5种Python统计次数的方法

电玩女神 2022-09-16 14:14 200阅读 0赞

### 一、使用字典 dict 统计 ###

循环遍历出一个可迭代对象的元素，如果字典中没有该元素，那么就让该元素作为字典的键，并将该键赋值为1，如果存在则将该元素对应的值加1。

lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
    count_dist = dict()
    for i in lists:
        if i in count_dist:
            count_dist[i] += 1
        else:
            count_dist[i] = 1
    print(count_dist)
    # {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}

### 二、使用 collections.defaultdict 统计 ###

defaultdict(parameter) 接受一个类型参数，例如：int、float、str 等。

传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在时，实现一种值的初始化。

*  defaultdict(int) – 初始化为0
 *  defaultdict(float) – 初始化为0.0
 *  defaultdict(str) – 初始化为’’

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    from collections import defaultdict
    lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
    count_dict = defaultdict(int)
    for i in lists:
        count_dict[i] += 1
    print(count_dict)
    # defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})

### 三、List count方法 ###

count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。

使用语法

# 使用语法
    list.count(obj) # 返回次数

统计单个对象次数

# 统计单个对象次数
    aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]
    print("Count for 123 :", aList.count(123))
    print("Count for abc :", aList.count('abc'))
    # Count for 123 : 2
    # Count for abc : 2

统计List中每一个对象次数

test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]
    print(test.count("aaa"))
    # 4
    print(test.count("bbb"))
    # 1
    
    test_result = []
    for i in test:
        if i not in test_result:
            test_result.append(i)
    print(test_result)
    
    for i in test_result:
        print(f"{ i}:{ test.count(i)}")
    
    ''' 4 1 ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee'] aaa:4 bbb:1 ccc:2 ddd:3 eee:1 '''

### 四、使用集合（set）和列表（list）统计 ###

先用 set 去重，然后循环把每一个元素和对应的次数 list.count(item) 组成元组。

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    lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
    count_set = set(lists)
    print(count_set) # 集合去重
    # {1, 2, 3, 'b', 'a'}
    
    count_list = list()
    for i in count_set:
        count_list.append((i, lists.count(i)))
    print(count_list)    
    # [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]

### 五、collections.Counter方法 ###

Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。

Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。

计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。

Counter() 对象还有几个可调用的方法：

*  most\_common(n) – TOP n 个出现频率最高的元素
 *  elements – 获取所有的键 通过list转化
 *  update – 增加对象
 *  subtrct – 删除对象
 *  下标访问 a\[‘xx’\] --不存在时返回0

import collections
    c = collections.Counter('helloworld')

**直接显示各个元素频次**

print(c)
    # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

**使用 `most_common`显示最多的n个元素**

当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

print(c.most_common(3))
    # [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

**使用数组下标获取，类似字典方式**

print("The number of 'o':", c['o'])
    # The number of 'o': 2

**统计列表（只要列表中对象都是可以哈希的）**

import collections
    x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]
    c = collections.Counter(x)
    print(c)
    # Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})
    print(c.most_common(3))
    # [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]
    dictc = dict(c) # 转换为字典
    print(dictc)
    # {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 对象，例如：可变的列表，是无法统计的。

元组也可以统计。

c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])
    # TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 计数器对象之后，还可以在此基础上进行增量更新。

**elements() – 返回迭代器**

元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

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    import collections
    c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)
    print(c)
    # Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})
    
    list(c.elements())
    # ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

**subtract函数 – 减去元素**

import collections
    c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
    print(c)
    # Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
    print(list(c.elements())) # 展开
    # ['a', 'a', 'b', 'c']
    
    # 减少元素
    c.subtract(["a","b"])
    print(c)
    # Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})
    print(list(c.elements()))
    # ['a', 'c']

**update函数 – 增加元素**

在进行增量计数时候，update函数非常有用。

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    import collections
    c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
    print(c)
    # Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
    print(list(c.elements())) # 展开
    # ['a', 'a', 'b', 'c']
    
    c.update(["a","d"])
    print(c)
    # Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
    print(list(c.elements()))
    # ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

**del函数 – 删除键**

当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。

import collections
    c = collections.Counter('helloworld')
    print(c)
    # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
    
    c["d"] = 0
    print(c)
    # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})
    
    del c["l"]
    print(c)
    # Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

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