我对图像金字塔的理解及OpenCV下的实现代码

╰半夏微凉° 2022-09-21 04:59 96阅读 0赞

图像金字塔算法表现出来的效果就是对图像进行缩放嘛！但它同resize函数（关于resize函数的博文[http://blog.csdn.net/wenhao\_ir/article/details/51461286][http_blog.csdn.net_wenhao_ir_article_details_51461286]）又有所不同，具体的不同如下：

①resize函数是你想得到多大的目标图像就得到多大的目标图像，但是图像金字塔里的图像的大小是四分之一或四倍的关系，比如是放大，就是四倍，如果是缩小，就是四分之一，比如若对图像对缩小处理，那么当前层的图的大小依次为前一层图像大小的四分之一。

②resize函数进行图像缩放的原理是插值，而图像金字塔是利用滤波器实现图像的缩放。

③以后再补充吧...

具体的关于图像金字塔及resize的介绍，可以参看博文[http://blog.csdn.net/wunghao8/article/details/39546141][http_blog.csdn.net_wunghao8_article_details_39546141]

代码如下

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//OpenCV版本2.4.9  
    //图像处理开发资料、图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，可以搜索公众号"qxsf321"，并关注！
    
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include <iostream>
    // 图像金子塔采样操作
    void Pyramid(cv::Mat srcImage)
    {
      // 根据图像源尺寸判断是否需要缩放
      if(srcImage.rows > 400 && srcImage.cols > 400)
        cv::resize(srcImage, srcImage, cv::Size(), 0.5,0.5);
      else
        cv::resize(srcImage, srcImage, cv::Size(), 1,1);
      cv::imshow("srcImage", srcImage);
      cv::Mat pyrDownImage, pyrUpImage;
      // 下采样过程
      pyrDown(srcImage, pyrDownImage, 
        cv::Size(srcImage.cols/2, srcImage.rows/2));
      cv::imshow("pyrDown", pyrDownImage);
      // 上采样过程
      pyrUp(srcImage, pyrUpImage, 
        cv::Size(srcImage.cols*2, srcImage.rows*2));
      cv::imshow("pyrUp", pyrUpImage);
      // 对下采样过程重构
      cv::Mat pyrBuildImage;
      pyrUp(pyrDownImage, pyrBuildImage, 
        cv::Size(pyrDownImage.cols*2, pyrDownImage.rows*2));
      cv::imshow("pyrBuildImage", pyrBuildImage);
      // 比较重构性能
      cv::Mat diffImage;
      cv::absdiff(srcImage, pyrBuildImage, diffImage);//计算两个数组差的绝对值的函数
      cv::imshow("diffImage", diffImage);
      cv::waitKey(0);
    }
    int main()
    { 
      cv::Mat srcImage=cv::imread("flower3.jpg");
      if( !srcImage.data )
          return -1; 
      Pyramid(srcImage);
      return 0;
    }

[http_blog.csdn.net_wenhao_ir_article_details_51461286]: http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51461286
[http_blog.csdn.net_wunghao8_article_details_39546141]: http://blog.csdn.net/wunghao8/article/details/39546141