发表评论取消回复
相关阅读
相关 如何设计推荐系统架构?
推荐系统是移动互联网时代非常成功的人工智能技术落地场景之一。 本文我们将从架构设计的角度回顾和讨论推荐系统的一些核心算法模块,重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论这些
相关 架构思维成长系列教程(九)- 个性化推荐引擎架构设计
背景 > 个性化推荐引擎,被广泛使用在电商网站、网络广告、资讯网站中。本文以电商网站的使用场景为例,给大家介绍个性化推荐引擎的架构设计。 内容 个性化推荐的作用
相关 【个性化推荐系统】推荐算法
推荐算法 1. 推荐模型构建流程 2. 最经典的推荐算法:协同过滤推荐算法(Collaborative Filtering) 3. 相似度计算(Simi
相关 【个性化推荐系统】架构设计
推荐系统设计 1. 推荐系统要素 2. 推荐系统架构 1. 推荐系统要素 UI 和 UE(前端界面) 数据 (Lambda架构) 业
相关 个性化推荐系统实践
1. 数据收集及预处理 推荐系统的本质其实就是通过一定的方式将用户和喜欢的物品联系起来。物品和用户自身拥有众多属性信息进行标识。 1) 物品属性 物品表示推荐系统
相关 读书笔记《推荐系统实践》- 个性化推荐系统总结
转载:[https://www.jianshu.com/p/319e4933c5ba][https_www.jianshu.com_p_319e4933c5ba] 对于推荐系
相关 个性化推荐系统设计(3.1)——如何评价个性化推荐系统的效果
准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数
相关 个性化推荐系统设计(2.1)——推荐算法介绍
协同过滤算法 协同过滤(Collaborative filtering, CF)算法是目前个性化推荐系统比较流行的算法之一。 协同算法分为两个基本
相关 个性化推荐系统设计(4.1)——案例分析
在过去的十年中,神经网络已经取得了巨大的飞跃。如今,神经网络已经得以广泛应用,并逐渐取代传统的机器学习方法。 接下来,我要介绍一下YouTube如何使用深度学习方法来做个性
还没有评论,来说两句吧...