【Python爬虫】拉钩网招聘信息数据采集

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-09-16 11:04 257阅读 0赞

# 本文要点： #

1.  爬虫的基本流程
2.  requests模块的使用
3.  保存csv
4.  可视化分析展示

# 环境介绍 #

*  python 3.8
 *  pycharm 2021专业版 激活码
 *  Jupyter Notebook

pycharm 是编辑器 >> 用来写代码的 (更方便写代码, 写代码更加舒适)  
python 是解释器 >>> 运行解释python代码的

# 本次目标 #

![3f4b375a07cc49de2438f44cb2e331f6.png][]

# 爬虫块使用 #

### 内置模块: ###

*  import pprint >>> 格式化输入模块
 *  import csv >>> 保存csv文件
 *  import re >>> re 正则表达式
 *  import time >>> 时间模块

### 第三方模块: ###

*  import requests >>> 数据请求模块 pip install requests

win + R 输入cmd，回车输入安装命令pip install 模块名。

如果出现爆红，可能是因为，网络连接超时，切换国内镜像源

# [对于文章有疑问，或者想要Python相关资料、源码的同学也可以点这里][Python] #

# 代码实现步骤: (爬虫代码基本步骤) #

1.  发送请求
2.  获取数据
3.  解析数据
4.  保存数据

# 开始代码 #

### 导入模块 ###

import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
    import pprint  # 格式化输出模块
    import csv  # csv保存数据
    import time

### 发送请求 ###

url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
    # headers 请求头 用来伪装python代码, 防止被识别出是爬虫程序, 然后被反爬
    # user-agent: 浏览器的基本标识
    headers = { 
        'cookie': 'privacyPolicyPopup=false; user_trace_token=20211016201224-ba4d90f0-3db5-4647-a86e-411ee3d5bfef; __lg_stoken__=08639898fbdd53a7ebf88fa16e895b59a51e47738f45faef6a32b9a88d6537bf9459b2c6d956a636a99ff599c6a260f04514df42cb77f83065d55f48a2549e60381e8da811b8; JSESSIONID=ABAAAECAAEBABIIE72FFC38A79322951663B5C7AF10CD12; WEBTJ-ID=20211016201225-17c89047f4293-0d7a7cd583dc83-b7a1438-2073600-17c89047f43a90; sajssdk_2015_cross_new_user=1; sensorsdata2015jssdkcross=%7B%22distinct_id%22%3A%2217c8904800d57b-04f17ed5193984-b7a1438-2073600-17c8904800e765%22%2C%22%24device_id%22%3A%2217c8904800d57b-04f17ed5193984-b7a1438-2073600-17c8904800e765%22%7D; PRE_UTM=; PRE_HOST=; PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2Fjobs%2Flist%5Fpython%3FlabelWords%3D%26fromSearch%3Dtrue%26suginput%3D; LGSID=20211016201225-7b8aa578-74ab-4b09-885c-ebbe57a6029a; PRE_SITE=; LGUID=20211016201225-fda15dbb-7823-4a2d-9d80-258caf018f02; _ga=GA1.2.903785807.1634386346; _gat=1; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1634386346; _gid=GA1.2.701447082.1634386346; X_HTTP_TOKEN=ba154973a88f2f64153683436141effc1d544fa2ed; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1634386352; LGRID=20211016201232-8913a057-d37d-41c3-b094-a04cf36515a7; SEARCH_ID=ff32d1294b464305b4e0907f659ef2a7',
        'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36',
    }
    data = { 
        'first': 'false',
        'pn': page,
        'kd': 'python',
        'sid': 'bf8ed05047294473875b2c8373df0357'
    }
    # response 自定义变量 可以自己定义 
    response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)

<Response \[200\]> 获取服务器给我们响应数据

### 解析数据 ###

json数据最好解析 非常好解析, 就根据字典键值对取值

result = response.json()['content']['positionResult']['result']
    # 循环遍历 从 result 列表里面 把元素一个一个提取出来
    for index in result:
        # pprint.pprint(index)
        # href = index['positionId']
        href = f'https://www.lagou.com/jobs/{ index["positionId"]}.html'
        dit = { 
            '标题': index['positionName'],
            '地区': index['city'],
            '公司名字': index['companyFullName'],
            '薪资': index['salary'],
            '学历': index['education'],
            '经验': index['workYear'],
            '公司标签': ','.join(index['companyLabelList']),
            '详情页': href,
        }
        # ''.join() 把列表转成字符串 '免费班车',
        csv_writer.writerow(dit)
        print(dit)

### 加翻页 ###

for page in range(1, 31):
        print(f'------------------------正在爬取第{ page}页-------------------------')
        time.sleep(1)

### 保存数据 ###

f = open('招聘数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
        '标题',
        '地区',
        '公司名字',
        '薪资',
        '学历',
        '经验',
        '公司标签',
        '详情页',
    ])
    
    csv_writer.writeheader() # 写入表头

### 运行代码，得到数据 ###

![8caf1a2993d1f9a76f7f5a9ae0f85951.png][]  
![272e7561f9596ac1e90d4c14013334a8.png][]

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[3f4b375a07cc49de2438f44cb2e331f6.png]: /images/20220828/81ddc9fc1738472595ae57a8834f4c9a.png
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