convnet源码解析(一)：基础准备

矫情吗；* 2022-09-20 15:26 316阅读 0赞

[Jeremy Lin][]

ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet（其项目地址在 [google code][] 上面），最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本（ [地址][Link 1] ）。

>   
>

这份开源代码的官方地址是：http://deeplearning.cs.toronto.edu/codes

![LinJM-机器视觉][LinJM-]

在CNN的开源代码中最出名的主要有两个，一个是Berkeley Caffe，另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代码，也还没具体使用过，不好评论。至于Toronto 的Convnet，我前两周花了不少时间看了cuda-convnet的源代码，总的来说，看得确实痛苦，个人感觉上代码的组织结构有点儿复杂，要想完全吃透是很需要花点力气的。最近Toronto发布了一个重构的ConvNet1.0源代码，我粗略看了下，发现这份代码相比于cuda-convnet清晰很多，所以打算在接下来一段时间内，好好整理一些关于ConvNet1.0的代码阅读笔记。

下面是ConvNet1.0的一个结果：

![SouthEast][]

***本文地址:[http://blog.csdn.net/linj\_m/article/details/38072145][http_blog.csdn.net_linj_m_article_details_38072145]***

**其它版本的CNN开源代码**：[地址][Link 2]

[![SouthEast 1][]][Link 2]

**CNN学习资源：**

paper：

\[1\] Y.LeCun.Gradient-based learning applied to document recognition.1998.

\[2\] Jake Bouvrie.Notes on Convolutional Neural Networks.2006.

\[3\] Alex Krizhevsky.ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks.

slides：

\[4\] CVPR 2012 Tutorial on Deep Learning.Neural Nets for Vision.

\[5\] Abin Roozgard.Convolutional neural networks.

**本文地址:**[http://blog.csdn.net/linj\_m/article/details/38072145][http_blog.csdn.net_linj_m_article_details_38072145]

**更多资源 请关注 博客：**[LinJM-机器视觉][Jeremy Lin] **微博：**[林建民-机器视觉][-]

[Jeremy Lin]: http://blog.csdn.net/linj_m
[google code]: https://code.google.com/p/cuda-convnet/
[Link 1]: https://code.google.com/p/cuda-convnet2
[LinJM-]: /images/20220823/808b1fbcbc1643fcbf0db8a8fef7b084.png
[SouthEast]: /images/20220823/2b30718fdf5047b7b89d07c1bca04669.png
[http_blog.csdn.net_linj_m_article_details_38072145]: http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/38072145
[Link 2]: https://github.com/LinJM/convnet-benchmarks
[SouthEast 1]: /images/20220823/549d91601a214269b2bb12be0b0a895c.png
[-]: http://weibo.com/cengineer