《动手学深度学习》系列笔记 —— 过拟合、欠拟合极其解决方案(权重衰减法、丢弃法)

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目录 1 定义 2 原因以及解决办法 3 正则化 3.1 什么是正则化 3.2 正则化类别 4 小结 --------

系统管理员/ 2024年04月06日 13:45/ 0 赞/ 83 阅读

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![7b103f9b76c36bfabb2cd527b424425b.png][] 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减 3. 丢弃法 一、模型选择、过拟合和

小鱼儿/ 2023年01月05日 12:21/ 0 赞/ 187 阅读

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欠拟合和过拟合 定义 原因以及解决办法 定义 过拟合：训练集的误差小，但测试集的误差大 一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更

素颜马尾好姑娘i/ 2022年12月29日 12:53/ 0 赞/ 241 阅读

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末蓝、/ 2022年09月16日 13:22/ 0 赞/ 12 阅读

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↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & [每月组队学习][Link 1]，不错过 Datawhale干货 作者：胡联粤、张桐，Datawhale

ゝ一世哀愁。/ 2022年09月14日 15:21/ 0 赞/ 267 阅读

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在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模

Myth丶恋晨/ 2022年06月01日 02:06/ 0 赞/ 320 阅读

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一.过拟合 在训练数据不够多时，或者over-training时，经常会导致over-fitting（过拟合）。其直观的表现如下图所所示。 ![201803072119

素颜马尾好姑娘i/ 2022年05月30日 07:11/ 0 赞/ 266 阅读

相关 过拟合和欠拟合

开始我是很难弄懂什么是过拟合，什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法，学习了一段时间机器学习和深度学习后，分享下自己的观点，方便初学者能很好很形象地理解上面的问题

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年05月09日 09:58/ 0 赞/ 278 阅读

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1 欠拟合     表现：预测结果不准确     原因：学习到数据的特征过少     解决：增加数据的特征数量 2 过拟合     表现：训练集上表现得好，

阳光穿透心脏的1/2处/ 2022年04月23日 01:26/ 0 赞/ 269 阅读

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转自：[https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/79471909][https_blog.csdn.net_u0108

谁践踏了优雅/ 2022年04月08日 13:19/ 0 赞/ 339 阅读