Python中yield返回生成器的详细方法

骑猪看日落 2022-09-16 14:13 164阅读 0赞

最简单、直观的认识，将 yield 看做 return 对待，只是 return 返回一个值，而 yield 返回一个生成器。

要理解 yield 的作用，必须理解生成器是什么？

在理解生成器之前，必须先理解迭代器。

### 一、迭代器 ###

逐项读取列表，称为迭代。

mylist = [1, 2, 3]
    for i in mylist: # 可迭代对象
        print(i)

列表解析式同样是一个迭代器。

mylist = [x*x for x in range(3)]
    for i in mylist:
        print(i)
    ''' 0 1 4 '''

所有 for…in… 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。

但是，迭代器所有的值都存储在内存中，十分浪费内存。

因此有了生成器的概念。

### 二、生成器 ###

生成器是一种迭代器，这种迭代器只能迭代一次。

生成器不会一次性存储所有的值，而是会动态的生成值。

mygenerator = (x*x for x in range(3))
    for i in mygenerator:
        print(i)

生成器只可执行一次，再次执行时不会输出任何东西。

### 三、yield ###

**1.例子一**

yield 类似于 return 关键字，只是函数将返回一个生成器。

# 创建生成器
    def createGenerator():
        mylist = range(10)
        for i in mylist:
            print(i) # 验证函数调用时并无执行
            yield i*i
    mygenerator = createGenerator()    
    print(mygenerator) 
    # <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50>
    
    # 使用生成器
    for i in mygenerator:
        print(i)
    
    # 再次执行 返回为空 没有值了

函数将返回一组只需要读取一次的值，可以大大的提升代码性能。

在调用函数时，函数体中的代码并不会执行，函数只返回生成器对象。

代码每次从使用生成器时停止的地方继续。

**2.例子二**

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    # 学习另外一个例子
    def foo():
        print("starting...")
        while True:
            res = yield 4 # 函数并不真正执行
            print("res:", res)
    
    g = foo() # 得到一个生成器对象
    print(next(g)) # 真正执行
    print("*"*20)
    print(next(g)) # 从上一次停止的地方继续执行
    ''' starting... 4 ******************** res: None 4 '''
    
    print(g.send(7))

执行 yield 之后，才会跳出 while 循环。

*  next 函数用于执行下一步操作。
 *  send 函数用于发送一个参数给生成器。且 send 方法中包含 next 方法。

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