发表评论取消回复
相关阅读
相关 深度学习 | 三个概念:Epoch, Batch, Iteration
Anchor 锚点概念 特征图上一点在原图中的对应点称为anchor。 以锚点为中心的9种不同大小和纵横比的矩形框称为anchor的点框 Epoch, Batch
相关 深度学习中的一些概念------epochs,batch,iterations,Mini-batch gradient descent, 前向传播,反向传播
1,epochs,batch,iterations 1,epochs 1个epoch等于使用全部训练数据训练一次,也可以说1个epoch是整个输入数据的单次向前和向后传
相关 深度学习中epoch、batch_size、iterations之间的关系
之前在学习深度学习的过程中一直对epoch、batch\_size、iterations这三者之间的关系搞不懂,现在跑过一些实验之后对这三者之间的关系有了个更深层次的理解。
相关 Batch, Iteration,Epoch概念理解
训练过程种Batch, Iteration,Epoch概念理解 以Mnist数据集为例,Mnist数据集共有6000张训练样本。假设现在选择 Batch\_Size =
相关 深度学习中的batch、epoch、iteration的含义
深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数
相关 深度学习 | 三个概念:Epoch, Batch, Iteration
Epoch:使用训练集的全部数据对模型进行一次完整训练,被称之为“一代训练”. Batch:使用训练集中的一小部分样本对模型权重进行一次反向传摇的参数更新,这一小部分样本被
相关 深度学习笔记_基本概念_神经网络中的epoch、batch_size和iteration
目录 一、epoch、batch\_size和iteration名词解释,关系描述 二、问题思考 三、总结 -------------------- 一、epoch
相关 Caffe:深度学习中 epoch,[batch size], iterations的区别
始终感觉卡在深度学习的入门,感觉找不着路,慢慢来吧,这是我之前一直不太理解的三个参数,做个记录: 在大部分深度学习架构中都抛不开三个概念epoch,\[batch size\
相关 训练神经网络中的基本概念之epoch batch iteration
-------------------- 引言 1. epochs : 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一个 e
相关 深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解
1.batch\_size 深度学习的优化算法,用大白话来说其实主要就是梯度下降算法,而每次的参数权重更新主要有两种方法。 (1)遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函
还没有评论,来说两句吧...