pandas的groupby函数

以你之姓@ 2022-09-13 14:27 153阅读 0赞

我们经常会碰到这样一件事，版本问题导致两种函数的写法略有不同，可是自己确不知道该怎么办，有没有解决问题的思路呢？答案是肯定的，绝对有。

import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.read_csv(path)
    
    """
    groupby()函数
    """
    result1 = df.groupby(by=['班级'])['成绩'].agg(
            {"总分":np.sum,
             "人数":np.size,
             "平均成绩":np.mean,
             "标准差":np.std})

比如：

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

第一次看到这种报错的朋友不要惊慌，遇到任何错误，如果不明白其意思，就放到百度翻译查看报错英文指什么：

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

看到这里我们明白了，意思是我们在上面进行了重命名的操作，现在这个不支持。

**根本原因：版本问题导致的写法有差异。**

--------------------

正确写法如下：

import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.read_csv(path)
    
    """
    正确写法，pandas版本大于1.1.0
    """
    result1 = df.groupby('班级')['成绩'].agg(
            [("总分",np.sum),
             ("人数",np.size),
             ("平均成绩",np.mean),
             ("标准差",np.std)]).reset_index()

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/192bc6a343284b4b8ad24dcbfaa60154.png
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