Redis的事务与锁机制

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-09-13 11:21 170阅读 0赞

## 1、Redis事务 ##

官方解释：

> Althe commands in a transaction are serialized and executed sequentially.It can never happen that a request issued by another client is served in the middle of the execution of a Redis transaction.This guarantees that the commands are executed as a single isolated operation.

翻译则是：

> Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
> 
> Redis 事务的主要作用就是串联多个命令，防止别的命令插队。

## 2、Multi、Exec、discard. ##

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###         Multi ###

> 命令组队阶段

###         Exec ###

> 命令执行阶段

###         discard ###

> 命令中断操作

## 3、事务错误处理机制 ##

组队阶段（Multi）某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。

> 例如：(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

如果执行阶段（Exec）某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。

> 例如：(error)ERR value is not an integer or out of range

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## 4、为什么要做成事务 ##

> 想想一个场景：有很多人有你的账户，同时去参加双十一抢购

## 5、事务和锁机制-事务冲突（悲观锁和乐观锁） ##

> 例如：  
>             一个请求想给金额减8000  
>             一个请求想给金额减5000  
>             一个请求想给金额减1000

###         悲观锁（Pessimistic Lock） ###

>          顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
> 
>         传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

**所以缺点也显而易见：效率低下，逐个进行操作**

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###         乐观锁（Optimistic Lock） ###

> 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
> 
> 乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis 就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

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###         WATCH key\[key...\]：会报错（nil） ###

> 在执行multi之前，先执行watch key1\[key2\]，可以监视一个（或多个）key，如果在事务执行之前这个（或这些）key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

###         UNWATCH ###

> 取消 WATCH 命令对所有key的监视，如果在执行WATCH命令之后，EXEC命令或DISCARD命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH了。

## 6、Redis 事务的三大特性 ##

###         单独的隔离操作 ###

>         事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

###         没有隔离级别的概念 ###

> 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行。

###         不保证原子性 ###

> 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。

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