数据库范式介绍

r囧r小猫 2022-09-18 02:56 14阅读 0赞

写给自己复习的..

## 第一范式 ##

所谓第一范式就是不允许出现重复组. 所谓重复组就是一列中有多个数据.. 第一范式是关系数据库的标志, 如果第一范式不满足, 就不是关系数据库表.

1. 避免重复列.

例如:

学生       科目

Jason    语文, 数学

Peter     英语

我们应该增加一个数据行确保列种每个值都是单一值.

学生       科目

Jason    语文

Jason  数学

Peter     英语

## 第二范式    ##

第二范式有点难度了:

1. 第二范式的前提是符合第一范式

2. 表中每个数据行都可以必须唯一标识(primary key).

3. 数据表中的所有非主键列必须完全依赖于主键

1, 2点都很容易理解.

关键是怎么理解那个完全依赖于了.

下面举例:

学生       科目    总课时    考试得分

Jason    语文   80            67

Jason   英语   70             82

Hebe     语文   80            80

Peter     英语   70            91

上面那个表数据很常见吧,   可以看出上面的表的primary key 是1个组合键(学生,科目)

而考试得分这个列是完全依赖于这个组合键的.  即是单单凭学生或者单单凭科目是决定不了考试得分的值的.

但是总课时至于组合键中的科目有关,  与学生并没有依赖关系, 所以不是完全依赖于主键, 只是依赖于主键中的1个列.

所以上面那张表不符合第二范式.\]

如果要让它符合第二范式, 可以把 总课时这个列移除到另1个表中.

学生       科目     考试得分

Jason    语文             67

Jason   英语             82

Hebe     语文           80

Peter     英语            91

科目,  总课时

语文   80

英语  70

那么上面的两张表就符合第二范式了.

## 第三范式 ##

其实第三范式相对来讲更加容易理解.

1. 第三范式必须符合第二范式

2. 所有非主键的属性之间没有依赖关系.

举例:

产品id    价格     制造商    制造商地址

1             300           A             addr\_a

2            280            B             addr\_b

上面的表主键是产品id.  非主键的价格 和 制造商没有依赖关系,  但是制造商地址依赖于制造商...

所以一旦制造商地址改变, 往往导致要修改数据库中多个数据行.

就不符合第三范式了.

解决方法就如上面第二范式的例子, 把 制造商和其地址的对应关系放到另1张表中.

## **Boyce-Codd** 范式    ##

所谓的BC范式,   其实是第三范式的一个子集.

第三范式规定所有非主键属性都不能依赖于其中之一的非主键属性

BC范式更加严格,  所有属性都不能依赖于其中之一的非主键属性.

依旧是说, BC范式中的主键不能依赖于任何非主键.

例子:

国家(key)    缩写     人口   区域

日本           JPN      1亿   亚洲

英国           ENG     半亿  欧洲

上面例子中的主键国家能决定缩写, 但是缩写也能决定国家, 所以国家和缩写之间是互相依赖的,  主键依赖于了非主键, 它符合第三范式

但是不符合BC范式...

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