利用python包（xlrd和xlwt）处理excel

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-09-18 13:48 203阅读 0赞

一 读取excel

这里介绍一个不错的包xlrd ,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。

下载 [http://pypi.python.org/pypi/xlrd][http_pypi.python.org_pypi_xlrd]  
  
首先，打开workbook；  
import xlrd  
wb = xlrd.open\_workbook('myworkbook.xls')  
  
检查表单名字：  
wb.sheet\_names()  
  
得到第一张表单，两种方式：索引和名字  
sh = wb.sheet\_by\_index(0)  
sh = wb.sheet\_by\_name(u'Sheet1')  
  
递归打印出每行的信息：  
for rownum in range(sh.nrows):  
print sh.row\_values(rownum)  
  
如果只想返回第一列数据：  
first\_column = sh.col\_values(0)  
  
通过索引读取数据：  
cell\_A1 = sh.cell(0,0).value  
cell\_C4 = sh.cell(rowx=3,colx=2).value  
  
注意：这里的索引都是从0开始的。

**问题：**

1. 解析日期2005-7-8这样的单元格后，print 出来的是整数：38541

2. 解析日期12:35:00这样的单元格，print出来时浮点数：0.524305555556

处理日期和时间就卡住了，转换起来也很麻烦，因为在xls内部就是按照长整型和浮点数来存储日期和时间的。搜索后发现很多人都碰到这个问题：

limodou 自己去写了计算方法:

[《][Link 1][使用xlrd模块时对Excel的日期处理][Link 1][》][Link 1]

思路确实是把整形转化成datetime对象即可。

**解决方式：**

其实xlrd本身就带有这个功能了，在xlrd的example里面就有。

xlrd.xldate\_as\_tuple(cell\_value, 0)

@param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.

其中cell\_value是单元格的值，如何读取就省略了先。

这样12:35:00格式的时间久可以转化成：(0, 0, 0, 12, 35, 0)

datetime读取这个tuple就好。

二 写excel

这里介绍一个不错的包xlwt,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下保存Excel文件。

下载 [http://pypi.python.org/pypi/xlwt][http_pypi.python.org_pypi_xlwt]

基本部分  
  
在写入Excel表格之前，你必须初始化workbook对象，然后添加一个workbook对象。比如：  
import xlwt  
wbk = xlwt.Workbook()  
sheet = wbk.add\_sheet('sheet 1')  
  
这样表单就被创建了,写入数据也很简单：  
\# indexing is zero based, row then column  
sheet.write(0,1,'test text')  
  
之后，就可以保存文件(这里不需要想打开文件一样需要close文件)：  
wbk.save('test.xls')  
  
深入探索  
  
worksheet对象，当你更改表单内容的时候，会有警告提示。  
sheet.write(0,0,'test')  
sheet.write(0,0,'oops')  
  
\# returns error:  
\# Exception: Attempt to overwrite cell:  
\# sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0  
  
解决方式：使用cell\_overwrite\_ok=True来创建worksheet:  
sheet2 = wbk.add\_sheet('sheet 2', cell\_overwrite\_ok=True)  
sheet2.write(0,0,'some text')  
sheet2.write(0,0,'this should overwrite')  
  
这样你就可以更改表单2的内容了。  
  
更多  
\# Initialize a style  
style = xlwt.XFStyle()  
  
\# Create a font to use with the style  
font = xlwt.Font()  
font.name = 'Times New Roman'  
font.bold = True  
  
\# Set the style's font to this new one you set up  
style.font = font  
  
\# Use the style when writing  
sheet.write(0, 0, 'some bold Times text', style)  
  
xlwt 允许你每个格子或者整行地设置格式。还可以允许你添加链接以及公式。其实你可以阅读源代码，那里有很多例子：  
  
dates.py, 展示如何设置不同的数据格式  
hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)  
merged.py, 展示如何合并格子  
row\_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.

三 修改excel

[Python][]中一般使用[xlrd][http_pypi.python.org_pypi_xlrd]（excel read）来读取Excel文件，使用[xlwt][http_pypi.python.org_pypi_xlwt]（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用[xlrd][http_pypi.python.org_pypi_xlrd]读 取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open\_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而 xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。

因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个[xlutils][]（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已，如下图：

![Pythonexcel.jpg][]

xlutils.copy模块的copy()方法实现了这个功能，示例代码如下：  
  
from xlrd import open\_workbook  
from xlutils.copy import copy  
  
rb = open\_workbook('m:\\\\1.xls')  
  
\#通过sheet\_by\_index()获取的sheet没有write()方法  
rs = rb.sheet\_by\_index(0)  
  
wb = copy(rb)  
  
\#通过get\_sheet()获取的sheet有write()方法  
ws = wb.get\_sheet(0)  
ws.write(0, 0, 'changed!')  
  
wb.save('m:\\\\1.xls')

四 参考

http://pypi.python.org/pypi/xlrd

http://pypi.python.org/pypi/xlwt

http://pypi.python.org/pypi/xlutils

本文整合自

http://www.leyond.info/write-excel-files-with-python-using-xlwt/

http://www.leyond.info/read-excel-from-python-using-xlrs/

http://www.zhlwish.com/2010/10/09/python\_edit\_excel/

完！

感谢，Thanks！  
  
作者：[iTech][]  
出处：[http://itech.cnblogs.com/][iTech]  
本文版权归作者iTech所有，转载请包含作者签名和出处，不得用于商业用途，非则追究法律责任！

[http_pypi.python.org_pypi_xlrd]: http://pypi.python.org/pypi/xlrd
[Link 1]: http://blog.donews.com/limodou/archive/2005/07/08/459100.aspx
[http_pypi.python.org_pypi_xlwt]: http://pypi.python.org/pypi/xlwt
[Python]: http://www.python.org/
[xlutils]: http://pypi.python.org/pypi/xlutils
[Pythonexcel.jpg]: /images/20220828/6a85342325074402a37a0aaee962c70c.png
[iTech]: http://itech.cnblogs.com/