Redis 16 种妙用场景

我就是我 2022-09-16 05:52 78阅读 0赞

![e89e6bc754e2956531e59399e5f15466.gif][]

*  **1、缓存**
 *  **2、数据共享分布式**
 *  **3、分布式锁**
 *  **4、全局ID**
 *  **5、计数器**
 *  **6、限流**
 *  **7、位统计**
 *  **8、购物车**
 *  **9、用户消息时间线timeline**
 *  **10、消息队列**
 *  **11、抽奖**
 *  **12、点赞、签到、打卡**
 *  **13、商品标签**
 *  **14、商品筛选**
 *  **15、用户关注、推荐模型**
 *  **16、排行榜**

--------------------

## 1、缓存 ##

> String类型

*  例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

## 2、数据共享分布式 ##

> String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享

*  例如：分布式Session

<dependency> 
     <groupId>org.springframework.session</groupId> 
     <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
    </dependency>

## 3、分布式锁 ##

> String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true

public static boolean getLock(String key) {
        Long flag = jedis.setnx(key, "1");
        if (flag == 1) {
            jedis.expire(key, 10);
        }
        return flag == 1;
    }
    
    public static void releaseLock(String key) {
        jedis.del(key);
    }

## 4、全局ID ##

> int类型，incrby，利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

## 5、计数器 ##

> int类型，incr方法

例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

## 6、限流 ##

> int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

## 7、位统计 ##

> String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）
> 
> 字符是以8位二进制存储的

set k1 a
    setbit k1 6 1
    setbit k1 7 0
    get k1 
    /* 6 7 代表的a的二进制位的修改
    a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
    b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010
    
    因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。

*  例如：在线用户统计，留存用户统计

setbit onlineusers 01 
    setbit onlineusers 11 
    setbit onlineusers 20

*  支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。       
    BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 
    BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 
    BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。

*  计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

## 8、购物车 ##

> String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

[![6ac108747a822df23e75362f68609be5.png][]][6ac108747a822df23e75362f68609be5.png 1]

key：用户id；field：商品id；value：商品数量。+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

## 9、用户消息时间线timeline ##

> list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序

## 10、消息队列 ##

> List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间

blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

队列：先进先出：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列

栈：先进后出：rpush brpop

## 11、抽奖 ##

> 自带一个随机获得值

spop myset

## 12、点赞、签到、打卡 ##

[![a0b455a9244d6bb0d95682d8c97b795e.png][]][6ac108747a822df23e75362f68609be5.png 1]

假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001

取消点赞：srem like:t1001 u3001

是否点赞：sismember like:t1001 u3001

点赞的所有用户：smembers like:t1001

点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。哈哈

## 13、商品标签 ##

[![91cac792cbf9d2be1f86c73b571f1ab1.png][]][6ac108747a822df23e75362f68609be5.png 1]

老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

sadd tags:i5001 画面清晰细腻

sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

sadd tags:i5001 流程至极

## 14、商品筛选 ##

// 获取差集
    sdiff set1 set2
    // 获取交集（intersection ）
    sinter set1 set2
    // 获取并集
    sunion set1 set2

[![3a134757bfb331382f29c5d7df84af79.png][]][6ac108747a822df23e75362f68609be5.png 1]

假如：iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11
    sadd brand:ios iPhone11
    sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
    sad screentype:lcd iPhone 11

筛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

## 15、用户关注、推荐模型 ##

> follow 关注 fans 粉丝

*  相互关注：
    
     *  sadd 1:follow 2
     *  sadd 2:fans 1
     *  sadd 1:fans 2
     *  sadd 2:follow 1
 *  我关注的人也关注了他(取交集)：
    
     *  sinter 1:follow 2:fans
 *  可能认识的人：
    
     *  用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
     *  用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

## 16、排行榜 ##

id 为6001 的新闻点击数加1：zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条：zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

![658078c3537be9c61e52b2645aab6ae4.png][]

来源 | blog.csdn.net/qq\_39938758/article/details/105577370

Linux学习指南

![958a3fba821f2b4ff37f1b9d8476b85f.png][]有收获，点个在看![b422364fa20df0f961c4745b8a9013e9.png][]

[e89e6bc754e2956531e59399e5f15466.gif]: /images/20220828/3ead3c39ca4649be9644a32b33437941.png
[6ac108747a822df23e75362f68609be5.png]: /images/20220828/81c8c1d1c96f4912811021513d2706da.png
[6ac108747a822df23e75362f68609be5.png 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NjIzNDk5NQ==&mid=2247487217&idx=1&sn=a6428305479760448199d89eecc343f3&scene=21#wechat_redirect
[a0b455a9244d6bb0d95682d8c97b795e.png]: /images/20220828/66587fd9265347e3946d745c793df7db.png
[91cac792cbf9d2be1f86c73b571f1ab1.png]: /images/20220828/5628cb2eaae445e59808610d3dc60714.png
[3a134757bfb331382f29c5d7df84af79.png]: /images/20220828/227eb17eab4b4cffaabc103193a25707.png
[658078c3537be9c61e52b2645aab6ae4.png]: /images/20220828/824f1d4cc53c46fb9fe75047ee274786.png
[958a3fba821f2b4ff37f1b9d8476b85f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/958a3fba821f2b4ff37f1b9d8476b85f.png
[b422364fa20df0f961c4745b8a9013e9.png]: /images/20220828/2a89e25128db4e82aa4fa8e8b6ef5630.png