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悲观锁: 悲观的认为别人会修改我访问的数据, 所以会将资源锁定起来, 自己用完了再释放资源. 使用 synchronized 锁住代码块就是一个悲观锁的体现, 逻辑不严谨会出现
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这个问题经常在面试中被问到，在此做个记录！ 一.乐观锁 乐观锁就是总是认为事情总是朝着好的方向发展，总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不
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悲观锁：适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。显示的锁定之后再操作同步资源。 认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加
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乐观锁 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以
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锁（ locking ） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希
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乐观锁和悲观锁 数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并
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乐观锁和悲观锁主要用在数据库的并发访问控制上面 悲观锁：每次进行数据访问时都认为会发生冲突，因此屏蔽任何会影响数据完整性的操作。关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行
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1、悲观锁： 顾名思义，每次读取数据库的数据时，都假设会被它人修改，因此要加锁将数据锁住，防止被修改。 可以依靠数据库实现，如行锁、读锁和写锁等，都是在操作之前加
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这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你
左手的ㄟ右手
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