Docker中常用操作总结(包括搭建深度学习环境）

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-09-13 04:17 76阅读 0赞

# 0. 前言 #

ubuntu下安装cuda、cuddn等NVIDIA机器学习、深度学习环境往往是在使用Linux中最头疼的配置步骤，同时，由于nvidia的cuda、cuddn版本众多，这让统一环境开发成为了难点。而Nvidia官方也认清楚了这一点，并基于docker开发了nvidia docker并且提供cuda镜像，这让我们完全不用考虑环境问题了

环境：  
ubuntu20.04  
docker 19.03

# 1. 安装docker #

1.查看ubuntu内核

uname -r

2.安装docker

sudo apt-get install docker.io

3.查看版本

docker version 或 docker -v

4.启动

sudo systemctl unmask docker.service
    sudo systemctl unmask docker.socket
    sudo systemctl start docker.service

5.查看状态

sudo systemctl status docker

# 2. 修改docker源 #

sudo gedit /etc/docker/daemon.json

添加以下内容：(使用阿里源)

{
        
        
        "registry-mirrors":[
             "https://emasu4pd.mirror.aliyuncs.com",
             "http://hub-mirror.c.163.com"
        ],
        "runtimes": {
        
        
            "nvidia": {
        
        
                "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
                "runtimeArgs": []
            }
        }
    }

## …详情请参照[古月居][Link 1] ##

[Link 1]: https://www.guyuehome.com/35486

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