]: /images/20220721/3960b30f739b4cc6b27c40a3ccbab781.png
[20160628162308063]: /images/20220721/47baf10a17204d52bee3b8122aa82da8.png
[20160629092839358]: /images/20220721/9f5ec934a9a14fd48a2dfd7101b2bf87.png
[20160629131339892]: /images/20220721/18cb92ad6ea6453b80cd04274fb85dea.png
[20160629133800917]: /images/20220721/c4f2d7dbc71a48b3a2d616f8917b4bc3.png
[20160629134001283]: /images/20220721/f6a41f54734049269f0f04930369248a.png
[20160629134434134]: /images/20220721/d37bc03343954a3b9e76151e55203222.png