DockerCompose运行Grafana集成Prometheus+node-exporter+cadvisor监控多个服务器

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-09-14 11:25 350阅读 0赞

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> [后续更新链接][Link 1]

使用docker的方式运行Grafana集成Prometheus+node-exporter+cadvisor监控多个节点。

本文全程基于docker-compse，没有docker环境的请先准备docker环境 [参考文章安装][Link 2]

node里一个是本机，另外一个是我的另外一台服务器，Prometheus只需要启动一个，另外一个服务器只需要运行一个node-exporter。

Prometheus 官方和一些第三方，已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。 这一节，我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况。

![171504120201129181943262234489244.png][]

# docker-compose文件准备 #

1.编写grafana.yml的文件，一定要记得挂在卷，否则重启以后就要重新配置。

version: '3.1'
    services:
     grafana:
       image: grafana/grafana
       container_name: grafana
       restart: always
       ports:
        - "3000:3000"
       volumes:
        - /opt/grafana:/var/lib/grafana

2.编写prometheus.yml包含Prometheus+node-exporter+cadvisor

version: "3"
    services:
        prometheus:
            image: prom/prometheus
            container_name: prometheus
            hostname: prometheus
            restart: always
            volumes:
                - /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
                - /opt/prometheus/config/node_down.yml:/etc/prometheus/node_down.yml
            ports:
                - "9090:9090"
        node-exporter:
            image: quay.io/prometheus/node-exporter
            container_name: node-exporter
            restart: always
            ports:
                - "9100:9100"
        cadvisor:
            image: google/cadvisor:latest
            container_name: cadvisor
            restart: always
            volumes:
                - /:/rootfs:ro
                - /var/run:/var/run:rw
                - /sys:/sys:ro
                - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
            ports:
                - "8080:8080"

3.另外一个节点,node-exporter.yml

version: '3.1'
    services:
      node-exporter:
         image: quay.io/prometheus/node-exporter
         container_name: node-exporter
         restart: always
         ports:
          - "9100:9100"

# Prometheus配置文件编辑 #

上面的prometheus挂载的文件有两个prometheus.yml和node\_down.yml

1.prometheus.yml

172.18.0.1是我docker网卡的网关地址。端口对应上面docker-compose文件里配置的地址，这里全部采用默认的端口。

# my global config
    global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
    
    #alerting:
     # alertmanagers:
     # - static_configs:
     # - targets: ['172.18.0.1:9093']
    
    rule_files:
      - "node_down.yml"
    
    scrape_configs:
      - job_name: 'prometheus'
        static_configs:
        - targets: ['172.18.0.1:9090']
    
      - job_name: 'cadvisor'
        static_configs:
        - targets: ['172.18.0.1:8080']
    
      - job_name: 'node'
        scrape_interval: 8s
        static_configs:
          - targets: ['172.18.0.1:9100','49.235.160.131:9100']

2.node\_down.yml

groups:
    - name: node_down
      rules:
      - alert: InstanceDown
        expr: up == 0
        for: 1m
        labels:
          user: test
        annotations:
          summary: "Instance { { $labels.instance }} down"
          description: "{ { $labels.instance }} of job { { $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

# 启动服务 #

docker-compose -f grafana.yml up -d
    
    docker-compose -f node-exporter.yml up -d
    
    docker-compose -f prometheus.yml up -d

# 配置界面 #

启动后访问你的grafana，地址是ip:3000,第一次需要修改默认密码（admin/admin）

登录进来后，第一步需要先加prometheus数据源

![image.png][image.png 1]

第二步就是找一个官方模板,模板ID：1860，当然你也可以自己设计dashboard

![image.png][image.png 2]

这里需要选择第一步设置好的数据源

![image.png][image.png 3]

实际效果

![image.png][image.png 4]

查看其他的服务器信息

![image.png][image.png 5]

监控Docker主机模板ID：193（这个模板可以直接使用来监控docker来得到仪表盘）

![image.png][image.png 6]

[image.png]: /images/20220828/85c9ede9f22f4dd6896b745a4c9fce1e.png
[Link 1]: https://www.aiprose.com/blog/143
[Link 2]: https://www.aiprose.com/blog/144
[171504120201129181943262234489244.png]: /images/20220828/d052c9fda6ee4b49957b558aedd17048.png
[image.png 1]: /images/20220828/32c166f91b46412b954b8225370ecfb1.png
[image.png 2]: /images/20220828/b5f8dcc9064c4aa5beee161a87c6a047.png
[image.png 3]: /images/20220828/ded57c3908384e9dbc1134b332184d92.png
[image.png 4]: /images/20220828/075ebeed250e476ca60e3d32231c5d2a.png
[image.png 5]: /images/20220828/626f04da7c9642178d33f3fdc6c0aa84.png
[image.png 6]: /images/20220828/82b60a8f92534b95afd6a3fa608d4c14.png