MyBatis 批量插入的 3 种方式！还有谁不会？

谁践踏了优雅 2022-09-16 11:17 140阅读 0赞

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数据库使用的是sqlserver，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下，对比3种可用的方式：

1.  反复执行单条插入语句
2.  xml拼接sql
3.  批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）。

**无论何时都不用xml拼接sql的方式**。

### 代码 ###

**拼接SQL的xml**

newId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
        INSERT INTO tb_item VALUES
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
            (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
            #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
            #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
            #{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
    </insert>

**Mapper接口**

Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大

public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {
        int insertByBatch(List<Item> itemList);
    }

**Service类**

@Service
    public class ItemService {
        @Autowired
        private ItemMapper itemMapper;
        @Autowired
        private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
        //批处理
        @Transactional
        public void add(List<Item> itemList) {
            SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
            ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
            for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
                mapper.insertSelective(itemList.get(i));
                if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出
                    session.commit();
                    session.clearCache();
                }
            }
            session.commit();
            session.clearCache();
        }
        //拼接sql
        @Transactional
        public void add1(List<Item> itemList) {
            itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
        }
        //循环插入
        @Transactional
        public void add2(List<Item> itemList) {
            itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
        }
    }

**测试类**

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class) public class ItemServiceTest {
        @Autowired
        ItemService itemService;
    
        private List<Item> itemList = new ArrayList<>();
        //生成测试List
        @Before 
        public void createList(){
            String json ="{\n" +
                    "        \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +
                    "        \"bottomHeight\": 5,\n" +
                    "        \"factoryId\": \"0\",\n" +
                    "        \"length\": 233.233,\n" +
                    "        \"material\": \"Q345B\",\n" +
                    "        \"name\": \"TEST\",\n" +
                    "        \"package\": false,\n" +
                    "        \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +
                    "        \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +
                    "        \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +
                    "        \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +
                    "        \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +
                    "        \"spec\": \"200X200X200\",\n" +
                    "        \"topHeight\": 10,\n" +
                    "        \"type\": \"Steel\",\n" +
                    "        \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +
                    "        \"weight\": 100\n" +
                    "    }";
            Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
            test1.setCreateTime(new Date());
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量
                itemList.add(test1);
            }
        }
         //批处理
        @Test
        @Transactional
        public void tesInsert() {
            itemService.add(itemList);
        }
        //拼接字符串
        @Test
        @Transactional
        public void testInsert1(){
            itemService.add1(itemList);
        }
        //循环插入
        @Test
        @Transactional
        public void testInsert2(){
            itemService.add2(itemList);
        }
    }

### 测试结果： ###

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别

![9b4174029eeb2934cd863c0671404261.png][]

其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：`com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确。此 RPC 请求中提供了过多的参数。最多应为 2100`

可以发现

*  循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大
 *  拼接SQL插入的时间复杂度（应该）是 O(logn),但是成功完成次数不多，不确定
 *  批处理的效率的时间复杂度是 O(logn),并且常数C也比较小

### 结论 ###

**循环插入单条数据**虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.Mapper的插件情况下，仅需代码,：

@Transactional
    public void add1(List<Item> itemList) {
        itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
    }

因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

**xml拼接sql**是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候你挂了，要你何用？

**批处理执行**是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。

[9b4174029eeb2934cd863c0671404261.png]: /images/20220828/6646e6c3e74b421fbfedf7f7cfd1b91f.png